内 容 简 介
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等。本书在相关章安排了入门级的编程实践操作，以便读者能更好地学习和掌握Spark编程方法。本书网站免费提供全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考。

林子雨（1978－），男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1000万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”。
主讲课程：《大数据技术原理与应用》《大数据处理技术》《大数据导论》。
个人主页：http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。
数据库实验室网站：http://dblab.xmu.edu.cn。
建设了高校大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，平台每年访问量超过200万次，累计访问量超过750万次，同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。