本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。
本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外，本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。
本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材，也可供从业人员自学。

目录
Unit 1　1
Text A　What Is Big Data　1
New Words　4
Phrases　7
Abbreviations　8
Exercises　8
Text B　Big Data Analytics　10
New Words　15
Phrases　17
Abbreviations　18
Exercises　18
参考译文　什么是大数据　19
Unit 2　22
Text A　Data Model (1)　22
New Words　27
Phrases　29
Abbreviations　30
Exercises　31
Text B　Data Model (2)　33
New Words　39
Phrases　41
Abbreviations　41
Exercises　41
参考译文　数据模型（1）　42
Unit 3　46
Text A　Structured Data, Semi-Structured　Data, and Unstructured Data　46
New Words　49
Phrases　50
Abbreviations　51
Exercises　51
Text B　Big Data Storage　53
New Words　56
Phrases　58
Abbreviations　58
Exercises　58
参考译文　结构化数据、半结构化数据和非结构化数据　59
Unit 4　62
Text A　ETL　62
New Words　66
Phrases　68
Abbreviations　68
Exercises　69
Text B　Data Backup　71
New Words　77
Phrases　79
Abbreviations　80
Exercises　80
参考译文　提取、转换、加载　81
Unit 5　85
Text A　Python Programming Language　85
New Words　88
Phrases　90
Abbreviations　92
Exercises　92
Text B　R Programming Language　94
New Words　98
Phrases　99
Abbreviations　100
Exercises　100
参考译文　Python编程语言　100
Unit 6　104
Text A　Basic Concepts of Database　104
New Words　107
Phrases　108
Abbreviations　109
Exercises　109
Text B　Database Management System　111
New Words　116
Phrases　117
Abbreviations　118
Exercises　118
参考译文　数据库基本概念　118
Unit 7　121
Text A　Data Warehouse　121
New Words　125
Phrases　127
Abbreviations　128
Exercises　129
Text B　Cloud Storage　131
New Words　134
Phrases　136
Abbreviations　137
Exercises　137
参考译文　数据仓库　138
Unit 8　142
Text A　Data Processing (1)　142
New Words　145
Phrases　147
Abbreviations　148
Exercises　148
Text B　Data Processing (2)　150
New Words　153
Phrases　155
Abbreviations　155
Exercises　156
参考译文　数据处理（1）　156
Unit 9　159
Text A　Data Mining　159
New Words　164
Phrases　165
Abbreviation　166
Exercises　166
Text B　Data Mining Algorithms　169
New Words　174
Phrases　175
Abbreviations　176
Exercises　176
参考译文　数据挖掘　176
Unit 10　180
Text A　Apache Hadoop　180
New Words　183
Phrases　185
Abbreviations　185
Exercises　186
Text B　Apache Spark　189
New Words　192
Phrases　193
Abbreviations　194
Exercises　194
参考译文　Apache Hadoop　195
Unit 11　198
Text A　Big Data Visualization　198
New Words　201
Phrases　203
Abbreviations　204
Exercises　204
Text B　Business Intelligence (BI)　206
New Words　210
Phrases　211
Abbreviation　212
Exercises　212
参考译文　大数据可视化　213
Unit 12　216
Text A　Data Security　216
New Words　219
Phrases　221
Exercises　222
Text B　What’s the Key to Success for Big Data and AI　224
New Words　227
Phrases　228
Exercises　228
参考译文　数据安全　229

张强华 浙江万里学院 副教授，江苏省“青蓝工程”省级优秀青年、骨干教师。出版计算机类著作多部。其中，两部获得“全国第11批畅销书（科技类）”称号，一部获“华东地区大学出版社教材专著二等奖” ，一部获得江苏省优秀教材，一部由台湾儒林图书出版公司以繁体字在台湾发行。