## 本书的主要目标是使读者能够使用 Python 编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理。
## 任务驱动的知识学习过程可以很好地保证该目标的实现。因此，本书制定了数据挖掘任务，如探索一个地区最近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等。完成此类任务，通常须进行以下 3 个步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化。此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解。

吴振宇
北京航空航天大学工学博士，南京邮电大学物联网学院教师，中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会委员，中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员。具有长达4年的外商投资企业软件开发经验，长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等。