本书系统介绍了数字图像处理技术和分析的基础理论、基本原理和实用的处理方法与技术。全书内容包括概述（数字图像基础、数字图像的表示和像素间的关系、数字图像处理的发展与应用、图像的存储与格式、视觉基础）、图像运算与应用、图像增强技术、图像复原技术、图像变换、图像分割、图像压缩编码技术、图像的目标表达及特征测量技术、二值图像的形态学处理、彩色图像处理和经典案例分析。本书应用的案例大多来自生活实践，有实现方法和实现步骤，可帮助学习者理解掌握知识点。
本书可作为高等院校数字媒体技术与计算机应用、通信与信息系统、模式识别与智能系统等相关专业图像处理教学的教材，也可作为研究生的入门参考教材，还可供涉及图像处理技术应用行业（如机器人、工业自动化、医学图像处理、目标跟踪识别等）的科技工作者进行科研和自学参考。

江南大学人工智能与计算机学院副教授，硕士生导师，主要从事数字图像处理、深度学习理论与应用、目标三维重建等方面的研究。
完成国家科技支撑子课题1项（江南大学部分的主持），主持江苏哲社科联/江苏人才办的人才课题一项，主持江苏省教育厅研究生教学改革项目1项，主持江南大学教学改革重点项目1项目、一般项目2项，参与省部级项目4项，主持完成和参与横向项目10多项。获得全国商业联合会科技进步奖特等奖和一等奖各1项，江南大学教学成果奖特等奖1项、二等奖1项，荣智权奖教金1次，2017-2018年度江南大学巾帼标兵。发表专业相关论文20多篇，独立编著教材1部，主编教材1部，参编教材1部。