本书针对当前社会正大力推广的数字化转型的总体目标，以及各行业企事业单位对通过数字化转型提高自身服务能力和综合竞争力的迫切需求，从组织管理、技术思路、应用创新等多方面，对数字化转型的重要概念和实践方法进行了详细介绍。本书适合对“数字化转型”话题感兴趣的广大社会群体阅读。在各章节中，通过适当引入生动巧妙的生活场景和行业案例，帮助读者更好地理解数字化转型的基本思想与重要观点。此外，本书对于旨在通过数字化转型改善所在行业服务水平和市场竞争力的大中型企业管理者及小微企业创业者来说，也可以作为参考或操作手册。

虽然数字化转型的概念这几年炒得十分火热，但是人们利用信息技术解决业务困难的想法并不新鲜，只不过随着市场行情的不断变化，我们对信息与商业如何结合并创造价值的认知和应用也在不断地深入。 在这个激荡振奋的时代，我们很好地完成了从信息化到数字化的过渡，更加机缘巧合的是，我个人在数据科学领域的能力和见解，也几乎是同步成长的。 在我刚刚就读上海交通大学本科的时候，学的是信息管理与信息系统专业，那时受到学院课程设计的影响，我比较关注的是如何针对企业的个性化业务需求，设计并实现一个功能和界面都友好的业务信息系统。当时，我对信息价值的理解，更多地停留在如何提高企业现有日常业务的执行效率上，当回过头来反思时，发现那时构建的思维模式是典型的信息化时代思维模式。 当我继续在本校读研时，开始接触更多融入信息属性的研究课题和商业实践项目，我思考了许多信息技术如何影响人的群体性决策思维模式的问题，也大胆实践了XBRL技术标准下自动化财会报表生成与解析的平台项目。 我对信息的关注从渠道问题转向了内容问题，也就是开始研究如何从数据中获取有用的业务知识，机器学习、深度学习、数据挖掘、模式识别，这些“高深”的概念都触碰过，这是我和数据科学结下不解之缘的开始。对于一个管理学背景的学生来说，这个过程虽然有些痛苦，但我仍然决定“跨界”去深入研究这些“晦涩”的底层算法和技术。 在博士科研阶段，我着手研究平台经济的底层逻辑，当时正值“互联网+”模式的企业激战正酣。以在线医疗为出发点，通过对医生和患者在线就医行为的分析研究，我深刻认识到原来信息技术可以如此颠覆一个行业的整个经济业态和“玩法”。因为引入了数据这个元素，同样的市场需求，竟然能用另一套全新的思维模式来解决，任何传统行业和互联网结合都可以是一个全新的“物种”。 毕业后，我先从事了金融支付行业的规划管理工作，紧接着又跨行深入了解了针对数据科学前沿算法理论的基础研究工作。在实践过程中，分别从市场和学术上，对数据科学的认知进行了全面的提升和深化，并积累了许多数据在具体业务应用上的宝贵经验。 2020 年，“数字化转型”这个概念正式提出并被大力宣传推广，我想此时正是把我对数据行业的见解分享给各位同行一起交流探讨的机会，期待我的交叉学科背景带来的独特视角能够帮助广大致力于通过数据和信息技术改变企业经营现状的管理者们更好地解决问题。 数字化是企业成长的必修课，让我们共同上好这一课，愉快地学习关于数据科学的宝贵知识！

第一章 互联网、大数据、人工智能：数字化的“三驾马车” 第一节 互联网：连接数字原料与数字产品 / 3 线下到线上：让商业活动有迹可循 / 4 消费互联网：数据其实最懂你 / 6 工业互联网：设备像人一样沟通 / 8 第二节 大数据：数据再多也不怕，质量始终在线 / 11 规模的困境：效率决定一切 / 12 分布式策略：一起干活力量大 / 14 企业级架构：从“云”到中台 / 16 第三节 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19 对人力的替代，从感觉到思维 / 20 更聪明的算法，更精准的服务 / 23 智能终端设备，一切皆可自动 / 25 第二章 转型之蓝图：从业务出发，以终为始 第一节 转型不是模仿秀，一切要业务驱动 / 33 需求是第一位的，打蛇打七寸 / 33 价值增加才是金标准 / 37 找准时机，精准入场 / 40 第二节 永远别忽略人的因素 / 43 统一思想，心齐才能成事 / 43 如何找人？技术和管理要兼顾 / 47 产品化思维，做好“最后一公里” / 50 第三节 走自己的路，合适的才是最好的 / 54 大中型创新企业：推进系统整合，有规有矩才持久 / 55 大中型传统企业：接受全面改造，勇敢走出舒适区 / 57 小微创新企业：聚焦业务创新，尽快形成数据闭环 / 61 小微传统企业：充分借助外力，少花钱也能办大事 / 63 第三章 数字化体系：价值如何产生 第一节 数据治理：管好才能用得好 / 71 数据不光要管，还要管得全 / 71 集中管理，打破信息之间的屏障 / 74 统一标准，让数据都说“普通话” / 77 第二节 数据生态：生产、分析与应用 / 80 业务系统，数据的“造矿机” / 81 探索数据背后的规律 / 83 创新即将实现，运用知识再出发 / 85 第三节 知识与灵感来自关联 / 87 知识的本质：万物之间的联系 / 88 数据维度决定知识量 / 90 数据规模就是“说服力” / 92 第四节 别绕晕了，关于数据的数据 / 94 技术元数据：机器交流的“转换器” / 95 业务元数据：数据需求的“翻译官” / 97 第四章 数字化建设：构筑核心竞争力 第一节 玩转中台：创新与效率兼顾 / 105 中台：不只是前台与后台的桥梁 / 105 业务中台：执行力的发动机 / 106 数据中台：创新力的知识库 / 108 第二节 技术要落地：打造数据核心价值 / 112 数据获取：巧妇难为无米之炊 / 112 数据管理：盘点“我的”数据资产 / 115 模型设计：从数据中“压榨”知识 / 118 第三节 理想如何才能实现 / 121 定制服务：消除信息不对称 / 121 模仿学习：让聪明可以复制 / 124 复杂决策：找到关键变量 / 128 数字孪生：现实世界的“镜子” / 131 第五章 数字化实践：敢问路在何方 第一节 转型的绊脚石：失败乃成功之母 / 136 天时：市场或许还没准备好 / 137 地利：行业真的有迫切需求吗 / 139 人和：“转型”不是空喊口号 / 141 第二节 关于数字化未来的一些想象 / 147 技术普惠：从大企业到小团队 / 147 行业覆盖：从新兴领域到传统行业 / 150 虚实结合：从互联网到元宇宙 / 152 全面升级：从专业智能到普适智能 / 154 结语：认知决定成败，我所理解的数字化