本书基于Power BI软件平台，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解大数据财务分析的基本原理与应用方法。 本书共6个项目，分别为初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、制作可视化报表、财务应用中的图形对象。 本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，既适合作为职业院校计算机与财会等相关专业的教材，也可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

前 言 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，提取有用信息、形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当的行动。 随着信息技术的快速发展，大数据技术逐步渗透至各行各业的应用实践中，财务会计行业更是典型的数据处理和分析行业。借助大数据的海量数据处理技术，人们可以高效准确地进行各种财务数据的处理和分析。 本书以由浅入深、循序渐进的方式展开讲解，以合理的结构和经典的实例对大数据财务分析的各种功能进行了详细的介绍，具有较高的实用价值。通过本书的学习，读者可以掌握大数据财务分析技术的基本原理和应用方法。 一、本书特点 1．实例丰富 本书的实例无论是数量还是种类，都非常丰富。本书结合大量的大数据财务分析实例，详细讲解了大数据财务分析技术的基本原理，让读者在学习实例的过程中潜移默化地掌握大数据财务分析技术的应用方法。 2．突出提升技能 本书从全面提升读者的大数据财务分析实际应用能力的角度出发，通过讲解Power BI软件平台并深入剖析实例，使读者能够独立地完成各种大数据财务分析应用操作。 书中大部分实例源自大数据财务分析项目案例，经过编者的精心提炼和改编，不仅能够帮助读者学好知识点，而且能够提升读者的实际操作水平。 3．技能与思政教育紧密结合 本书在讲解大数据财务分析专业知识的同时，紧密结合思政教育主旋律，使读者学好专业知识和同时，还能强化思政教育。 4．编者团队经验丰富 本书的编者都是在高校中从事大数据财务分析教学与研究的一线教师，具有丰富的教学实践经验与教材编写经验。有一些编者出版过大数据可视化技术相关的书籍，这些图书经过市场的检验，很受读者欢迎。多年的教学工作使他们能够准确地把握学生的心理与实际需求。编者总结多年的开发经验及教学心得体会，力求在本书中全面、细致地展现大数据财务分析应用领域的基本原理与应用方法。 5．项目形式，实用性强 本书采用项目的形式组织内容，把大数据财务分析理论知识分解并融入每个项目中，增强了本书的实用性。 二、本书的基本内容 全书共6个项目，分别为初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、制作可视化报表、财务应用中的图形对象。 三、关于本书的服务 1．关于本书的技术问题或有关本书信息的发布 读者若遇到有关本书的技术问题，可以将问题发到邮箱714491436@qq.com，我们将及时回复。也欢迎各位读者加入图书学习QQ交流群（523536756）交流探讨。 2．配套资源 为满足教师的教学需求，本书配备了电子课件及相关素材，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后进行下载。 本书由达州职业技术学院的杨霞、河南测绘职业学院的刘春应担任主编，长沙商贸旅游职业技术学院的刘聿一、长春金融高等专科学校的朱春霖担任副主编。河北军创家园文化发展有限公司为本书的出版提供了必要的帮助，在此对他们的付出表示真诚的感谢！ 编 者

目 录 项目一 初识Power BI 1 任务一　Power BI概述 2 一、Power BI功能简介 2 二、Power BI产品家族 3 三、Power BI主要工具及功能 4 任务二　Power BI Desktop工作界面 4 一、欢迎界面 5 二、操作主界面 6 三、快速访问工具栏 6 四、功能区 6 五、“视图”侧边栏 7 六、报表画布区 7 七、“可视化”窗格 8 八、“字段”窗格 9 九、“筛选器”窗格 9 任务三　使用Power BI Desktop帮助文档 10 一、查看帮助文档 10 二、使用示例 12 项目总结 15 项目实战 15 实战一 怎样删除视觉对象？ 15 实战二 怎样利用帮助文档查看“报表视图”的概念？ 15 项目二　获取数据 16 任务一　直接输入数据 17 一、表格的创建与编辑 17 二、输入数据 20 任务二　连接数据源 27 一、Excel工作簿 28 二、文本/CSV文件 29 三、XML文件 30 四、JSON文件 30 五、PDF文件 31 六、文件夹 32 七、数据库 33 任务三　采集网页数据 36 一、访问网站 36 二、载入数据 36 项目总结 39 项目实战 39 实战 建立商品信息表 39 项目三　数据基础操作 42 任务一　认识Power Query编辑器 43 一、界面简介 43 二、窗格简介 44 任务二　管理查询 47 一、重命名查询 47 二、复制查询 49 三、插入查询 50 四、引用查询 53 五、查询分组 55 任务三　数据规范化 59 一、设置标题行 60 二、填充相邻单元格的null值 61 三、修改列类型和大小写 62 四、替换数据值 64 五、转置行列数据 66 任务四　编辑行列数据 69 一、查看行数据 70 二、保留、删除行数据 71 三、排序和筛选行数据 73 四、合并与拆分列 77 五、提取列中的文本或数据 79 六、添加列数据 82 七、分类汇总 84 项目总结 90 项目实战 90 实战 建立商品发货详单 90 项目四　数据分析模型 95 任务一　管理数据 96 一、认识数据视图 96 二、修改列名称 97 三、格式化数据 98 四、刷新数据 98 任务二　管理数据关系 101 一、认识关系视图 101 二、自动检测创建关系 104 三、手动创建关系 104 四、编辑关系 106 任务三　数据分析表达式 111 一、DAX语法规则 111 二、运算符 112 三、类型转换 114 四、参数命名约定 114 五、DAX函数 115 六、创建度量值 116 七、创建计算列 117 八、创建计算表 119 项目总结 121 项目实战 122 实战 制作优质商品销售表 122 项目五　制作可视化报表 126 任务一　常用可视化图表 127 一、柱形图和条形图 127 二、折线图、分区图和堆积图 128 三、丝带图 128 四、饼图和环形图 129 五、瀑布图 129 六、散点图和气泡图 130 七、漏斗图 131 八、卡片图和多行卡 131 九、仪表 131 十、KPI图 132 十一、切片器 132 十二、表和矩阵 132 十三、组合图 133 任务二　报表基本操作 133 一、创建Power BI报表 134 二、添加视觉对象 135 三、添加、移动报表页 138 四、重命名报表页 138 五、删除和隐藏报表页 139 任务三　视觉对象基本操作 142 一、复制、粘贴视觉对象 143 二、设置字段和格式 145 三、视觉对象分析设置 149 四、查看视觉对象数据 150 五、导出视觉对象数据 151 任务四　完善报表 157 一、插入形状和图像 158 二、插入文本框和链接 161 三、插入按钮和书签 162 任务五　格式化报表 165 一、应用报表主题 165 二、调整画布大小和布局 169 三、设置画布背景 172 项目总结 174 项目实战 174 实战 门店商品销售报表 174 项目六　财务应用中的图形对象 180 任务一　使用筛选器 181 一、视觉对象筛选器 181 二、页面筛选器 186 三、报表筛选器 188 四、编辑筛选器 188 五、设置筛选器格式 189 任务二　钻取数据 193 一、钻取页面 193 二、钻取层级结构 197 三、编辑交互方式 200 任务三　数据分组 207 一、列表分组 208 二、装箱分组 211 任务四　添加报表工具提示 218 一、创建工具提示 218 二、配置工具提示 219 三、手动设置工具提示 221 项目总结 225 项目实战 225 实战 建立商品订单统计表 225