《大数据思维》是针对职业院校非大数据专业学生的大数据思维及应用知识的普及教材，人类社会正步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代，大数据正广泛渗透我们的生活和工作，每一个学生都应该了解大数据，认可大数据价值，具备大数据思维。因此本书从介绍数据时代开始，介绍了大数据发展的历史，大数据的定义，以生动的实例讲解了如何发挥大数据的管理价值、商业价值、金融价值、工业价值、生态价值，以及大数据与物联网技术、云计算技术、人工智能技术、区块链技术的关系，如何用分布式系统实时处理数据，还特别介绍了作为国家大数据实验区的贵州省，如何通过大数据产业强省战略，取得的一系列大数据发展成果。最后还专章介绍了大数据思维，以期让学生在大数据时代实现思维升级。

2012年以来，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显其优势，它占领的领域也越来越大，汽车无人驾驶、智慧农业、生态监测、互联网金融……大数据几乎无孔不入，改变生活的方方面面，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务、创新运营模式。正如全球知名咨询公司麦肯锡所预测的那样：“大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”。一方面通过收集、存储并分析用户数据，得出信息间的关联性，用于归纳并预测，进而制定精准决策；另一方面大数据相关的产品和服务层出不穷，为各领域应用大数据提供工具和解决方案。 对于政府来说，在数据占有方面，无疑具有天然的优势。有专门的统计部门、管理机构进行相关工作，有人口普查、经济普查一类的信息资料，日常工作中也积累了大量与社会经济生活息息相关的数据。从大数据的角度看来，那些沉睡在档案袋、文件夹中的数据，有着无比巨大的价值，能产生惊人的效用。如何让数据活动起来，深度挖掘民生数据信息，创新管理能力，提升为人民服务水平是当前一项重要的工作。 对于企业来说，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，如何利用大数据帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会？如何利用大数据缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，提升企业的商业决策水平，降低企业经营的风险？ 李克强总理在2016年5月25日在贵阳出席中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会时指出：“大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握这一历史机遇，抢占先机，赢得未来。” 在贵州数据立省的战略下，不断探索数据经济新模式，“数据之都”已经成为贵州的新名片，打造这张金名片，靠的是贵州国际数博会以及前后的项目落地。在贵州，大数据应用多集中在政府主导的公益领域，如精准扶贫、灾难预警、公共交通等。随着云上贵州、贵州交通云、环保云、食品安全云等云平台建成投运，为老百姓和企业提供了更加精准化和个性化的服务，初步实现了“数据多跑路，百姓少跑腿”，有效提升了政府的公共服务能力。 为了让更多人零距离认识大数据，本书全面阐述了大数据的特征、最新行业应用、处理技术、数据安全以及大数据的机遇等内容，让大家学会让数据开口，培养大数据洞察和分析能力。

第一篇 数据引领时代，初识大数据 第1章 数据时代，从我开始 / 002 1.1 从韩信点兵说起 / 002 1.2 大数据从哪里来 / 008 1.3 大数据能做什么 / 010 1.4 大数据平台初识 / 012 第2章 数据贵州，多彩贵州 / 019 2.1 贵州大数据立省战略 / 019 2.2 贵州大数据发展现状 / 020 2.3 贵州大数据发展成果 / 021 第二篇 数据创造价值，了解大数据 第3章 充分发挥大数据管理价值 / 025 3.1 司法大数据加速法制社会建设 / 025 3.2 大数据助力政府管理变革 / 027 3.3 大数据贵州—云上贵州平台分析实践 / 030 3.4 利用大数据建立城市智慧交通 / 035 3.5 依托大数据，护航食品安全 / 042 第4章 充分发挥大数据商业价值 / 048 4.1 小米的大数据之路 / 048 4.2 大数据推动电子商务革新 / 048 4.3 农夫山泉用大数据帮助卖水 / 052 4.4 大数据推动移动医疗发展 / 055 4.5 携程推动大数据新旅游模式 / 057 第5章 充分发挥大数据金融价值 / 061 5.1 余额宝背后的大数据 / 061 5.2 大数据助力互联网+金融 / 061 5.3 悟空理财大数据实现随用随取 / 069 5.4 拉卡拉大数据互联网金融征信 / 071 第6章 充分发挥大数据的工业价值 / 073 6.1 什么是工业大数据 / 073 6.2 工业4.0下的工业发展思考 / 074 6.3 GE结合大数据，建设工业互联网 / 077 6.4 长虹建立“无人工厂”，开启中国的工业4.0 / 085 第7章 充分发挥大数据的生态价值 / 087 7.1 大数据监测环境污染，辅助节能减排 / 087 7.2 大数据监测灾害，实现更好防灾救灾 / 092 7.3 大数据融入大生态，贵州“环保云”释放绿色红利 / 097 第三篇 数据技术浅析，运用大数据 第8章 物联网技术获取海量数据 / 107 8.1 物联网与大数据 / 107 8.2 共享单车冷链建立云物联网大数据平台 / 112 第9章 分布式系统实时处理数据 / 116 9.1 什么是分布式系统 / 116 9.2 分布式与集群的关系 / 118 9.3 Hadoop平台简介 / 119 9.4 墨迹天气如何处理每天2TB日志数据？ / 129 第10章 云计算与大数据 / 134 10.1 什么是云计算 / 134 10.2 云计算与大数据的关系 / 142 10.3 基于云计算和大数据的现代农业平台 / 143 第11章 大数据与人工智能 / 147 11.1 大数据与人工智能的区别 / 147 11.2 大数据与人工智能的关系 / 147 第12章 大数据与区块链 / 155 12.1 何为区块链 / 155 12.2 区块链与大数据的关系 / 156 12.3 区块链与大数据的案例 / 157 第13章 大数据思维 / 160 13.1 从机械思维到大数据思维 / 160 13.2 何为大数据基本思维 / 161 13.3 大数据应用思维 / 163 第14章 数据安全 / 166 14.1 什么是数据安全？ / 166 14.2 数据安全平台构成 / 171 14.3 阿里巴巴大数据安全平台 / 176 第15章 未来展望 / 181 15.1 大数据发展趋势 / 181 15.2 贵州大数据发展的趋势 / 182

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