本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，可以实现从不同的角度来观察数据，从而得到更有价值的信息。数据可视化可以将抽象、复杂、不易理解的数据转化为人眼可以识别的图形、图像、符号等，这些转化后的数据通常能够更有效地传达数据本身所包含的有用信息。 数据可视化的目的是更明确、更有效地传达信息，从而对数据进行可视化处理。数据可视化可以利用计算机图形和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理，从而增强人们对这些数据所蕴含现象或规律的理解和认知。 本书以由浅入深、循序渐进的方式展开讲解，以合理的结构和经典的案例对大数据可视化技术的各种功能进行详细的介绍，具有极高的实用价值。通过对本书的学习，读者可以掌握大数据可视化技术的基本知识和应用技巧。 一、本书特点 ? 案例丰富 本书的案例无论是数量还是种类，都非常丰富。本书结合大量的数据分析案例，详细讲解了大数据可视化技术的原理与应用知识要点，让读者在学习案例的过程中潜移默化地掌握大数据可视化技术的应用技巧。 ? 突出提升技能 本书从全面提升大数据可视化技术实际应用能力的角度出发，结合大量的案例来讲解如何使用各种常见软件进行大数据可视化分析，使读者了解大数据可视化技术的基本原理，并能够独立地完成各种大数据可视化技术的应用操作。 本书中有很多案例本身就是大数据可视化技术项目案例，经过作者精心提炼和改编，不仅保证了读者能够学好知识点，更重要的是，还能够帮助读者掌握实际的操作技能，同时培养读者的大数据可视化技术应用实践操作能力。 ? 技能与思政教育紧密结合 在讲解大数据可视化技术专业知识的同时，紧密结合思政教育主旋律，从专业知识的角度触类旁通地引导学生提升相关思政品质。 ? 项目式教学，实操性强 本书的作者都是高等院校中从事大数据可视化技术教学研究多年的一线人员，具有丰富的教学实践经验与教材编写经验，能够准确地把握学生的心理与实际需求。本书是作者总结多年的开发经验及教学的心得体会，历时多年精心编写而成的，力求全面、细致地展现大数据可视化技术应用领域的各种功能和使用方法。 本书采用项目式教学，把大数据可视化技术的理论知识分解并融入一个个实践操作的训练项目中，增强了本书的实用性。 二、本书的基本内容 本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。 三、关于本书的服务 1．关于本书的技术问题或有关本书信息的发布 如果读者遇到有关本书的技术问题，可以将问题以邮件形式发到邮箱714491436@ qq.com，我们将及时回复，也欢迎读者加入图书学习交流群（QQ：913036917）进行交流探讨。 2．安装软件的获取 按照本书中的案例进行操作练习，需要事先在计算机上安装相应的软件。读者可以从官方网站上下载相应的软件，或者从当地电子城、软件经销商处购买相应的软件。QQ交流群也会提供相应软件的下载地址和安装方法教学视频，需要的读者可以关注。 3．电子资源内容 为了便于各学校师生利用本书进行教学，本书附赠了多媒体资源，内容为书中所有案例的源文件与相关资源，以及案例操作过程录屏动画，另外附赠了大量其他案例素材，供读者学习使用，请对此有需要的读者登录华信教育资源网（http://www.hxedu.com.cn）免费注册后进行下载。 本书由河南信息统计职业学院的王建国、西安航空职业技术学院的高海英担任主编，由湖南石油化工职业技术学院的胥胜林、河南科技大学的王艳丽担任副主编，石家庄三维书屋文化传播有限公司的闫聪聪老师等为本书的出版提供了必要的帮助，在此对他们的付出表示真诚的感谢。 由于作者水平和编写时间所限，书有难免会存在疏漏和不足之处，敬请广大读者给予批评指正。 作 者 2022.1

项目一 了解大数据可视化 / 1 任务一 大数据可视化概述 / 2 任务二 大数据可视化技术的应用与前景 / 8 项目总结 / 14 项目二 数据可视化过程 / 15 任务一 数据可视化的流程与原则 / 16 任务二 数据可视化设计 / 20 项目总结 / 33 项目三 数据可视化工具 / 34 任务 了解数据可视化工具 / 35 项目总结 / 46 项目实战 / 46 项目四 Excel数据可视化 / 49 任务一 Excel函数与图表 / 50 任务二 Excel数据可视化应用 / 65 项目总结 / 82 项目实战 / 83 项目五 Tableau数据可视化 / 86 任务一 Tableau应用入门 / 87 任务二 Tableau数据可视化应用 / 126 项目总结 / 157 项目实战 / 157 项目六 ECharts数据可视化 / 162 任务一 ECharts使用基础 / 163 任务二 ECharts数据可视化应用 / 171 项目总结 / 182 项目实战 / 182 项目七 Python数据可视化 / 187 任务一 Python基础 / 188 任务二 Python数据可视化应用 / 202 项目总结 / 210 项目实战 / 210