本书以为电子信息制造业培养具有质量工程技术与管理能力的高技术技能型创新人才为主要目的，充分考虑了电子信息企业的质量工作岗位（QE、IQC、IPQC、FQC、OQC）、工程技术岗位（PE、IE、TE、ME）、生产现场管理岗位和研发岗位（PCBLAYOUT）的需求，以任务驱动方式编写。 本书主要内容包括：质量工程技术与管理基础，可接受性标准与可制造性设计，检验、统计抽样检验和可靠性验证，QCC活动与QC新旧七大工具的应用，控制图、过程能力和测量系统分析，六西格玛管理及DMAIC常用工具的应用。本书通过大量实用的案例、图表并结合新版的Minitab统计软件对质量工程理论、方法和工具进行详细说明，便于师生学习、理解和借鉴应用。 本书可作为应用型本科、高职高专和成人高等教育学生教材，同时可作为电子信息企业品质管理人员、工程技术人员、生产管理人员及产品研发人员的参考用书或培训教材。

前　　言 随着5G、工业互联网、人工智能、VR/AR、超高清视频、区块链、柔性电子等新技术、新产品、新平台应用日趋成熟，通信设备、电子元件及电子专业材料、电子器件（集成电路）、计算机、智能家居等电子信息制造业已成为各区域经济支柱产业，电子信息制造业处于高质量发展的关键期。质量水平的高低反映一个国家的综合经济实力的强弱，质量问题是影响国民经济和社会发展的重要因素。 我国高等职业教育也正在经历着一场深刻的变革。2019年1月，国务院颁发了《国家职业教育改革实施方案》，对职业教育给出了类型教育的定位，职业教育迎来了有史以来最好的发展期。2021年4月，全国职业教育大会召开，强调在全面建设社会主义现代化国家新征程中，职业教育前途广阔、大有可为。为了实现我国职业教育的高质量发展，教育部把“教师”“教材”“教法”三教改革作为职业教育改革发展的切入点和突破口，其中教材是基础，教法是手段，教师是关键。 因此，在经济与教育高质量发展关键时期，编著者编写了《电子产品质量工程技术与管理》，以满足培养电子信息制造业高素质、高技术技能人才的需求。 本书将质量意识、质量标准、质量评价、质量管理等融入人才培育全过程，主要内容包括：质量工程技术与管理基础，可接受性标准与可制造性设计，检验、统计抽样检验和可靠性验证，QCC活动与QC新旧七大工具的应用，控制图、过程能力和测量系统分析，六西格玛管理及DMAIC常用工具的应用。 本书所采用的国家标准和国际标准都是最新的，IPC-A-610H，2020年9月；控制图，第2部分：常规控制图，GB/T 17989.2—2020，2020年10月；FMEA手册，2019年；其他如GB/T 2828.1—2012、ISO 9001：2015也是目前最新的。 本书具有以下特点。 一、定位准确，适应性强 编写本书前，编著者先后调研了厦门天马微电子有限公司、厦门信达光电科技有限公司、联达电脑（厦门）有限公司、晶宇光电（厦门）有限公司、开发晶照明（厦门）有限公司、宸鸿科技（厦门）有限公司、厦门阳光恩耐照明有限公司、斯贝特电子科技（厦门）有限公司、厦门华联电子股份有限公司、厦门市智联信通物联网科技有限公司等国内名企。本书通过调研了解企业需求和素质要求，使得本课程培养人才的定位更加准确、适应性更强。 二、内容新颖，具有很强的可读性、实用性和操作性 本书所采用的国家标准和国际标准都是最新的，新旧标准有明显的不同，其可操作性更强，更适合生产实际。本书结合新型职业教材的特点，强调以学生为中心、产出导向、持续改进的理念，每个任务都需要学生独立或团队共同完成，所设置的任务与企业工作高度相关，案例具有典型性。编著者具有二十多年企业相关技术与管理经验和十年的高校质量课程教学经历，编写本书时充分考虑了学生学习成效和教学上的可操作性。 三、创新性与立德树人 本书的编写改变了一般质量相关课程的纯理论化，实施工学一体模式，将质量的意识教育与技术技能相结合；以最新的Minitab 20中文版统计软件为主线，把各个任务联系起来，由浅入深，逐步提高。 在本书编写内容中融合立德树人、课程思政相关因素。这些课程思政元素隐含在任务、案例或任务实施中，包括职业素养、爱岗敬业、职业规范、质量理念、零缺陷要求、社会责任、创新、团队合作等。 本书建议学时为48学时，使用多媒体实训室进行理实一体化教学。各学校可根据不同专业的需要和实际教学情况对部分章节内容和学时进行适当调整。 序 号 学 习 模 块 建 议 学 时 理 论 实 验 1 模块1 质量工程技术与管理基础 2 2 2 模块2 可接受性标准与可制造性设计 2 2 3 模块3 检验、统计抽样检验和可靠性验证 4 4 4 模块4 QCC活动与QC新旧七大工具的应用 5 5 5 模块5 控制图、过程能力和测量系统分析 6 6 6 模块6六西格玛管理及DMAIC常用工具的应用 5 5 本书由厦门海洋职业技术学院信息工程学院高级工程师许耀山编著和组织审核。编著者所调研的校企合作单位的部分质量工程师、工程技术人员、生产管理人员参与审核。 本书在编写过程中得到了厦门海洋职业技术学院信息工程学院领导集体和校企合作单位工程技术人员的支持，也参考了大量企业技术和管理资料，并引用了互联网上的相关资料，不能一一列举，在此对相关人员与作者表示最诚挚的谢意！ 由于时间仓促，编著者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。 注：为与Minitab软件显示一致，涉及软件的介绍部分，变量采用正体。 编著者

目　　录 模块1 质量工程技术与管理基础 1 任务1.1 识别质量术语、了解工具应用及评价6S管理水平 1 1.1.1 质量管理常用术语 1 1.1.2 质量工程技术与管理常用工具 4 1.1.3 质量工作程序PDCA循环 8 1.1.4 质量管理的基础6S活动 10 练习 17 任务1.2 认识质量管理体系，制订质量技术学习计划 18 1.2.1 ISO 9000基本概念 18 1.2.2 ISO 9001七项质量管理原则 19 1.2.3 ISO 9001质量管理体系结构 20 1.2.4 ISO 9001质量管理体系认证 23 1.2.5 8D改善报告 24 1.2.6 质量活动计划工具 25 练习 27 模块2 可接受性标准与可制造性设计 28 任务2.1 识别PCBA安装可接受条件，制作质量目标统计表 28 2.1.1 PCBA常见品质缺陷 28 2.1.2 电子产品PCBA安装可接受条件 30 2.1.3 质量管理中常用的统计指标 36 练习 38 任务2.2 PCB的可制造性设计评审 39 2.2.1 生产工艺流程 39 2.2.2 PCB设计方案 40 2.2.3 PCB的外形尺寸 41 2.2.4 PCB的定位孔尺寸和位置 42 2.2.5 定位标识的设计 44 2.2.6 元器件的布局规则 46 2.2.7 部品禁止区域 47 2.2.8 板号、位号标识设计 48 2.2.9 焊盘设计注意事项 49 2.2.10 可制造性评审的内容与表单格式 50 练习 51 模块3 检验、统计抽样检验和可靠性验证 53 任务3.1 设计IQC、IPQC、FQC、OQC检验内容及数据统计表 53 3.1.1 检验的定义、目的和分类 53 3.1.2 IQC 54 3.1.3 IPQC 57 3.1.4 FQC 59 3.1.5 OQC 60 练习 63 任务3.2 计数抽样检验方案的求解 64 3.2.1 抽样检验的定义及特定术语 65 3.2.2 批质量的表示方法 66 3.2.3 抽样检验的分类 68 3.2.4 抽样检验与免检、全数检验 71 3.2.5 GB/T 2828.1的适用范围和特点 71 3.2.6 GB/T 2828.1的检验水平 72 3.2.7 GB/T 2828.1的架构 72 练习 81 任务3.3 运用Minitab分析与设计抽样方案及试验计划 81 3.3.1 抽样方案的接收概率 82 3.3.2 OC曲线 83 3.3.3 平均检验总数与平均检出质量 87 3.3.4 Minitab简介 88 3.3.5 Minitab在抽样检验中的应用 90 3.3.6 电子产品的可靠性验证 94 练习 106 模块4 QCC活动与QC新旧七大工具的应用 108 任务4.1 制订提高实训中心6S管理水平的QCC活动计划 108 4.1.1 QCC活动的概念 108 4.1.2 QCC活动程序 110 4.1.3 QCC活动小组的产生 112 4.1.4 QCC活动实施步骤 113 4.1.5 QCC活动的创造性思维方法 115 练习 119 任务4.2 运用QC旧七大工具分析制造过程数据 120 4.2.1 QC旧七大工具的用途 120 4.2.2 查检表、层别法、柏拉图和因果图 121 4.2.3 直方图、散布图和控制图 134 4.2.4 雷达图 144 练习 148 任务4.3 用QC新七大工具找关键问题与路线并确定对策 149 4.3.1 QC新七大工具的用途 149 4.3.2 关联图法 149 4.3.3 亲和图法 152 4.3.4 系统图法 154 4.3.5 矩阵图法 158 4.3.6 矩阵数据分析法 160 4.3.7 PDPC法 161 4.3.8 网络图法 163 练习 168 模块5 控制图、过程能力和测量系统分析 171 任务5.1 制作集成电路测量数据SPC控制图并分析过程状态 171 5.1.1 SPC的定义与特点 172 5.1.2 控制图的基本原理 173 5.1.3 常规控制图的类型与选定方法 176 5.1.4 控制图的判稳与判异准则 179 练习 184 任务5.2 电子产品制造关键工序控制图的制作与状态判断 185 5.2.1 控制图的前期准备 185 5.2.2 计量控制图的构建方法 187 5.2.3 计量控制图的应用 188 5.2.4 计数控制图的特点与应用 191 练习 199 任务5.3 基于产品制造过程关键工序过程能力分析 199 5.3.1 过程能力概述 200 5.3.2 过程能力指数 200 5.3.3 计量型过程能力 201 5.3.4 计数型过程能力 209 5.3.5 西格玛水平 211 练习 215 任务5.4 评价产品设计与制造过程中测量系统的适宜性 216 5.4.1 测量系统的定义、组成与变异的来源 216 5.4.2 测量系统6个评估项目 217 5.4.3 量具线性和偏倚研究 219 5.4.4 重复性与再现性的度量指标与判断标准 220 5.4.5 创建量具R＆R研究工作表 222 5.4.6 量具R＆R研究方法与案例 223 5.4.7 计数型测量系统分析 227 练习 234 模块6 六西格玛管理及DMAIC常用工具的应用 235 任务6.1 运用VOC-CTQ矩阵选择六西格玛项目或质量改进课题 235 6.1.1 六西格玛基本概念 236 6.1.2 六西格玛组织的构成 239 6.1.3 VOC-CTQ矩阵与六西格玛项目的选择 241 6.1.4 六西格玛DMAIC改进流程方法 243 练习 246 任务6.2 运用假设检验工具评估试验效果 247 6.2.1 假设检验的定义、类别和步骤 247 6.2.2 均值检验 248 6.2.3 方差分析 255 练习 261 任务6.3 响应变量为生产效率与合格率的全因子试验设计 262 6.3.1 试验设计的定义与用途 262 6.3.2 试验设计的基本原理和常用术语 263 6.3.3 试验设计的常用类型 264 6.3.4 试验设计的一般步骤 264 6.3.5 全因子试验设计 265 练习 277 任务6.4 运用质量屋工具将客户需求转化为关键技术方案 278 6.4.1 质量功能展开的定义 278 6.4.2 质量屋 278 6.4.3 质量屋的应用 281 练习 283 任务6.5 电子产品设计及制造过程潜在失效模式及后果分析 284 6.5.1 FMEA的定义、分类与任务 284 6.5.2 FMEA方法 285 6.5.3 DFMEA七步法 286 6.5.4 PFMEA的结构分析与功能分析 294 练习 296 参考文献 298