本书介绍了六种改进的灰色分析算法，分别从算法背景、算法应用领域、算法流程、算法计算步骤、算法实例和算法拓展等方面进行了描述，详细介绍了每种算法在MATLAB计算平台上的实现过程，并且给出了源代码，力求向读者展示灰色分析相关领域的最新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对灰色分析技术的发展起到推动作用。 本书可作为高等院校、科研院所和企事业单位的科技工作者进行数据分析、预测，进而进行科学决策时的参考书。     读者对象：本书可作为计算机及电子相关专业，以及各行各业涉及数据分析、建模、预测、决策人员的参考资料，同时可作为广大计算机专业硕士、博士的学习参考书。

本书是作者从事灰色系统理论探索和实际应用项目开发经验的总结，书中部分内容还参考了国内外同行近年来在理论和应用研究方面取得的新成果，书中所列算法是在灰色系统理论基础算法上的改进和拓展，供读者在灰色理论研究和科技项目应用方面作参考。 书中对每一种算法都按照下列几个方面进行总结和描述，首先，介绍算法的背景，说明该算法的产生原因，以及和其他算法的关系；其次，介绍算法的应用领域，具体阐述在哪些应用领域可能会用到该算法；第三，给出标准的算法流程图；第四，具体介绍算法的详细计算步骤，根据该步骤读者即可用熟悉的编程语言进行编程；第五，为了进一步使读者理解算法步骤过程，为每个算法举出算法实例，算法实例在MATLAB计算程序平台上实现，书中描述了算法在MATLAB平台上的完整开发过程和详细程序代码；最后，通过算法拓展章节，对算法提出优化和改进的建议，以引导读者对算法进行更加深入的研究和探索。 全书共分七章，除介绍灰色系统的基本概念和基本原理外，共计用六个章节分别介绍了多层次灰色评估分析算法、星座聚类分析算法、灰色动态GM模型分析算法、等维灰数递补动态模型算法、残差周期修正模型算法和滚动预测模型算法。 本书适于高等院校、科研院所、以及企事业单位的科技工作者进行数据分析、预测，进而进行科学决策时作参考。 书中算法由作者在科研项目“多种数据分析算法”和“农村经济数据分析平台系统”的研究开发过程中，参考国内外同行的最新研究成果，不断改进完善，最后总结提炼而成，由于时间仓促、水平有限，书中不免有疏漏错误之处，请读者不吝指正。 本书在撰写过程中，得到了王学蒙、郭常莲、赵涓涓、潘勤学、刘茜、曹彩艳等项目组成员和相关专家的大力支持和协助，在此表示衷心感谢！

第1章 灰色系统数据分析 1 1.1 基本概念 1 1.2 基本原则 2 1.3 基本方法 4 1.3.1 系统研究内容 4 1.3.2 关联度分析 10 1.3.3 生成数 11 1.3.4 GM(1, 1)模型 13 1.4 MATLAB简介 17 1.5 MATLAB工作界面 19 第2章 多层次灰色评估分析算法 23 2.1 模型算法背景描述 23 2.2 算法应用领域 23 2.3 算法流程 24 2.4 算法步骤 24 2.5 算法实例 27 2.6 程序实现和运行说明 28 第3章 星座聚类分析算法 43 3.1 模型算法背景描述 43 3.2 算法应用领域 43 3.3 算法流程 44 3.4 算法步骤 44 3.5 算法实例 47 3.6 程序实现和运行说明 50 3.7 算法拓展——最优分割原理 66 第4章 灰色动态GM模型分析算法 69 4.1 模型算法背景描述 69 4.2 算法应用领域 69 4.3 算法流程 70 4.4 算法步骤 71 4.5 算法实例 73 4.6 程序实现和运行说明 76 4.7 算法拓展 92 第5章 等维灰数递补动态模型算法 95 5.1 模型算法背景描述 95 5.2 算法应用领域 95 5.3 算法流程 96 5.4 算法步骤 96 5.5 算法实例 97 5.6 程序实现和运行说明 97 第6章 残差周期修正模型算法 111 6.1 模型算法背景描述 111 6.2 算法应用领域 111 6.3 算法流程 112 6.4 算法步骤 112 6.5 算法实例 113 6.6 程序实现和运行说明 116 第7章 滚动预测模型算法 145 7.1 模型算法背景描述 145 7.2 算法应用领域 145 7.3 算法流程 145 7.4 算法步骤 146 7.5 算法实例 147 7.6 程序实现和运行说明 148 参考文献 162