不同业态、规模和技术能力的企业，其数字化转型过程的步骤和关键节点有所不同，因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时，数字化的理念正在经历颠覆式的发展，由方法论下沉到实践，又通过实践对方法论不断进行补充。因此，数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面，对技术赋能企业数字化转型进行全局描述，并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式，以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技术方法。

序一 数字化转型是未来20年的发展趋势。企业如果不进行数字化转型，那么在未来的发展中将不具备面向市场变革的数字处理和分析能力，很难进行高效管理。随着数字技术的发展和数字理念的普及，现在的数字化已经不仅仅是以技术为核心了，而是以数字技术为先导、以数字能力为导向、以数字要素为支撑、以数字生态为目标。我个人的判断，企业数字化转型目前还处于盲人摸象似的转型探索阶段，大家都在摸索中前行，因此需要不同业态、不同规模、不同类型企业的探索经验。 麦肯锡的报告中曾指出，企业数字化转型的失败率是80%。我个人认为这个比例偏低，应该超过90%。究其原因，对数字化转型的支撑在于基础的数字技术，如云计算、大数据、5G、物联网、低代码。偏基础性、偏技术性的工作是数字化转型的基石，必须建设数字化新型基础设施，把数据转化成生产要素。通过面向业务的方式进行赋能，以企业经营的方式形成最终的企业价值，逐步形成一体化、个性化、模块化的数字基础设施新生态。 近年来，数字化转型的热度确实很高，尤其是过去的5年，数字领域的热点词层出不穷。但如果仔细观察，可以发现还是有很大变化的。5年前，我们谈的更多是数字技术，如5G、云计算、大数据、物联网、AI和区块链等；今天，我们主要谈的是新型基础设施、数据生产要素、隐私保护和数字共享等。曾经关注的更多是一些技术性名词，而现在偏重于数字应用、数字治理，以及偏社会性的一些词汇。这一明显变化表明：整个行业，或者说整个社会，已经从以数字技术的创新、数字产业的培育为核心，越来越多地转向对数字技术的应用及数字产业的治理，当然也包括数字化转型。数字化转型是典型的、在引导数字技术的应用。 现在数字化转型有很多种框架、很多种方法，而且各自的关注点都不一样，有的聚焦于数字技术的运用，有的着力于数据能力的范围，有的站在数字产业的高度。但不可否认的是，还没有一种成熟的、可复制的数字化转型的成功经验和方法。当然不是说我们对数字化转型没有共识——至少有一些方面是非常清楚的、有共识的，如新型基础设施和数据生产要素。 《技术赋能：数字化转型的基石》一书，从技术能力和技术管理的角度展开讲解，着重提出技术服务模式的重要观点。当技术迈向服务，形成不同的场景化赋能模式，必将为数字化转型发展提供强有力的技术支撑。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 序二 近年来，数字化转型成为国家和社会治理、企业经营和发展领域的一个热点课题。特别是在银行业，数字化在经营管理方式转变、服务效率提升、客户体验优化等方面的探索成果日益丰富。可以说，银行业的数字化在引领数字中国建设方面走在了前列。 数字化转型——“数字”是生产资料，“转型”是生产目的，“化”是生产力。我曾经参与了一些银行方面的数字化转型项目，深刻地意识到，数字化转型过程中的关键“三要素”是“人、技、数”，其中，又以“技”为关键中的关键。我也见证和研究了不少数字化转型项目的成败得失，领导层能不能树立数据思维、执行层能不能看清底层逻辑、落地层能不能有效利用资源，往往决定着投入与产出能不能成正比、付出与期望能不能相一致。 在数字化转型不断向纵深发展的背景下，顾黄亮先生送来了《技术赋能：数字化转型的基石》一书的初稿，为破解上述问题提供了一个非常实用且清晰的视角。在我看来，这本书具有“三性”特征。 第一是体系性。本书从数字化转型的意义到技术在数字化转型中的定位，再到具体技术、技术方案以及技术要素的描述，一直到科技管理、多维关系的厘清，非常全面具体，可以说是数字化转型的“技术全景图”。 第二是价值性。本书针对数字化转型涉及的重点技术进行了详细描述，并结合应用层面的需求进行介绍，实现了手段与目的一体化呈现的效果，用专业度体现出了价值性。 第三是可读性。本书虽然是一本技术类书籍，但总体脉络非常清晰，具体章节打磨得非常到位。特别是用到了一些比喻、类比的方式，通俗易懂，让人有醍醐灌顶的感觉。 任何技术变革都需要一批启蒙者。顾黄亮先生就是这样一位企业数字化转型的启蒙者。作为长期深耕于企业数字化转型领域的实践者和研究者，顾黄亮先生不仅实战经验丰富，成功案例颇多，而且善于总结提炼，乐于分享，可谓功德无量、善莫大焉。在本书付梓之际，恰逢党的二十大胜利闭幕，在全面建设社会主义现代化国家新征程中，企业数字化转型将是一个重要的发展引擎，希望这本书可以起到助燃、点火、推进的作用！ 是为序。 中国农村金融学术委员会委员 段治龙 序三 通读《技术赋能：数字化转型的基石》的初稿，感慨良多！ 顾老师以数字化的定义和意义作为切入点，回溯了企业数字化转型的不同发展过程，阐述了数字化转型的能力框架、数字技术的变革、数字技术的蓬勃发展对企业的深远影响，以及云原生、大数据、低代码和架构体系将会给技术体系、业务体系和企业发展带来哪些积极意义。 顾老师还基于自己在技术领域的多年思考与实践，对管理方式、DevOps、技术服务体系进行了详细的讲解，视角独特，结构完整。他在书中提出了一个重要观点：技术管理者可以从技术支撑的角度将企业的业务模式和企业的业务价值进行闭环式打通，促进企业进行价值重构，并帮助技术管理者通过数字技术解决企业内数字联动和数字映射的难题。 在数字化大潮中，企业要重塑与客户、供应商、合作伙伴及员工之间的关系，为客户提供数字化的产品和服务，用数字化来重塑企业运营。正如书中所说，数字技术不仅仅着眼于技术支撑，更要着眼于技术共享，让数字技术的能力覆盖数字化转型的各个环节和人群。 台湾辅仁大学副校长 谢邦昌

01 数字化转型的意义 1 1.1 企业面临的数字化转型机遇 1 1.1.1 数字化的几个定义 1 1.1.2 数字化转型的几个定义 8 1.1.3 从技术管理的角度理解数字化和数字化转型 10 1.2 企业面临的数字化转型挑战 16 1.2.1 数字素养 16 1.2.2 企业数字化转型中常见的挑战 20 1.2.3 传统制造型企业面临的挑战 22 1.2.4 金融企业面临的挑战 24 1.2.5 贸易企业面临的挑战 26 1.2.6 互联网企业面临的挑战 29 1.3 数字化转型的核心要素 32 1.3.1 以结果价值为导向的漫长过程 33 1.3.2 以业务场景、商业模式为依托，实现数据驱动 34 1.3.3 企业级的全局转型 35 1.3.4 形成数字生态 37 1.3.5 数据自服务 38 1.3.6 数据互联 39 1.3.7 智能服务 40 02 技术在数字化转型中的定位 41 2.1 技术在数字化转型中能为企业带来什么价值 41 2.1.1 技术的价值效益 42 2.1.2 技术的赋能效益 43 2.2 技术在数字化转型过程中的痛点 45 2.2.1 技术伦理 45 2.2.2 数字技术是IT技术的延伸 46 2.2.3 过早的技术投入 47 2.2.4 无法持续地进行技术投入 49 2.3 技术与数字化转型的关系 51 2.3.1 技术与数字场景的关系 51 2.3.2 技术与数字生态的关系 52 2.4 技术在数字化转型中的实施步骤 53 2.4.1 以云计算技术为底座 53 2.4.2 以数字规划为起点 54 2.4.3 以数字技术为核心 57 2.4.4 以数字能力为导向 57 2.4.5 以数字要素为支撑 58 2.4.6 以数字生态为目标 59 03 常见的数字化转型能力框架和成熟度评估模型 60 3.1 德勤和第四范式的数字化转型能力框架 60 3.1.1 企业智能化转型的三个步骤 61 3.1.2 数字技术的演进路径 63 3.1.3 智能化在数字化转型阶段的价值 64 3.1.4 智能化建设中的挑战 65 3.1.5 “1+N”的含义 68 3.1.6 企业智能化转型的能力框架 70 3.1.7 智能化企业成熟度的五个阶段 74 3.2 企业数字化转型总体思路和能力评估框架 78 3.2.1 数字化转型的总体思路 78 3.2.2 数字化转型的核心任务 80 3.2.3 企业数字化能力评估维度 85 3.2.4 企业数字化能力等级 91 3.3 数据管理能力成熟度评估模型 94 3.3.1 DCMM简介 94 3.3.2 DCMM的能力域和能力项 94 3.3.3 DCMM的成熟度评估等级 95 3.3.4 能力域的成熟度考核细则 97 3.3.5 DCMM和其他数据管理框架的区别 107 04 数字化转型中的核心技术 111 4.1 混合云技术 111 4.1.1 云计算的基本概念 111 4.1.2 混合云的基本概念 115 4.1.3 混合云的主要功能 118 4.1.4 混合云的数据架构 121 4.1.5 混合云在数字化转型过程中的价值 126 4.1.6 常见的混合云应用场景 127 4.2 低代码技术 131 4.2.1 低代码的基本概念 131 4.2.2 低代码开发模式和传统开发模式的区别 133 4.2.3 低代码平台的核心架构和技术 136 4.2.4 低代码技术在数字化转型过程中的价值 147 4.3 大数据技术 150 4.3.1 大数据技术的基本概念 150 4.3.2 大数据采集技术 153 4.3.3 大数据处理技术 156 4.3.4 大数据存储 159 4.3.5 大数据分析 161 4.3.6 大数据平台架构 164 4.3.7 大数据平台的核心工具介绍 167 4.3.8 大数据平台的构建原则 169 4.4 企业架构 170 4.4.1 业务架构 170 4.4.2 应用架构 174 4.4.3 数据架构 180 4.4.4 技术架构 184 05 数字化转型中的DevOps 191 5.1 什么是DevOps 191 5.1.1 DevOps与企业及IT组织的关系 192 5.1.2 DevOps究竟是什么 194 5.2 数字可视能力 194 5.2.1 DevOps和数字化的关系 195 5.2.2 数字可视在数字化转型中的作用 197 5.3 科技左移能力 198 5.3.1 科技新基建的左移加速数字化转型 199 5.3.2 应用现代化的左移加速数字化转型 199 5.3.3 科技数据输出的左移降低决策风险 200 5.4 数字运营能力 200 5.4.1 DevOps在IT领域内的技术运营 201 5.4.2 DevOps在业务领域内的技术运营 202 5.5 弹性合作能力 203 5.5.1 DevOps文化中的弹性合作 204 5.5.2 数字运营中的弹性合作 204 5.5.3 弹性合作的方式 205 5.6 数字风险能力 206 5.6.1 DevOps过程中的数字风险 206 5.6.2 数字化转型过程中的数字风险 208 06 数字化转型中的科技管理 210 6.1 管理模式 210 6.1.1 科技管理的核心能力 211 6.1.2 科技管理的资源调配和供给 212 6.2 向上管理 213 6.2.1 改变业务模式 213 6.2.2 增强管理方式 214 6.2.3 拥抱业务体验 215 6.2.4 辅助管理决策 215 6.3 知识管理 215 6.3.1 知识管理的概念和范畴 216 6.3.2 显性知识和隐性知识 217 6.3.3 知识管理过程中的数字关联 218 6.4 用户管理 219 6.4.1 数字化转型过程中的“用户”类型 219 6.4.2 用户管理的核心要素 220 6.4.3 用户管理的方式 221 6.5 数字变革管理 222 6.5.1 科技在数字化转型中的作用 222 6.5.2 数字变革的方式 224 6.6 数字价值流管理 226 6.6.1 传统的IT价值流 227 6.6.2 数字价值流 228 6.6.3 技术管理者如何构建数字价值流 230 07 数字化转型过程中需要厘清的几个关系 232 7.1 规划和建设 232 7.1.1 规划的逻辑 233 7.1.2 数字化转型规划的类型 233 7.1.3 数字化转型建设的特征 234 7.2 产品和能力 235 7.2.1 数字产品的需求路径 236 7.2.2 数字产品的投入 237 7.2.3 数字产品的能力 238 7.3 存量和增量 238 7.3.1 存量和增量的边界 239 7.3.2 存量的数字化 239 7.3.3 增量的数字化 240 7.4 技术和规则 241 7.4.1 技术是数字化转型的基础 242 7.4.2 规则是数字化转型的关键 244 7.5 竞争和生态 246 7.5.1 竞争和生态的本质 246 7.5.2 数字化转型的竞争关系 247 7.5.3 数字化转型的生态关系 247 08 数字化转型过程中的典型技术方案或产品 249 8.1 阿里巴巴云原生分布式技术重塑银行核心系统 249 8.1.1 金融核心系统分布式转型变革 250 8.1.2 金融业务新方向呼唤技术“供给侧改革” 253 8.1.3 云原生分布式核心系统的能力体系 256 8.1.4 云原生分布式核心系统的建设模式 258 8.1.5 云原生分布式核心系统转型的价值 262 8.2 腾讯数字化转型案例 265 8.2.1 技术赋能：用组织进化构建技术壁垒 265 8.2.2 技术赋能头部医疗零售企业，具备“自治、自决、自动”的能力 270 8.2.3 技术赋能中小型银行，加速软件构建数字化新引擎的能力 275 8.3 优维EasyMABuilder平台的低代码能力 278 8.3.1 EasyMABuilder产品介绍 279 8.3.2 EasyMABuilder低代码平台的最佳实践 282 8.3.3 全景式资源蓝图，规避信息孤岛与数据冲突 293 8.4 优锘森工厂的数字孪生能力 295 8.4.1 优锘森工厂平台介绍 296 8.4.2 优锘科技的数字化转型背景与挑战 296 8.4.3 优锘一站式数字孪生可视化平台解决方案 298 8.4.4 优锘数字化转型的推进策略 304 09 中台架构体系 307 9.1 中台架构体系的演变过程 307 9.1.1 中台架构体系的分类 307 9.1.2 服务对象的演变 308 9.1.3 中台生态的演变 310 9.1.4 中台演变的方式 313 9.2 中台架构体系的服务方式 314 9.2.1 扩展即服务 314 9.2.2 计算即服务 317 9.2.3 知识即服务 320 9.2.4 开放即服务 325 10 数字化转型过程中的技术要素 328 10.1 技术治理 328 10.1.1 技术治理的视角 328 10.1.2 技术治理的模式 330 10.2 技术创新 332 10.2.1 技术创新的场景 332 10.2.2 技术创新的过程 333 10.2.3 技术创新的路径 334 10.3 技术共享 335 10.3.1 技术共享的重要性 335 10.3.2 常见的技术共享方式 336