本书基于作者30余年军品、民品离散制造业经营管理的实战经验编写而成，通过系统分析，揭示制造型企业背后体系运营的逻辑与规律，进而构建起一套通用性、实操性强的一体化数字运营管理体系，支撑智能工厂建设。本书主要内容包括数字化逻辑思维基础、数字化目标与路径、企业流程框架、企业架构、数字化运营管理平台、数智工厂建设、管理提升视角、数字化管理提升、员工成长管理、体系化治理等。

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。自18世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。 ■数字化之“痛” 我国制造业的构成极为复杂，产业链长、覆盖全部工业门类，大部分企业的管理与数字化仍处于较低水平，其中有许多企业没有能力自行去构建逻辑严密、系统、完整的流程体系，已构建流程体系的企业也因与数字化对接落地困难，而难以达到预期效果；为提升研发水平，许多企业都在大力推进集成产品研发管理体系建设，但数字化落地也普遍存在困难。 制造型企业之“痛”： 缺乏自顶向下顶层设计能力背景下的运营体系改进迭代（运营体系初步建模迭代起点水平低，主要依据由表及里的各种管理工具诊断改进），使企业发展步履艰难； 各种管理改进工具让许多从业人员无法识别其真面目，从而忙于应付； 缺乏系统逻辑思维与架构能力下的数字化规划，难以与工业化需要有机融合，无法成为企业管理提升的有效支撑； 信息化进程中软件模块简单堆砌形成的碎片化以及数据孤岛的普遍存在，制约了迈向智能制造的步伐。 ■一体化之“梦” 本书通过系统分析，揭示系统集成产品研发制造型企业背后体系运营的逻辑与规律，将现有多体系进行整合，构建起一套通用性、实操性强，迭代起点水平高的一体化运营管理体系，在此基础上实现数字化与工业化的融合，重构符合不重不漏（MECE）原则的管理提升视角，不断完善和提升智能化水平，逐步形成基于数字化且逻辑严密、体系完整、数据流畅（无孤岛）、运营高效的企业数字化运营管理体系。 ■本书的结构 第1章 数字化逻辑思维基础 研发制造型企业的数字化与互联网企业的诉求有着显著的差异，许多非逻辑思维的存在，容易让企业盲目跟风，导致看错了方向、走错了路；企业需要基于逻辑思维去独立思考，运用结构化思维去梳理与表达，运用系统性思维去整体、分层次、开放、动态地思考企业运营顶层架构，做好数字化与智能制造的顶层规划。 第2章 数字化目标与路径 厘清战略规划、企业运营价值链、管理支持业务之间的关系；分析如何从战略的制定，到层层分解执行，然后监控运营的效果，进行组织绩效管理，并做战略回顾、研讨和迭代；明确企业数字化与智能制造的目标是支持企业提质、增效、降本，且管理水平可持续迭代提升，为此企业需要选择合适的建设路径。 第3章 企业流程框架 为支撑企业战略目标的实现，开展战略管控，需分清各业务域，并梳理各业务域之间及业务域内部的流程关系与约束保障措施，构建起企业的顶层运营流程框架（高阶流程全景图），然后层层细化。本章以采购管理为例，给出了从顶层流程到末级流程的分解过程，明确了业务流程梳理到企业运营信息化落地的关系。 第4章 企业架构 想要让业务流程有效运行，就要通过数字化对其加以固化与提升。将流程框架转换为业务架构，并搭建稳定、可靠、安全、高效、技术先进的企业架构作为数字化实现的基础。 第5章 数字化运营管理平台 在深刻理解企业运营的逻辑，继而划分业务域、构建流程框架的基础上，中航电测进一步构建起业务架构与IT架构，实施开发了覆盖全业务域的一体化数字运营管理平台—Zemic_ZOS。本章以Zemic_ZOS如何支持业财一体、业管一体、战略与计划管控为核心做介绍。 第6章 数智工厂建设 在构建Zemic_ZOS后，进一步打造数智工厂。纵向按建设层级分为设备级、产线级、厂房（车间）级、工厂级；横向分为生产加工、仓储物流、智能建筑三大系统，分别通过SCADA、WCS、DCS软件系统与Zemic_ZOS相应业务域实现互联。 第7章 管理提升视角 本章对企业管理过程中一些常用体系、方法和工具做了分析，对管理方法和工具的组合应用做了简要介绍。 第8章 数字化管理提升 本章从精益管理思想出发，通过整合各种管理体系、检查问题的视角与内容，探讨最大限度地消除浪费的路径；构建解决问题的工作步骤，快速解决现场问题，做好技术归零与管理归零；明确企业运营体系改进优化的目标方向，不断提升企业运营质量与效率。 第9章 员工成长管理 人员能力成长缓慢已成为制约企业发展的一大瓶颈，本章从知识工程顶层架构入手，期望打破人力资源管理的僵局，通过引才、育才、留才，实现企业转型升级，逐步建立学习型组织。通过促进各类员工成长，有效提高企业核心竞争力，实现可持续发展目标。 第10章 体系化治理 对于IT资产较重，目前无法推倒重构的企业，如何消除孤岛、打通数据链成了当前阶段关注的核心任务。制造业通过数据治理让领导看见数据是目标吗？多套软件间的数据如何交换？数字化体系如何构建？本章给出了破局的建议。 期望通过构建全业务域、全要素的管理体系，然后进行企业架构设计、IT设计开发，来建设一体化的企业数字化运营管理平台，支撑制造业迈入数字化运营管理阶段；再通过与工业设计软件、生产产线、仓储物流系统及智能建筑系统的互联，打造数智工厂；最终进行跨企业部署，构建起支持集团化管理、跨企业供应链集成管理的工业互联网平台。 感谢在本书编写过程中给予帮助的领导、专家、同事与朋友，感谢相关参考文献的作者。 由于编者水平有限，书中可能存在疏漏和不妥之处，欢迎读者批评指正。 编 者

第1章 数字化逻辑思维基础 1 1.1 非逻辑思维 1 1.2 结构化思维 9 1.3 系统性思维 12 1.4 探索之路 14 第2章 数字化目标与路径 20 2.1 战略规划简述 20 2.2 运营体系顶层架构逻辑 24 2.3 组织绩效管理 27 2.4 数字化目标 29 2.5 数字化路径与能力 35 第3章 企业流程框架 38 3.1 流程分类框架 38 3.2 业务流程分类 42 3.3 管理体系整合 45 3.4 业务流程构建 48 3.5 流程与数字化 54 第4章 企业架构 58 4.1 企业架构概述 58 4.2 业务架构 60 4.3 IT架构 63 4.4 软件实施 69 第5章 数字化运营管理平台 76 5.1 平台介绍 76 5.2 战略与计划管控 81 5.3 运营价值链 83 5.4 管理一体化 91 第6章 数智工厂建设 103 6.1 背景简述 103 6.2 建设目标 105 6.3 建设方法 108 6.4 建设案例 117 6.5 建设效果 122 第7章 管理提升视角 126 7.1 管理提升视角概述 126 7.2 质量管理体系分析 130 7.3 质量管理工具分析 136 7.4 项目管理逻辑 146 7.5 管理方法和工具的组合应用 148 第8章 数字化管理提升 151 8.1 精益管理思想 151 8.2 体系整合与应用 155 8.3 发现与解决问题的工作步骤 162 8.4 协同管理创新 165 8.5 企业运营体系驱动 168 第9章 员工成长管理 172 9.1 职业发展通道设计 174 9.2 能力模型与评价 178 9.3 知识工程建设与应用 181 9.4 能力提升训练实践 188 9.5 绩效管理与职级调整 193 第10章 体系化治理 198 10.1 数字化建设常见问题 198 10.2 信息孤岛的形成 204 10.3 数字化路径分析 207 10.4 体系化治理发展趋势 211 10.5 多系统重构建议 215 参考文献 219 后记 221