20世纪90年代以来，资源、人口和环境三者之间的矛盾日益突出，已严重影响到人类的生存与发展，绿色供应链管理作为实现可持续发展的一种管理模式，日益受到全社会的重视。汽车工业作为国家的支柱性产业之一，如何实现绿色环保可持续发展，成为汽车工业企业面临的挑战之一。本书对汽车工业绿色供应链管理中绿色供应链的构建、绿色供应商的选择、供应链多级库存控制、核心企业物流能力评价体系、绿色供应链绩效评价、绿色供应链风险评价等若干关键问题进行研究，并将研究成果在汽车工业供应链中进行了应用分析。

20世纪90年代以来，随着科学技术的飞速进步和生产力的快速发展，顾客消费水平不断提高，需求日益多样化，企业之间的竞争加剧，加之政治、经济、社会环境的巨大变化，使得市场需求的不确定性大大增加。在全球化市场的激烈竞争中，企业面对一个变化迅速且难以预测的买方市场，传统的“纵向一体化”的生产模式已无法快速响应市场机会，因此越来越多的企业把非核心业务外包出去，充分利用外部资源，采用强强联合的“横向一体化”，即所谓的供应链管理（Supply Chain Management，SCM）。 由于科学技术的进步，生产力获得了飞速的发展，人类开发自然的规模空前扩大，创造了人类历史上前所未有的财富与高速的经济增长。但随之而来的是资源的短缺、生态失衡和环境恶化，人类的生产活动对生存环境及其本身健康产生了巨大的负面影响，对人类的生存和发展造成了日益严重的威胁，使得人口、资源与环境三者之间的矛盾日益突出。绿色供应链管理作为实现可持续发展的一种管理模式，仅在几年前才受到国外学术界和企业界的重视，但现在已取得了飞速的发展。1998年，美国领先采购研究中心（The Center for Advanced Purchasing Studies）出版了《环境绿色供应链管理》。2002年8月，国际期刊Greener Management International出版了专刊Greening Supply Chain Management。此后，国外很多学者和研究人员，如Beamon、Sarkis等在绿色供应链管理的诸多领域发表了一系列研究论文，在绿色供应商的选择、绩效评价等方面取得了丰富的研究成果。国外一些知名的跨国公司，如IBM、福特汽车、GM、NIKE和联合利华等都投入巨资提高其所在的整个供应链的环境绩效。在国内，只是最近几年才有一些学者研究绿色供应链管理，大多是对国外研究成果的介绍，只有少数的研究人员开始研究绿色供应链的运营原理、供应商的选择及供应链的绩效评价等内容。国内的部分知名企业，如联想、海尔、中国一汽集团等也开始关注绿色供应链管理，并开始对供应商提供产品的环保性提出要求。 到目前为止，绿色供应链管理的研究主要局限在制造业、电子行业和食品行业，在其他行业的研究和应用还很有限。 我们对汽车工业绿色供应链管理的若干关键问题进行了分析和研究，并将研究成果在汽车工业进行了初步应用。具体来说，主要研究了以下内容。 （1）对绿色供应链基本内容的研究。提出了绿色供应链的概念，建立了相应的概念模型，分析了绿色供应链运营中存在的障碍性因素及我国企业构建绿色供应链管理体系的意义。 （2）对绿色供应链设计的研究。分析了绿色供应链设计应遵循的一般性原则、基于产品的绿色供应链设计策略、基于产品的绿色供应链设计的一般程序和汽车制造业绿色供应链的设计过程，提出了汽车工业绿色供应链的基本框架和结构模型，分析了汽车工业绿色供应链区别于其他供应链的特征。 （3）对绿色供应商选择的研究。在探讨绿色供应链合作伙伴选择原则的基础上，详细分析了绿色供应链合作伙伴选择的一般流程，以期对汽车工业绿色供应链的构建起到指导作用；分析了绿色供应商评价指标体系建立的原则，并在该原则的指导下构建了基于汽车工业绿色供应链的供应商选择的指标体系。 （4）对绿色供应商选择模型的研究。建立了基于粗糙集-改进的灰色关联法的供应商选择模型，基于熵权的TOPSIS方法和基于熵权的可拓方法。在此基础上，对H汽车工业集团供应商选择问题进行了实证分析，提出了分类管理供应商、动态管理供应商和建立供应商管理系统的措施，以进一步巩固和加强与供应商的合作伙伴关系。 （5）对供应链多级库存管理模型的研究。针对需求和提前期均为随机的情况，建立了单个核心制造商、多个供应商和多个销售商的多级库存优化模型。其中供应商采用(s,S)策略进行库存管理，制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数，由此得到最优的订货策略。 （6）对核心企业物流能力评价体系的研究。建立了核心企业物流能力评价体系，从成本控制能力、质量控制能力、时间管理能力、柔性运作能力、一体化能力、创新能力六个方面建立供应链环境下核心企业物流能力评价指标体系，运用基于评价者对赋权方法偏好及赋权方法一致性程度的组合赋权法确定指标权重，建立了基于可拓理论的多层次综合评价模型，并对H汽车工业集团的物流能力进行了评价。 （7）对绿色供应链绩效评价体系的研究。提出了绿色供应链绩效评价的概念，界定了绩效评价的内容，分析了绿色供应链绩效评价的意义及存在的问题。提出了改进的BSC-SCOR绿色供应链绩效评价模型，并在该模型指导下建立了汽车工业绿色供应链绩效评价的指标体系。 （8）对绿色供应链绩效评价方法的研究。提出了基于AHP-可拓理论的动态供应链绩效评价方法、基于模糊数学的绩效评价方法和基于属性数学的绩效评价方法，在此基础上对H汽车工业集团绿色供应链的绩效评价问题进行了实证分析，指出了绿色供应链中存在的问题及改进的对策。 （9）对绿色供应链风险评价体系的研究。分析了供应链风险和供应链风险管理，以及风险管理、供应链管理和供应链风险管理的关系。对汽车供应链风险因素的来源进行了分析，从汽车供应链核心企业内部、供应链核心企业合作关系和供应链外部环境三个方面分析了汽车供应链核心企业的风险因素。构建了汽车供应链核心企业风险评估指标体系，包括17个一级指标和54个二级指标，将粗糙集与灰色理论相结合，建立了基于灰色粗糙集方法的供应链风险评价模型。在此基础上对R汽车公司的供应链风险评价问题进行了实证分析，并提出了一些风险预防控制的措施。 本书由河南理工大学的吴立云副教授和杨玉中教授共同编写，得到了国家自然科学基金（51104056、51274089）、河南省高校创新人才支持计划（2011HASTIT014）的资助。在编写过程中，研究生丛建春、邓叶飞、王文辉和侯俊杰等也做了大量的工作，在此一并表示衷心的感谢。由于作者的水平所限，书中不当之处，敬请读者批评指正！ 吴立云 2015年7月

第1章 绪论 1 1.1 供应链管理概述 1 1.1.1 供应链的概念 2 1.1.2 供应链的特征 3 1.1.3 供应链的分类 4 1.1.4 供应链管理的发展 7 1.2 绿色供应链管理产生的必然性 9 1.3 国内外研究现状 12 1.3.1 供应商选择的研究现状 12 1.3.2 供应链库存控制的研究现状 17 1.3.3 供应链核心企业物流能力的研究现状 20 1.3.4 供应链绩效评价的研究现状 24 1.3.5 供应链风险评价的研究现状 30 1.3.6 国内外研究中存在的问题 33 1.4 本书的主要内容 37 第2章 绿色供应链与绿色供应链管理 40 2.1 绿色供应链管理的发展 40 2.2 绿色供应链的概念及概念模型 43 2.2.1 绿色供应链的概念 43 2.2.2 绿色供应链的概念模型 45 2.3 绿色供应链管理及主要内容 48 2.3.1 绿色供应链管理的定义 48 2.3.2 绿色供应链管理的内容 49 2.3.3 绿色供应链管理与一般供应链管理的区别 52 2.4 绿色供应链管理的目标及运营的基本原理 52 2.4.1 绿色供应链管理的目标 52 2.4.2 绿色供应链运营的基本原理 53 2.5 绿色供应链运营中存在的障碍 56 2.6 企业构建绿色供应链的意义 60 2.7 本章小结 61 第3章 汽车工业绿色供应链的构建 63 3.1 绿色供应链的设计原则 63 3.2 绿色供应链的设计策略 66 3.2.1 产品的类型 66 3.2.2 基于产品的供应链设计策略 67 3.3 基于产品的绿色供应链设计的程序 67 3.4 汽车工业绿色供应链的构建研究 70 3.4.1 汽车工业的环境分析 70 3.4.2 汽车工业的现状分析 76 3.4.3 汽车工业构建绿色供应链的必要性 78 3.4.4 汽车工业绿色供应链的设计目标 80 3.4.5 汽车工业绿色供应链的组成分析 81 3.4.6 汽车工业绿色供应链的可行性分析 82 3.4.7 汽车工业绿色供应链的设计 83 3.4.8 汽车工业绿色供应链的检验 85 3.5 汽车工业绿色供应链的特征 86 3.6 本章小结 87 第4章 汽车工业绿色供应商的选择 88 4.1 绿色供应链合作伙伴关系 88 4.1.1 绿色供应链合作伙伴关系的含义 88 4.1.2 建立绿色供应链合作伙伴关系的重要性 89 4.1.3 绿色供应链合作伙伴的分类 92 4.2 绿色供应链合作伙伴的选择 93 4.2.1 绿色供应链合作伙伴选择的原则 94 4.2.2 绿色供应链合作伙伴选择的流程 95 4.3 汽车工业绿色供应商选择的指标体系 97 4.3.1 建立评价指标体系的原则 97 4.3.2 汽车工业绿色供应商选择的指标体系 98 4.4 汽车工业绿色供应商选择的方法 106 4.4.1 基于粗糙集-改进的灰色关联法 106 4.4.2 基于熵权的TOPSIS方法 112 4.4.3 基于熵权-可拓理论的方法 115 4.5 H汽车公司绿色供应商的选择 120 4.5.1 H汽车公司概况 120 4.5.2 H汽车公司供应商选择的改进的灰色关联法 122 4.5.3 H汽车公司供应商选择的TOPSIS方法 125 4.5.4 H汽车公司供应商选择的可拓方法 128 4.6 供应商合作关系的实施与加强 132 4.7 本章小结 134 第5章 供应链环境下的多级库存控制 135 5.1 库存管理概述 135 5.1.1 库存概述 135 5.1.2 库存控制原理和特点 137 5.1.3 库存控制的基本方法 139 5.1.4 供应链库存控制的几种模式 139 5.2 供应链中的不确定性与库存 145 5.2.1 供应链环境下的库存管理问题 145 5.2.2 供应链中不确定性因素的来源 147 5.2.3 供应链中不确定性对库存的影响 148 5.2.4 供应链中库存控制的“牛鞭效应” 149 5.3 供应链多级库存控制 155 5.3.1 供应链多级库存研究的现实意义 155 5.3.2 供应链多级库存控制应考虑的问题 156 5.3.3 供应链多级库存系统结构 157 5.3.4 供应链多级库存控制方法 159 5.4 基于随机提前期的多级库存控制模型 160 5.4.1 提前期随机的多级库存控制系统构成 161 5.4.2 模型简化假设 162 5.4.3 多级库存控制模型的建立 164 5.4.4 优化模型 167 5.5 多级库存模型优化分析 169 5.6 供应链环境下的库存管理绩效评价 170 5.6.1 供应链库存控制绩效评价的意义及作用 170 5.6.2 库存绩效评价指标体系的设计 171 5.6.3 供应链库存控制绩效评价指标体系的建立 172 5.6.4 基于熵权的库存控制绩效模糊综合评价 176 5.7 本章小结 180 第6章 绿色供应链核心企业物流能力评价体系研究 181 6.1 物流能力评价体系概述 181 6.1.1 物流能力 181 6.1.2 物流能力评价体系的基本要素 189 6.2 绿色供应链环境下制造企业物流能力评价指标体系 191 6.2.1 指标体系构建概述 191 6.2.2 物流能力评价指标体系 196 6.3 绿色供应链环境下制造商物流能力评价方法 210 6.3.1 综合评价常用方法及其优、缺点 210 6.3.2 综合评价指标权重确定方法 212 6.3.3 基于组合赋权的制造商物流能力可拓综合评价方法 213 6.4 H汽车公司物流能力评价 220 6.4.1 组合赋权法确定评价指标权重 222 6.4.2 可拓综合评价 226 6.4.3 H汽车公司物流能力评价结果分析 229 6.5 本章小结 230 第7章 绿色供应链绩效评价 231 7.1 绿色供应链绩效评价概述 231 7.1.1 绿色供应链绩效评价的概念 231 7.1.2 绿色供应链绩效评价的内容 232 7.1.3 绿色供应链绩效评价的意义 233 7.1.4 绿色供应链绩效评价存在的问题 235 7.2 绿色供应链绩效评价系统的组成 236 7.3 绿色供应链绩效评价模型 239 7.3.1 绿色供应链绩效评价模型分析 239 7.3.2 基于BSC-SCOR的绿色供应链绩效评价模型 248 7.4 汽车工业绿色供应链绩效评价的指标体系 251 7.4.1 绿色供应链绩效评价指标体系的设计原则 251 7.4.2 采购过程绩效评价指标体系 252 7.4.3 生产过程绩效评价指标体系 256 7.4.4 销售过程绩效评价指标体系 260 7.4.5 返回过程绩效评价指标体系 263 7.5 绿色供应链绩效评价方法 265 7.5.1 基于AHP-可拓理论的评价方法 266 7.5.2 基于模糊数学的评价方法 273 7.5.3 基于属性数学的评价方法 278 7.6 H汽车公司绿色供应链绩效评价 283 7.6.1 H汽车公司概况 283 7.6.2 H汽车公司绿色供应链绩效评价过程 283 7.6.3 H汽车公司绿色供应链绩效评价结果分析 290 7.7 本章小结 290 第8章 绿色供应链风险评价 292 8.1 绿色供应链风险评价研究的背景及意义 292 8.1.1 研究背景 292 8.1.2 研究意义 293 8.2 绿色供应链风险管理概述 295 8.2.1 风险及风险管理 295 8.2.2 供应链风险及供应链风险管理 297 8.2.3 风险管理和供应链管理及供应链风险管理的关系 298 8.3 汽车工业绿色供应链核心企业风险识别 299 8.3.1 绿色供应链风险识别概述 299 8.3.2 汽车工业绿色供应链核心企业风险来源分析 302 8.3.3 汽车工业绿色供应链风险因素 303 8.4 汽车工业绿色供应链核心企业风险评价 315 8.4.1 风险评价概述 316 8.4.2 汽车工业绿色供应链核心企业风险评价指标体系 318 8.4.3 汽车工业绿色供应链核心企业风险评价的灰色粗糙集模型 321 8.5 R汽车公司绿色供应链风险评价 325 8.5.1 R汽车公司简介 325 8.5.2 R汽车公司风险评价指标体系的建立 326 8.5.3 基于灰色粗糙集理论的R汽车公司绿色供应链风险评价 327 8.5.4 评价结果与对策分析 335 8.6 本章小结 336 附录A 物流能力评价的判断矩阵 337 附录B 环比评分法 340 附录C 物流能力评价的经典域和节域 342 附录D 供应链绩效评价的判断矩阵 344 附录E 供应链绩效评价的判断矩阵 347 附录F 汽车工业绿色供应链风险评价指标评分表 349 附录G 风险评价指标专家评分表 352 参考文献 355

杨玉中，1972年出生，男，汉族，河北省藁城市人，博士、教授、硕士生导师，第九届河南省青年科技奖获得者、河南省优秀青年科技专家，现任河南理工大学能源科学与工程学院副院长，主管该学院的教学工作。主要研究方向为安全系统工程，承担本科生基础工业工程、人因工程、安全管理学、安全系统工程、安全人机工程、物流工程等课程；研究生的供应链管理、物流系统工程、系统工程等课程。近几年来，主持或作为主要完成人参加并完成国家自然科学基金和省部级项目10余项，企业委托项目6项。获河南省科技进步二等奖2项、三等奖1项，焦作市科技进步二等奖2项、三等奖2项。获得第九届河南省青年科技奖（2007）、第十九届孙越崎青年科技奖（2010）、孙煤炭工业杰出青年科技工作者（2011）、河南省高校科技创新人才（2010）。