从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。 人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需要具备的专业技能是广泛的，从产品设计、开发、营销到服务，无一不包括在内。产品经理需要对人工智能的原理、应用场景、发展潜力等有扎实的了解，这样才能够将人工智能的优势转化为产品的优势。 本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升级的最佳学习路线，以成为合格的人工智能产品经理。 本书适合现阶段从事产品经理工作的人士转型做人工智能产品时学习，适合以人工智能产品经理为职业理想的人士阅读。另外，人工智能领域的企业负责人和技术骨干也适合阅读本书，以了解企业的技术人才需求。

前言 当前的互联网科技革命为我们带来了社会生产力的极大进步，拉近了世界各地之间的联系，但也产生了泥沙俱下的效果。今天我们看到的人工智能（Artificial Intelligence，AI）取代的并不是旧的发展技术和发展模式，而是人类本身的劳动和创意。如果你所在行业涉及创作、绘画、剪辑、编曲、配音，你一定会感受到人工智能内容生成（AIGC，AI-Generated Content）技术发展带来的冲击和影响。 为了迎接这样的挑战，我们每一个人都迫切需要基于我们所在行业做一些准备，否则很多工作都会被日新月异的人工智能产品所取代，比如我的一个从事美术设计的朋友就已经掌握了人工智能绘图工具，通过参考人工智能自动生成的作品提升自己的创作灵感。 “学习如何使用人工智能工具不仅仅是为了保住我们目前的工作，而且还能帮助我们更好地完成目前的工作。例如，通过使用人工智能工具生成草图，我们可以减少对于客户需求理解上的误差，并能够更快速、准确地完成设计方案。同时，使用人工智能工具也能帮助我们在高压力的工作中保持专注，避免因为疲劳而出现差错。” 你敢相信吗，上面这段话就是我通过 AIGC 软件在 3 秒内生成的，人工智能不仅从逻辑上延续了我上一段话的内容，而且还从另外一个全新的角度阐明了人工智能给我们的工作带来了怎样的改变。尽管你可以悲观地认为 AIGC 替代人类劳动和创意让人类变得更懒惰，但不得不承认的是，人工智能产品已经开始融入了我们每个人的工作和生活，学会利用人工智能帮助我们提升工作效率和启发我们的灵感创意成为了非常重要的素质和能力。 本书不仅会帮你理解如何利用人工智能，更进一步，还会帮你理解人工智能产品是如何被设计和通过工程化的手段训练出来的。 人类并不缺乏想象力，1818 年世界上第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》中就出现了具有意识的人造生命角色。正是由于近几十年来底层基础设施飞跃式的发展让小说中的产品形态逐渐成为了可能。具有超强算力芯片的商用化普及，支持多模态预训练模型的日新月异，针对各垂直行业的专用计算芯片的开发平台的诞生，仿佛让我们看到了类似 1985 年微软发布了 Windows 1.0 后，各类软件创新如雨后春笋般诞生的场景。 理解这些基础设施的发展历程和基本原理，并掌握如何利用这些基础设施推进人工智能产品的开发就成为了人工智能产品经理的重要能力。 由于人工智能产品的迭代方式、创新逻辑和自生长特性都与传统的软件产品开发之间有着巨大的鸿沟，因此人工智能行业的职业内涵与互联网或传统软件行业有较大区别。人工智能人才大体上可以被分为以下两类。 ? 一类是那些可以实现人工智能技术的工程师，例如算法工程师。根据所要解决的具体场景和问题，又可以再细分为图像处理算法、推荐算法、自动驾驶算法、语音识别算法等方面的工程师。 ? 另一类是可以将人工智能技术和行业知识相结合，并通过产品和项目的落地实现最终商业目标的人才。这类人才中很重要的一类职位就是人工智能产品经理。 第一类人才即技术工程师显然成为企业招聘的首要对象，第二类人才比如人工智能产品经理却往往被忽视。 冷静分析一下从科研到商业价值转换的过程，美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）负责科技成果转化为商用价值的部门研究表明：每一美元的科研投入，需要一百美元与之配套的投资（人、财、物），才能把科研成果转化为产品。 另外，从产品到商业变现还需要市场运营推广的投入。1:100 就是纯粹的技术成果到产品落地的距离，而如果再加上市场运营推广的投入，这个比例将会更惊人，如图 0-1 所示。由于人工智能技术在很多领域都还不成熟，再加上赋予了人工智能技术升级后的产品和服务，在当下还并不能保证都被用户认可并转化为商业价值，在这种前提下企业花重金招来了一大批第一类人才而几乎没有第二类人才，风险不言自明。 图 0-1 科技成果转化为商业价值的过程 在人工智能时代，技术的快速革新要求企业和产品经理升级旧的认知体系，与时俱进。本书写作的初衷就是帮助企业和产品经理实现这种知识升级，尝试回答以下问题：什么是人工智能产品经理？企业为什么需要人工智能产品经理？伴随着人工智能技术的进步，传统产品经理需要掌握哪些技能和知识才能成为人工智能产品经理？在如今社会分工愈来愈细的背景下，人工智能产品经理如何通过有技巧的沟通，协调公司资源帮助企业规避投资风险、创造商业价值？ 路线图 强烈建议读者按照章节顺序阅读，本书严格按照从理论到实践的逻辑进行章节编排，帮助读者重新梳理人工智能产品管理知识体系，内容涉及人工智能产品管理过程中需要的理论知识、技术背景和逻辑、工作流程、沟通技巧、思维方式等。 第 1 章叙述了本书的逻辑基础和背景前提，定义了人工智能时代的产品特性，并描述了在这种时代背景下对产品经理的要求，最后从思维方式、知识体系、工程经验三个角度描述了如何入门这个有挑战性的职业。 第 2 章首先描述了行业知识和经验对于人工智能产品经理的重要价值，其次定义了什么是行业专家，最后为人工智能产品经理提供了一种修炼成为行业专家的学习和实践方法论。 第 3 章重新定义了人工智能产品经理的基础技能“需求分析”，描述了在人工智能时代背景下需求分析工作和传统方式的区别，并从需求量化角度对产品经理提出了更高的要求。 第 4 章描述了人工智能产品的构建原理及必要的组成部分。这一章内容可以帮助读者快速构建形象具体的人工智能产品轮廓，让人工智能产品不再神秘。 第 5 章从机器学习工程实践对人工智能产品经理提出的需求出发，帮助人工智能产品经理从机器学习的本质、逻辑处理流程、常见算法及开发平台等不同维度构建机器学习知识体系。 第 6 章从技术预研、需求分析和产品设计、参与研发过程和产品运营等维度描述产品经理在人工智能产品的工程实践中的工作流程，并在每个环节中都提供了一些工程实践方面的经验和技巧供参考。 第 7 章介绍了一种端到端产品管理方法论，另外还介绍了人工智能产品经理的跨部门沟通技巧，以及一种用“CEO 视角”进行产品管理的思维模式。尽管人工智能产品提升了我们的工作效率、自主产生创意，但人与人的沟通交流的能力在工作过程中却变得更加重要，本章描述了一些比较实用的沟通策略。 你可以从本书中获得什么 如果你目前已经是产品经理，想转型做人工智能产品，那么无论你来自哪个领域，我相信这本书都会给你提供一个看待人工智能产品经理这个职业的全新的角度。本书提供了一种通过人工智能技术解决传统领域问题的思维方式。 另外，本书尝试通过描述人工智能产品的体系架构和设计流程，帮助你建立一种完整的认知体系，这种体系架构和设计流程与你过去的经验相比一定有很多不同之处，这种差异也对想转型的产品经理提出了从能力模型到思维方式的升级需求。除对理论和思维模式的总结外，本书特意准备了人工智能产品的工程实践案例，帮助你消化理解人工智能产品经理的工作流程。本书也描述了产品经理在面临这些新的工作方式和流程时可能会面临的挑战，针对这些挑战提供了相应的解决方案和经验参考。 如果你没有从事过产品经理这个职业，这本书会帮助你构建对这个职业的宏观理解。本书的内容并不包含产品经理的基础专业技能，例如功能与交互设计、用户调研技巧等。尽管这些技能作为产品经理的基本功也非常重要，但是本书倾向于从方法论和思维模式的角度，去分析人工智能产品管理工作中的每个环节，如果你想成为人工智能产品经理，那么可以利用本书提供的这些方法论和思维模式，找到适合自己的工作和学习方法。 如果你是企业主，你会从本书中找到下面这些问题的答案：人工智能产品到底是什么？人工智能时代对传统产品和服务模式造成了什么样的冲击、带来了哪些机遇？ 如何结合企业的优势实现现有服务和产品的智能升级？企业在挑选人工智能人才时 需要重点考察候选人的哪些能力和素质？企业在投资人工智能产品研发时可能会遇到哪些风险？ 致谢 写书就像登山，过程中充满了荆棘坎坷，幸有家人的关爱和朋友们的支持，让我坚持到了最后。当攀登到了山顶回过头看去，遇到的所有困难和挑战都变成最美的风景，我非常感激。 我要感谢出版社的编辑林瑞和老师，他始终支持我保持自己的风格。写作的过程也是寻找自己的过程，只有保持最真实的自己才能写出最有力量的文字。 我还要感谢梁宁老师的点拨和认可。《产品思维 30 讲》作为一门产品经理必修课，在我的写作过程中给我很大启发；和她的交流也让我感受到产品大师的情怀、超高的职业素养以及渊博的学识。 我的好朋友们也对这本书的内容提供了宝贵的建议，感谢你们：张冬艳、张俊锋、李博、李兴林、李智博、苗帅、朱天成、Tim Hudson、小拉、王洪阳。 最后要感谢我的家人，你们是我坚持的理由，我爱你们。 张竞宇 2022 年 11 月

目录 第1章 人工智能时代重新定义产品经理 / 1 1.1 人工智能时代产品的特殊性 / 3 1.1.1 人工智能是工具，也是新的产品设计思维逻辑 / 3 1.1.2 人工智能技术给传统的服务和产品赋能 / 6 1.1.3 构成人工智能产品的三要素 / 9 1.1.4 人工智能产品成功的必要条件 / 11 1.2 人工智能产品经理的价值定位 / 14 1.3 人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力 / 17 1.3.1 人工智能产品经理需要懂技术 / 17 1.3.2 会用数字表达和评判 / 19 1.3.3 懂得沟通和协作的艺术 / 20 1.4 人工智能产品经理入门 / 23 1.4.1 修炼思维模式：资源、解决方案、目标导向 / 23 1.4.2 构建知识体系：六大模块 / 26 1.4.3 参与工程实践 / 28 第2章 懂行业的产品经理才不会被人工智能淘汰 / 29 2.1 人工智能时代将公司重新分类 / 31 2.1.1 人工智能时代公司的分类方式 / 31 2.1.2 三类公司对产品经理能力的要求 / 33 2.2 什么叫作“懂行业” / 35 2.2.1 六种行业分析维度 / 36 2.2.2 行业分析案例 / 38 2.3 如何修炼成为行业产品专家 / 42 2.3.1 以“点”切入行业 / 43 2.3.2 深挖“点”，变成“线” / 44 2.3.3 横向拓展“线”，变成“面” / 46 2.4 本章小结 / 47 第3章 定义人工智能产品需求 / 48 3.1 重新定义需求分析 / 50 3.1.1 从微观、宏观两个角度定义功能性需求 / 54 3.1.2 越重要，越容易被忽视：定义非功能性需求 / 56 3.2 量化需求分析 / 67 3.2.1 为什么要量化需求分析 / 67 3.2.2 怎么量化需求 / 69 第4章 人工智能产品体系 / 75 4.1 人工智能产品实现逻辑 / 76 4.2 基础设施 / 80 4.2.1 传感器 / 80 4.2.2 芯片 / 84 4.2.3 基础平台 / 87 4.3 数据采集 / 89 4.3.1 数据来源 / 89 4.3.2 数据质量 / 94 4.4 数据处理 / 96 4.5 机器“大脑”处理过程：理解、推理和决策 / 98 4.6 资源配置统筹的关键环节：系统协调 / 101 4.7 不可逾越的红线：安全、隐私、伦理和道德 / 103 4.7.1 安全 / 103 4.7.2 隐私 / 105 4.7.3 伦理和道德 / 109 4.8 运维管理 / 112 第5章 机器学习 / 117 5.1 什么是机器学习 / 119 5.1.1 机器学习与几种常见概念的关系 / 119 5.1.2 机器学习的本质 / 122 5.2 机器学习流程拆解 / 127 5.3 人工智能产品经理必备的算法常识 / 133 5.3.1 算法分类 / 135 5.3.2 算法的适用场景 / 142 5.4 机器学习的常见开发平台 / 147 第6章 人工智能产品经理工作流程 / 151 6.1 设定清晰的目标 / 152 6.2 技术预研 / 154 6.2.1 领域技术基本现状和趋势 / 155 6.2.2 领域前沿技术 / 158 6.2.3 常见技术逻辑 / 161 6.2.4 判断技术切入点 / 165 6.2.5 总结 / 166 6.3 需求分析和产品设计 / 167 6.3.1 造成人工智能产品设计失败常见原因 / 167 6.3.2 人工智能产品常见设计原则 / 169 6.3.3 合理制定产品需求优先级 / 173 6.4 充分参与研发过程 / 177 6.5 持续的产品运营 / 180 第7章 方法论、沟通和 CEO 视角 / 181 7.1 蜕变的必经之路：端到端产品管理 / 183 7.1.1 把握流程中的关键节点 / 184 7.1.2 评审阶段成果 / 187 7.1.3 复盘 / 189 7.2 跨部门沟通 / 191 7.2.1 什么是跨部门沟通 / 192 7.2.2 跨部门沟通的技巧 / 194 7.3 用 CEO 的视角进行产品管理 / 195 写在后面的话 / 199