本书从产业政策、市场规模、投融资情况、发明专利申请、SCI论文发表、顶级会议论文发表、知名机构等方面，对世界主要国家（地区）在人工智能基础层、技术层、应用层的发展态势开展研究。评估得出人工智能产业各个板块不同领域的主要创新实体（国家或地区）、企业、研究机构的基础研究水平、前沿技术创新能力以及产业化应用情况等，提出我国具体开展国际科技创新合作的重点国家（地区）与机构等。另一方面，从中国视角出发，对在人工智能产业领域开展国际科技创新合作进行SWOT分析，为人工智能领域的科研工作者全面认识人工智能领域发展态势提供依据，为人工智能领域产业政策制定者提供数据支撑。

前 言 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，被看作第四次工业革命的引擎，正对全球经济社会发展产生深远影响。当前，我国经济发展正由要素驱动转变为创新驱动，面临传统产业转型升级历史机遇和挑战。人工智能核心技术与传统行业深度融合将推动传统行业智能化和智能技术产业化发展：行业应用场景拥有第一手数据资源和丰富的场景需求，人工智能技术可以助力传统行业的智能化转型升级；人工智能技术在广泛场景的应用过程中得以持续演进和发展。 全球主要创新大国都认识到人工智能的重要战略意义，将发展人工智能作为提升国家竞争力的主要抓手，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，依据自身特点和发展目标制定了相应的发展规划。美国依托硅谷的强大创新优势，由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈，确保其人工智能在全球的领先地位；我国依托庞大的国内应用场景，在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等重要人工智能技术领域取得重要突破；英国利用其在计算技术领域的积累，致力于建设世界级人工智能创新中心；日本以建设超智能社会5.0为引领，旨在强化其在汽车、机器人等领域的全球领先优势。 人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层： ? 基础层主要提供算法、芯片、传感器和数据集等底层支撑。 ? 技术层主要解决语音识别、计算机视觉、自然语言处理等具体通用人工智能技术。 ? 应用层主要将通用人工智能技术应用在金融、安防、交通、教育、家居、商业、医疗等行业，提供具体的应用场景需求的解决方案或产品。 目前，我国在基础层的发展相对薄弱，与西方发达国家的技术差距较大；计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能通用技术处于世界领先水平；在安防、金融等领域应用得较多，产业成熟度较高。 本书对人工智能产业基础层、技术层、应用层三个板块的国际科技发展态势展开详细分析，进一步对人工智能产业领域的主要创新实体（国家或地区）、企业、研究机构的基础研究水平、前沿技术创新能力和产业化应用情况、与我国进行合作的资源以及渠道等方面进行综合评估，首先就三个板块的不同领域进行多维度统计和分析，基本思路为“板块分类—领域划分—维度分析”，具体而言如下。 ? 板块分类：将人工智能产业按照基础层、技术层和应用层三个板块分别进行国际发展态势评估。 ? 领域划分：将各个板块按照领域划分开展分析，其中，基础层按照智能芯片和机器学习两个领域，技术层按照计算机视觉、语音识别和自然语言处理三个领域，应用层按照自动驾驶和智能机器人两个领域，分别开展发展态势与国际合作态势评估研究。 ? 维度分析：将各领域的相关国际科技合作情况进行维度统计和分析，相关维度主要包括SCI论文发表情况、顶级会议统计、发明专利申请等。 另一方面，从中国视角出发，针对在人工智能行业开展国际科技合作的优势、劣势、机会和威胁4个方面展开讨论。 本书第3章、第4章、第5章由刘宗敏博士牵头撰写，约12.9万字；第1章、第2章由敖文刚副教授牵头撰写，约10.5万字。感谢苏晓杰教授、许慧副教授对本书内容的建议、指导和把关，感谢张会焱、于歆、马铁东、王楷、方觅等多位老师的支持和帮助，同时感谢李杨、胡峰、王春连等研究生参与资料收集、文献检索与整理工作。 本书的出版得到了重庆市自然科学基金面上项目（项目编号：cstc2020jcyj- msxmX0067）、重庆市教育委员会科学技术研究项目（项目编号：KJQN202000821）、重庆工商大学博士启动基金项目（项目编号：1956029）、重庆工商大学科研平台开放课题（项目编号：KFJJ2019061）、重庆工商大学高层次人才科研启动项目（项目编号：1953013）、重庆工商大学重点科研平台科研团队项目“智能决策与优化管理”（项目编号：ZDPTTD201918）的资助，同时得到重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地的支持。

第1章 人工智能产业发展综述 1 1.1 主要国家（地区）人工智能产业政策规划 2 1.1.1 美国旨在维持全球人工智能产业领导者地位 4 1.1.2 中国高度重视推动人工智能产业健康发展 5 1.1.3 欧盟注重伦理价值引领，协同合作推进 6 1.1.4 英国打造世界人工智能创新中心 7 1.1.5 德国借势工业4.0打造“人工智能德国造”品牌 7 1.1.6 日本以人工智能构建超能社会 8 1.2 全球人工智能产业发展概况 9 1.2.1 人工智能产业发展优势城市 10 1.2.2 人工智能优势企业 14 1.2.3 人工智能产业领域专利 25 1.2.4 人工智能领域论文 27 1.2.5 人工智能学者情况 30 1.3 人工智能治理 31 1.3.1 人工智能引发多维度风险 32 1.3.2 人工智能治理成为必然 34 1.3.3 人工智能治理机制 35 1.3.4 人工智能伦理体系 40 1.3.5 人工智能法律体系 48 1.4 本章小结 60 第2章 人工智能基础层产业领域发展态势 61 2.1 AI芯片产业发展概况 61 2.1.1 AI芯片市场规模、投融资情况 62 2.1.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 64 2.1.3 专利申请情况（2006—2020年） 67 2.1.4 AI芯片领域知名机构情况 74 2.2 机器学习发展概况 77 2.2.1 开源算法框架和机器学习领域投融资情况 80 2.2.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 83 2.2.3 顶级会议统计情况 87 2.2.4 专利申请情况（2006—2020年） 96 2.3 本章小结 102 第3章 人工智能技术层产业领域发展态势 103 3.1 计算机视觉产业发展概况 103 3.1.1 计算机视觉产业市场规模、投融资情况 104 3.1.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 107 3.1.3 顶级会议统计情况 111 3.1.4 专利申请情况（2006—2020年） 117 3.1.5 计算机视觉领域知名机构情况 124 3.2 语音识别和自然语言处理产业发展概况 128 3.2.1 语音识别和自然语言处理产业市场规模、投融资情况 129 3.2.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 131 3.2.3 顶级会议发文统计情况 140 3.2.4 专利申请情况（2006—2020年） 144 3.2.5 语音识别和自然语言处理领域知名机构情况 157 3.3 本章小结 160 第4章 人工智能应用层产业领域发展态势 161 4.1 自动驾驶产业发展概况 161 4.1.1 自动驾驶市场规模、投融资情况 161 4.1.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 166 4.1.3 专利申请情况（2006—2020年） 170 4.1.4 自动驾驶领域知名机构情况 176 4.2 智能机器人产业发展概况 179 4.2.1 近年智能机器人市场规模、投融资情况 179 4.2.2 近五年SCI论文统计（2016—2020年） 182 4.2.3 专利申请情况（2006—2020年） 186 4.2.4 智能机器人知名机构情况 193 4.3 本章小结 196 第5章 国际科技合作态势综合评估 197 5.1 人工智能基础层板块国际科技合作态势评估 197 5.1.1 智能芯片领域 198 5.1.2 机器学习领域 200 5.2 人工智能技术层板块国际科技合作态势评估 204 5.2.1 计算机视觉领域 205 5.2.2 语音识别领域 209 5.2.3 自然语言处理领域 213 5.3 人工智能应用层板块国际科技合作态势评估 215 5.3.1 自动驾驶领域 215 5.3.2 智能机器人领域 218 5.4 重点合作的国家（地区）与机构 221 5.4.1 基础层板块重点合作国家（地区）与机构 221 5.4.2 技术层板块重点合作国家（地区）与机构 221 5.4.3 应用层板块重点合作国家与机构 222 5.5 开展人工智能技术国际科技创新合作态势SWOT分析 223 5.5.1 人工智能产业国际科技合作优势分析 223 5.5.2 人工智能产业国际科技合作劣势分析 225 5.5.3 人工智能产业国际科技合作机会分析 226 5.5.4 人工智能产业国际科技合作威胁分析 228 5.6 本章小结 229