本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。

从出现到发展再到火爆，AI已经走过了近70个年头。在这个过程中，有过很多精彩的故事，出现过很多传奇人物，产生过很多新型的科技。当然，也遭遇过很多严峻的挑战。 如今，智能手机、智能音箱、智能机器人等AI产品随处可见。无人驾驶、无人化工厂、智能金融、医疗大脑等新事物改善了社会现状。 这一切的一切都在告诉我们，AI的未来是基于生活场景的商业化落地，只有让普通民众享受到便捷、高效的AI服务，AI才会有更加广阔的发展前景，才会有更加美好的未来。 在业内，2017年被视为AI商业化落地的元年。这一年，AI不仅被写入政府工作报告，成为前沿科技的代名词，也在与各行各业的融合方面取得了可喜的成果。 经历了3个完全不同的发展阶段后，现在的AI已经比较成熟，尤其在大数据、云计算、深度学习等技术的支撑下，AI更是成为新时代不可或缺的工具和帮手。 基于这样的背景，AI在农业、工业、金融、医疗、教育、娱乐、文艺等诸多领域开始有了落地应用，并且诞生了许多明星和独角兽企业，例如，百度、阿里巴巴、Google、IBM、微软等。 当然，除了这些明星和独角兽企业以外，还有很多代表性案例，例如，微软小冰、达?芬奇手术系统、扫地机器人、天猫精灵、魔镜系统、可穿戴机器人等。 AI点亮了人们的生活，让农产品更加生态化、工厂更加高效、金融业务更加便利、诊断和药物研发更加高效、学生的学习更加容易、文艺的形式更加丰富…… 目前，市场上有很多讲述AI理论知识的书籍，而关于AI如何从实验室走出来、如何实现商业化落地、如何与各行各业相融合的书籍却寥寥无几。 但事实上，读者最想看到的并不是AI理论知识，而是真真正正的干货。所以，作者以AI的商业革新为切入点，结合自身开发AI产品的经历，撰写了本书。 作者把丰富的知识和多年积累的实践经验浓缩成本书，奉献给每一位读者。本书不仅讲述了很多基础性内容，还附带了大量的经典案例和精心制作的图表，真正实现图文并茂。 另外，本书的文字内容也力求诙谐幽默、浅显直白，目的就是要让读者在轻松愉快的氛围中学到知识和方法。 通过对本书的学习，读者可以迅速了解AI，掌握AI商业化落地的真谛。可以肯定的是，对于想学习AI的相关从业者、需要AI知识和技巧的管理者、对AI感兴趣的读者来说，对本书的学习之旅将会是一次非常完美的体验。 未来已来。在AI时代，企业、政府、个人应该齐心协力，联起手来，通过AI让生活更加美好、更加智能，争取创造一个富有科技感的明天。

第一部分 人工智能：科技新力量，引领时代潮流 第1章 AI在时代风口：借科技力量，塑商业前景 / 3 1.1 AI知多少：揭开AI的神秘面纱 / 3 1.1.1 人工智能的核心在智能 / 3 1.1.2 人工智能的3个发展阶段 / 4 1.1.3 AI研究发展的态度：前景光明 / 6 1.1.4 正解人工智能：用技术点亮生活，而非超越人类智慧 / 8 1.2 AI成为风口，国内外互联网巨头迎风起舞 / 9 1.2.1 Google：无人驾驶 / 9 1.2.2 Microsoft：融入AI，推出虚拟机器人 / 11 1.2.3 Apple：iPhoneX识脸解锁功能 / 13 1.2.4 Amazon：Alexa Echo（智能音箱） / 16 第2章 AI的科技支撑点—大数据、云计算、深度学习 / 19 2.1 大数据：AI发展的智力原料 / 19 2.1.1 大数据时代离不开数据思维 / 19 2.1.2 大数据为AI发展提供更多机会 / 21 2.2 云计算：AI发展的智力引擎 / 22 2.2.1 云计算与大数据的关系 / 22 2.2.2 人工智能=云计算+大数据 / 24 2.3 深度学习：AI发展的智慧大脑 / 26 2.3.1 深度学习之“深”：深度学习VS神经网络 / 26 2.3.2 深度学习与神经网络之父—Geoffrey Hinton / 28 第二部分 AI助力：加速商业场景落地 第3章 AI融入商业：机遇与挑战并存 / 33 3.1 AI商业落地的新机遇：步入加速发展时代 / 33 3.1.1 BAT纷纷试水人工智能 / 34 3.1.2 大数据+算法+服务 / 35 3.1.3 加强人才培养，储备AI人才 / 36 3.2 AI商业落地面临的三项挑战 / 38 3.2.1 盈利：规模化商业落地较难 / 38 3.2.2 生活：AI步入家居生活速度较慢 / 41 3.2.3 伦理：AI威胁论，AI将引发大量失业 / 45 3.3 AI商业场景落地面面观 / 46 3.3.1 AI试衣间：足不出户，轻松试衣 / 47 3.3.2 智能家居：家居因AI更舒适 / 49 3.3.3 超市升级：无人超市逐渐普及 / 52 3.3.4 驾驶升级：无人驾驶逐渐成熟 / 54 3.3.5 快递升级：快速送货上门 / 57 3.3.6 工业升级：工业机器人完成高强度工作 / 59 3.3.7 金融升级：处理金融业务更高效 / 61 3.3.8 教育升级：推进教育变革 / 63 3.3.9 艺术升级：AI能写诗、会谱曲 / 66 第4章 AI赋能农业：农产品更生态，农产值倍增 / 69 4.1 AI赋能，农业可持续发展 / 69 4.1.1 AI辨别病虫害 / 70 4.1.2 科学的农事安排：适时灌溉、除草 / 70 4.1.3 AI牛脸识别，准确获得牛群的信息 / 71 4.1.4 AI改良农作物，培育新品种 / 72 4.2 农业链：深度链接人工智能，提升效益 / 73 4.2.1 全产业链模式 / 73 4.2.2 农业园区形态 / 75 4.2.3 变革经营模式 / 77 第5章 AI赋能工业：开启全新“智造”时代 / 79 5.1 工业4.0的核心动力：人工智能 / 79 5.1.1 “无人化”工厂：制作标准统一，生产高效 / 79 5.1.2 AI机器视觉：工业排查更仔细，减少安全隐患 / 81 5.1.3 人机交互日益密切：工人与机器人的强强联合 / 83 5.1.4 工业销售：AI赋能，实现精准营销 / 84 5.2 塑造AI工业四步曲 / 85 5.2.1 创新产品研发 / 85 5.2.2 加强智能生产 / 86 5.2.3 精益管理 / 88 5.2.4 服务型制造 / 90 第6章 AI赋能金融：最天然的用武之地 / 93 6.1 “AI+金融”的技术三要素 / 93 6.1.1 深度学习 / 93 6.1.2 NPL / 96 6.1.3 知识图谱 / 98 6.2 “AI+金融”的服务效果 / 99 6.2.1 降低服务成本 / 99 6.2.2 拓展服务新功能 / 102 6.2.3 加强风险能力 / 104 6.3 “AI+金融”的应用场景 / 106 6.3.1 智能理财投资 / 106 6.3.2 智能信贷决策 / 110 6.3.3 智能金融安全 / 112 6.3.4 智能金融客服 / 113 6.3.5 智能金融保险 / 115 6.3.6 智能金融监管 / 118 第7章 AI赋能医疗：精确医治，健康无忧 / 123 7.1 AI医疗的应用场景 / 123 7.1.1 虚拟助理：医生、护士的好帮手 / 123 7.1.2 医学影像：病灶识别与标注 / 125 7.1.3 药物研发：提高研发效率 / 127 7.1.4 辅助诊断：科学合理诊断 / 131 7.1.5 疾病预测：预测癌症及白血病 / 132 7.2 AI医疗典型案例 / 134 7.2.1 IBM Watson：不止于人工智能 / 134 7.2.2 手术机器人：达?芬奇手术系统 / 136 7.2.3 百度医疗大脑：与患者深入交流 / 137 7.2.4 腾讯觅影：用于食管癌、肺癌等癌症的早期筛查 / 139 第8章 AI赋能教育：智能教育成为新风尚 / 143 8.1 AI赋能教学，彰显教育科技美 / 143 8.1.1 大数据技术：塑造新型教育模式 / 144 8.1.2 数据挖掘技术：因材施教，个性智能 / 145 8.1.3 NPL：大幅提高讲课效率 / 146 8.1.4 语音语义技术：提高效率，助力教学 / 148 8.1.5 图像识别技术：检测学生注意力 / 149 8.1.6 知识图谱技术：科学规划学习任务 / 150 8.2 AI教育的商业前景与案例 / 153 8.2.1 早教智能机器人立足蓝海市场 / 153 8.2.2 双师课堂让教学更有新意 / 155 第9章 AI点亮生活：娱乐凸显“酷炫”科技美 / 159 9.1 AI飞入寻常百姓家 / 159 9.1.1 智能音箱：天猫精灵 / 159 9.1.2 智能家居系统：个性的生活方式 / 161 9.1.3 家用无人机：快递送货上门 / 163 9.1.4 扫地机器人：清洁不再难 / 166 9.1.5 可穿戴机器人：机械外骨骼 / 167 9.2 “AI+泛娱乐”：有效缓解孤独感 / 169 9.2.1 AI推动娱乐化消费的升级 / 169 9.2.2 情感陪护机器人：引领蓝海市场 / 171 9.2.3 室内无人机竞技：开启娱乐新风口 / 172 第10章 AI赋能工作：人类面临更大的机遇 / 175 10.1 AI与工作、员工之间的尴尬关系 / 175 10.1.1 哪些工作可能被AI取代 / 176 10.1.2 AI其实只会改变工作的形式 / 178 10.1.3 员工要正确对待AI / 179 10.2 AI赋能工作：开启新世界的大门 / 180 10.2.1 助力自动化水平的提升 / 180 10.2.2 推动就业机会的增加 / 182 10.3 “AI+工作”经典案例汇总 / 183 10.3.1 亚马逊Kiva：让效率UP，UP，再UP / 183 10.3.2 文本挖掘技术：律师的得力工具 / 185 10.3.3 AI绘图：助力设计的创新、创意 / 187 10.3.4 AI和HR融合：颠覆人才招聘 / 189 第11章 AI赋能文艺：文艺形式多样化，产值更高 / 193 11.1 AI助力文艺：文化更富创意性 / 193 11.1.1 图像识别技术助推文艺发展：AI绘画 / 193 11.1.2 NLP助推文艺交流：机器“读懂”各国语言 / 196 11.1.3 全息投影助力虚拟偶像：引爆娱乐 / 197 11.2 成功结合AI与文化产业的秘密 / 199 11.2.1 掌握前沿科技，丰富文艺形式 / 199 11.2.2 综合提高文化服务力，惠及大众 / 201 11.3 “AI+文艺”典型案例 / 204 11.3.1 AI机器人：代替记者撰写新闻报道 / 204 11.3.2 敦煌小冰：智能聊天机器人 / 206 11.3.3 提升票房：百度大脑助力《魔兽》推广 / 208