本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深入的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。

众所周知，我们正在进入一个全面科技创新的时代。科技创新驱动并引领着人类社会的发展，从人工智能、自动驾驶、5G，到精准医疗、机器人等，所有这些领域的突破都离不开科技的创新，也离不开计算的创新。从CPU、GPU，到FPGA、ASIC，再到未来的神经拟态计算、量子计算等，英特尔正在全面布局未来的端到端计算创新，以充分释放数据的价值。中国拥有巨大的市场和引领全球创新的需求，其产业生态的全面性及企业创新的实力、活力和速度都令人瞩目。英特尔始终放眼长远，以丰富的生态经验和广阔的全球视野，持续推动与中国产业生态的合作共赢。以此为前提，英特尔在2018年建立了英特尔? FPGA中国创新中心，与Dell、海云捷迅等合作伙伴携手共建AI和FPGA生态，并通过组织智能大赛、产学研对接及培训认证等方式，发掘优秀团队，培养专业人才，孵化应用创新，加速智能产业在中国的发展。 该系列丛书是英特尔? FPGA中国创新中心专为AI和FPGA领域的人才培养和认证而设计编撰的系列丛书，非常高兴作为英特尔? FPGA中国创新中心总经理为丛书写序。同时也希望该系列丛书能为中国AI和FPGA相关产业的生态建设和人才培养添砖加瓦！ 英特尔? FPGA中国创新中心 总经理 张 瑞 2019年秋

第一章 绪论 001 1.1 人工智能概述 002 1.1.1 人工智能定义 002 1.1.2 人工智能发展史 006 1.2 人工智能研究的目标及内容 008 1.2.1 人工智能的研究目标 008 1.2.2 人工智能的研究内容 009 1.3 人工智能研究进展及领域 019 1.4 人工智能的发展及影响 023 1.4.1 人工智能的发展 023 1.4.2 人工智能的应用 024 1.4.3 人工智能的影响 025 1.5 本章小结 029 习题1 029 第二章 人工智能数学基础 030 2.1 矩阵论 031 2.1.1 线性空间与线性变换 032 2.1.2 范数理论 033 2.2 应用统计 034 2.2.1 参数估计 034 2.2.2 假设检验 034 2.2.3 回归分析与方差分析 035 2.3 数值分析 036 2.3.1 插值法与数值逼近 037 2.3.2 数值积分与数值微分 039 2.3.3 解线性方程的直接方法与迭代法 039 2.4 经典变换 044 2.4.1 快速傅里叶变换 044 2.4.2 图像变换 047 2.5 Python基础 050 2.5.1 编程基础 051 2.5.2 Numpy 054 2.5.3 Pandas 054 2.5.4 Scipy 055 2.5.5 其他工具包 056 2.6 本章小结 057 习题2 057 第三章 人工智能通信技术 058 3.1 人工智能在通信领域的挑战 059 3.2 人工智能在通信领域的应用 062 3.3 语音识别技术 065 3.3.1 国外发展概述 065 3.3.2 国内发展概述 067 3.3.3 系统分类 067 3.3.4 核心技术 068 3.3.5 识别方法 069 3.3.6 应用与发展 073 3.3.7 演示实验 074 3.4 本章小结 080 习题3 080 第四章 智能控制 081 4.1 智能控制基础 082 4.1.1 智能控制的产生与发展 082 4.1.2 智能控制的基本概念 084 4.2 智能控制理论 085 4.2.1 智能控制经典理论概述 085 4.2.2 智能控制系统 087 4.3 人工智能在智能控制领域的应用 097 4.4 本章小结 101 习题4 102 第五章 深度学习 103 5.1 深度学习的发展 104 5.2 深度学习概述 108 5.3 深度学习的基本原理 111 5.3.1 深度学习的经典网络 112 5.3.2 深度学习的正则化 123 5.3.3 深度模型的优化 125 5.4 深度学习应用 128 5.4.1 计算机视觉 128 5.4.2 自然语言处理 135 5.4.3 其他应用 135 5.5 演示实验 136 5.5.1 基于深度神经网络的图像分类 136 5.5.2 基于深度学习的个性化推荐 145 5.5.3 基于卷积神经网络的文本分类 148 5.5.4 基于深度学习的视频行为识别 151 5.6 本章小结 154 习题5 155 第六章 智能机器人 156 6.1 智能机器人概况 157 6.2 智能机器人运动与感知 162 6.2.1 智能机器人体系结构 162 6.2.2 机器人视觉系统 163 6.3 智能机器人路径规划 165 6.3.1 机器人导航 165 6.3.2 机器人定位 168 6.3.3 机器人避障 168 6.3.4 机器人路径规划 171 6.4 演示实验 174 6.4.1 计算机视觉分析 174 6.4.2 机器人路径规划 180 6.5 本章小结 184 习题6 185 第七章 人工智能伦理 186 7.1 人工智能的安全问题 187 7.1.1 人工智能安全问题的出现 187 7.1.2 人工智能安全风险的特征 189 7.1.3 人工智能安全问题的应对策略 190 7.2 人工智能的教育理念 192 7.3 人工智能工程伦理实例 199 7.4 本章小结 203 习题7 203 第八章 人工智能创新创业应用 205 8.1 人工智能发展前景及创新创业项目介绍 206 8.1.1 充满生机的人工智能产业 206 8.1.2 拭目以待的人工智能产业发展前景 209 8.2 创新创业项目 210 8.2.1 创新创业项目简介 210 8.2.2 开展创新创业项目的注意事项 212 8.3 人工智能创新创业相关案例 212 8.4 本章小结 219 习题8 220 参考文献 221