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人力数据分析:运用数据思维,创造最佳绩效  

人力数据分析:运用数据思维,创造最佳绩效  "

作者:吴鑫,艾亦菲
ISBN:9787121439803
定价:¥118.0
字数:374千字
页数:440
出版时间:2022-07
开本:16开
版次:01-01
装帧:
出版社:电子工业出版社
简介

本书详细介绍了“人力数据分析”这一新领域,内容涵盖人力数据分析的基本内容、基本方法、基本框架、基本工具以及误区和陷阱等。书中展示了如何使用数据分析将人力资源决策与企业战略联系起来,如何开展人力数据分析,并通过大量公司的真实案例,展示了如何灵活运用人力数据分析应对各种情况。通过本书,你可以学会如何收集数据、分析数据,运用数据思维,去创建一个更快乐、更敬业的员工队伍,打造个人和组织的最佳绩效。无论是高管、人力资源专业工作者还是数据分析师,你都会在本书中找到适合你的内容。

前言

你可能很熟悉数据分析是如何改变营销、销售、供应链管理和金融领域的,你也可能了解人力是企业最大的资本。如同花生酱和巧克力能组合成美味的食物一样,“数据分析”和“人才”也可以组合成“人力数据分析”。 欢迎你成为本书的读者。在阅读本书之前,你需要接受这样一个观点:公司作为好的工作场所和其产生好的商业结果之间可以不矛盾。人力数据分析就建立在这样一个前提之下,即:让公司变得伟大的是人,让更 多公司变得伟大的是数据分析,尤其对工作中人力资本进行的数据分析。 本书将详细介绍“人力数据分析”这一新领域,涵盖数据处理、测量评估和具体分析方法。因为这是一个全新的领域,所以你在阅读本书的过程中可能会发现很多观点都是第一次听说,你可能需要一边实践一边加深 对它们的理解。本书会向你介绍一些人力数据分析方面新的工作方法,也会给你一些建议,如如何更好地向别人解释你到底在做什么工作(能够简洁明了地向别人表达自己所做的工作,从来都不会有坏处)。 本书的核心内容 本书将告诉你如何使用数据分析,而不是靠突发奇想或凭直觉来做出关于人的重要管理决策;如何在获得巨大商业成果的同时为员工创造良好的工作环境;如何通过持续反馈和学习来塑造一家伟大的而非安于现状或盲目追随的公司。本书能帮助你收获更高的个人、团队和组织绩效,同时让员工更快乐地工作! 在本书中,我会分享如何使用数据分析将人力资源决策与企业战略联系起来,以及如何具体开展人力数据分析。通过本书,你将学会在员工职业生涯的不同阶段收集相关数据,从数据中发现模式、做出预测,并衡量你采取的干预行动会带来的后果。你将学会如何使用数据来不断改进人才吸引、激活和保留策略,从而提升生产力水平。 我会列举与我合作过的各种规模的公司的真实案例,向你展示如何灵活运用人力数据分析应对各种情况,帮助你了解如何收集和分析数据,如何在人力资源管理的招聘、绩效、奖励、学习发展、领导力、员工多样性和人才保留等具体场景中做出更好的决策。 无论你是高管、人力资源专业工作者还是数据分析师,你都会在本书中找到适合你的内容。 本书的适用场合 如果你属于以下几种情况之一,建议你阅读本书。 y 你正在或希望为一家大型公司工作,希望在员工管理这方面做出更好的决策,以增加自己的价值。 y 你愿意让数据帮助你决定如何识别、选择、付酬、发展和管理员工。 y 你愿意尝试与过去所做的或其他公司正在做的截然不同的事情。 y 你喜欢阅读战略、系统、科学和统计学方面的书籍资料。 y 你有机会获得人力数据,或者至少想收集和分析人力数据。 y 你想省时省力地找到一些关于人力数据分析的实战资料与资源,而不是偏理论的学术论文。 相关图标说明 在本书中,以下这些小图标用来突出有用的信息。 图标标记了一些小提示和小妙招,你可以使用它们,让一些任务变得简单。 图标标记了特别重要的信息,如果你想快速获取每章中最重要的信息,只需要阅读此部分内容即可。图标标记了技术性信息,即使你跳过它们,也不会影响你的阅读体验和你对相关内容的理解。 图标标记了重要的警告信息,不要跳过这些信息。 本书结构 本书分为5个部分,各部分介绍如下。 第1部分:人力数据分析入门 第1部分包括第1~3章,介绍了人力数据分析的基础内容,包括人力数据分析的定义、重要的相关概念、应用场景等。如同人必须先学会走路才能尝试跑步一样,第1部分将为以后几部分的内容奠定基础。第1部分技术性不强,没有什么特别专业的计算机术语或心理学术语,读起来会比较轻松。阅读完第1部分,你会理解,在人力数据分析中,业务是第一位的,其次是人力和数据分析,最后才是系统本身。 第2部分:升级你的视角 第2部分包括第4~7章。大多数人认为,数据分析是抽象的、复杂的或令人陌生的。事实上,人力数据分析的方法既不抽象也不复杂——它们只是在实践中能帮助你优化工作的有效方法。通过阅读第2部分,你会发现,通过几种方式简单地计算人数和分析结果,就可以获得新发现。 阅读完第2部分,你将学到一些基本方法,以便更深入地了解人们是如何为企业创造价值的,为什么同样的事情会出现不同的结果,并了解如何关注正确的细节,从而集中精力,更快地从数据分析中获得价值。缺乏商业价值导向会使数据分析陷入死胡同和细枝末节当中。 第3部分:量化员工体验地图 第3部分包括第8~11章。在这一部分中,我将以“员工体验地图”和“3A框架”这两个概念来定义人力资源评估标准,这两个概念虽然不同,但密切相关。y 员工体验地图:涵盖员工从意识到某个工作机会的那一天开始到最终离开公司的那一天为止的所有体验与经历。员工体验地图可以给你一个全新的数据分析视角——全局且长期的视角、从员工个体出发的视角。 y 3A 框架:员工的视角很重要,但必须与公司的需求相匹配。每家公司都希望良性发展,因此必须解决3 个与人才相关的大问题:人才吸引、人才激活和人才流失。3A 框架为数据分析提供了方向和评估维度。 员工体验地图和3A框架相结合,将员工、公司需求、数据三者联系在一起,为数据分析提供了唯一且统一的框架。 第8章将详细介绍员工体验地图,之后3章将分别详细讲述3A框架中每个A的评估维度和数据分析方法。 第4部分:利用科学和统计学改进人力数据分析计划第4部分包括第12~16章。数据分析植根于数学和科学,使用数据来增加确定性,而人力数据分析是建立在心理学、社会学、社会心理学和行为经济学等学科的数百年研究和各种理念方法的基础之上的。目前大多数关于人力数据分析的文献资料理论性太强,缺乏详细的操作步骤,如果缺乏信息系统、行为科学或统计学的知识背景,读者很难读懂。我不打算在本书中一股脑儿地向你灌输人力数据分析方面的所有知识和方法,而是仔细选择了一些通用的工具,这些工具可以快速开启你的人力数据分析学习之旅,并使你受益终身。 第5部分:人力数据分析中的误区和陷阱 第5部分包括第17章和第18章。这一部分由有趣的人力数据分析知识、建议和提醒组成,包括人力数据分析中常见的十大误区和十大陷阱。第5部分集合了本书前面4个部分提到的重要概念,你可以通过查阅这一部分快速了解相关信息。

目录

第1部分 人力数据分析入门 第1章 人力数据分析介绍 003 第2章 为人力数据分析做商业价值论证 021 第3章 常用的人力数据分析方法 039 第2部分 升级你的视角 第4章 细分人力数据以获得洞察 053 第5章 在差异中寻找有价值的洞察 078 第6章 员工生命周期价值评估 095 第7章 员工激活价值 110 第3部分 量化员工体验地图 第8章 绘制员工体验地图 133 第9章 人才吸引:量化人才获取工作 161 第10章 人才激活:识别高绩效员工的方法 194 第11章 人才流失:量化分析员工承诺与流失 224 第4部分 利用科学和统计学改进人力数据分析计划 第12章 使用问卷调研来评估你的模糊概念 249 第13章 确定相关事项的优先级 276 第14章 利用多元回归分析对人力资源数据进行建模 309 第15章 做出更好的预测 335 第16章 通过实验学习 373 第5部分 人力数据分析中的误区和陷阱 第17章 人力数据分析的十大误区 402 第18章 人力数据分析的十大陷阱 414

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