企业在商务活动过程中产生制造许多高维商务数据，通过对这些数据的分析与处理，可以帮助企业发现自身存在的问题以及挖掘业务潜在发展的机遇，最终支持企业做出准确的决策。本书由浅入深地介绍商务数据分析的意义与重要性，以及数据分析与处理在大数据和互联网时代中的基本特征和分析方法。借助于Excel工具，以理论与实践结合的方式讲解如何对数据进行分析与处理、信息挖掘，讲解商业环境下的数据分析与应用实际案例。本书案例丰富、实用价值高，各章之后均有习题以便读者巩固所学知识，提高实际应用能力。本书可作为应用型院校的电子商务、商务数据分析与应用、工商管理等相关专业的教材，也可作为从事商务数据分析人员的参考用书。

前 言 随着互联网技术与各行业的紧密融合及大数据时代的不断深入，企业在日常管理、生产流通、服务保障等领域产生了与之相关的大量数据。科学客观的数据分析与应用是推进企业发挥核心竞争力的重要保障，为企业的销售管理、客户管理、绩效管理、财务管理、风险控制、市场预测、竞争分析等经营环节提供了有力的数据支撑，因此受到企业的广泛重视。 本书全面介绍了基于Excel 2016的商务数据分析与处理，主要内容包括Excel的基础操作、数据操作、函数应用、图表制作、透视图表应用及在商业上的各种实践案例。 本书具有以下特色：① 章节内容设计循序渐进，由浅入深。读者能够轻松了解数据分析背景，掌握Excel的深层次数据分析与处理方法。② 理论与实际相结合。通过贯穿整个企业市场活动的数据分析与处理链条，讲解Excel的数据分析方法。全链条式演示，操作性和实用性强，易学易用。③ 以真实案例数据为素材，图解Excel的数据分析与处理方法。通过商业活动案例及其数据，采用图解教学，让读者真正掌握实用的商务数据分析与应用方法。 基于对高等教育职业能力培养与教育教学体系的考量，建议将“商务数据分析与应用”课程设置为3学分48学时，其中，16学时为理论教学，32学时为上机实验和综合实践。 本书由华南理工大学软件学院刘飞老师、暨南大学“暨南大学伯明翰大学联合学院”吴祖剑老师和北京青湖科技有限公司教育创新研究院关雁龙老师担任主编，负责全书内容的组织与撰写。本书在策划和编写过程中，得到了电子工业出版社姜淑晶编辑的大力支持和帮助，在此深表谢意！ 本书在编写过程中，考虑了互联网时代背景下的商业大数据发展现状，借鉴了国内外许多专家学者的学术观点和文献，参阅了大量商务数据分析与处理类书籍、期刊和网络资料，并得到了众多教育界同行与在校学生的积极反馈，在此谨对各位作者与读者表示感谢。由于编者水平有限及电子商务数据分析技术的迅速发展，书中难免有不妥之处，望广大读者批评指正。 作者联系方式：feiliu@scut.edu.cn（刘飞），zujian.wu@jnu.edu.cn（吴祖剑），18911629001@163.com（关雁龙）。 编 者

目 录 第1章 商务数据概述 1 1.1 初识商务数据 2 1.1.1 商务与商务数据 2 1.1.2 商务数据的分类 3 1.1.3 商务数据的作用 4 1.1.4 商务数据的获取 5 1.1.5 商务数据的应用 6 1.1.6 商务数据分析的指标 7 1.2 商务数据分析的工具与流程 7 1.2.1 商务数据分析的工具 7 1.2.2 商务数据分析的流程 8 本章小结 9 练习与实践 9 第2章 商务数据采集与处理 10 2.1 商务数据的采集 11 2.1.1 数据的划分类别 11 2.1.2 数据的采集流程 12 2.1.3 数据的采集方法 13 2.2 商务数据的处理 16 2.2.1 清洗缺失数据 17 2.2.2 清洗重复数据 19 2.2.3 清洗错误数据 30 本章小结 33 练习与实践 33 第3章 商业数据分析 34 3.1 商业数据的来源与分析作用 35 3.1.1 商业数据的来源 35 3.1.2 商业数据的分析作用 36 3.2 售前数据管理 37 3.2.1 店铺浏览量分析 37 3.2.2 店铺关注度分析 43 3.3 售中数据管理 51 3.3.1 商品成交率计算 51 3.3.2 商品评价排序分析 53 3.4 售后数据管理 60 3.4.1 商品销售排名分析 60 3.4.2 商品月度销售分析 62 3.4.3 商品退回率分析 65 3.4.4 商品返修率分析 67 3.5 商品数据管理 68 3.5.1 更新供货商信息 68 3.5.2 分类限定供货商品 69 3.5.3 调整供货商账号格式 70 3.5.4 自动填充供货商信息 72 3.5.5 筛选商品数据属性 74 3.5.6 分类汇总商品 76 3.6 店铺数据管理 79 3.6.1 打印店铺资料 79 3.6.2 设置打印范围 80 3.6.3 导出店铺资料 81 本章小结 83 练习与实践 83 第4章 客户数据分析 84 4.1 客户数据的来源与应用 85 4.1.1 客户数据的来源 85 4.1.2 客户数据的应用 87 4.2 客户数据 87 4.2.1 性别分析 87 4.2.2 年龄分析 90 4.2.3 属地分析 93 4.2.4 消费金额分析 94 4.2.5 购买能力分析 96 4.3 潜在客户数据 97 4.3.1 关注用户分析 97 4.3.2 活跃用户分析 101 4.3.3 消费意向分析 102 4.3.4 消费导购效果分析 103 本章小结 106 练习与实践 106 第5章 运营数据分析 107 5.1 运营数据的来源与应用 108 5.1.1 运营数据的来源 108 5.1.2 运营数据的应用 108 5.2 商品使用数据分析 109 5.2.1 商品使用满意度分析 109 5.2.2 商品使用频率分析 115 5.3 服务应用数据分析 118 5.3.1 服务应用数据沉淀 118 5.3.2 服务应用数据挖掘 121 本章小结 125 练习与实践 125 第6章 市场数据分析 126 6.1 市场数据的来源与应用 127 6.1.1 市场数据的来源 127 6.1.2 市场数据的应用 127 6.2 市场数据与报表 128 6.2.1 制作销售报表 128 6.2.2 分析畅销与滞销商品 131 6.2.3 统计与分析市场销售量 137 6.2.4 设计商品组合式销售方案 139 6.3 市场异常数据统计与分析 146 6.3.1 商品退货与退款原因统计 146 6.3.2 商品退货与退款原因分析 149 6.4 商品影响力分析 152 6.4.1 畅销商品关键词统计与 分析 152 6.4.2 畅销商品定价因素关联性 分析 158 6.5 流量贡献度统计与分析 173 6.5.1 付费流量 174 6.5.2 免费流量 176 6.6 市场预测 180 6.6.1 市场分布分析 180 6.6.2 市场渠道分析 183 6.6.3 行业竞争分析 192 本章小结 195 练习与实践 196 第7章 经营管理数据分析 197 7.1 管理数据的来源与应用 198 7.1.1 管理数据的来源 198 7.1.2 管理数据的应用 199 7.2 人事管理 200 7.2.1 人员结构分析 200 7.2.2 考勤管理分析 202 7.2.3 绩效管理分析 203 7.2.4 人员招聘分析 206 7.3 采购管理 208 7.3.1 成本价格分析 208 7.3.2 采购资金分析 212 7.3.3 采购时间分析 216 7.3.4 商品采购金额比例分析 221 7.3.5 商品采购资金变化分析 224 7.3.6 供货商报价比较分析 228 7.3.7 商品购买量分析 231 7.4 库存管理 236 7.4.1 统计库存类商品比例 236 7.4.2 查询库存商品动态变化 241 7.4.3 分析库存商品数量 245 7.4.4 分析库存商品折损与补货 249 本章小结 257 练习与实践 257 第8章 商务数据的可视化与报告 258 8.1 商务数据的可视化 259 8.1.1 商务数据可视化基础 260 8.1.2 商务数据可视化图表 264 8.2 商务数据分析报告 290 8.2.1 商务数据分析报告基础 291 8.2.2 商务数据分析报告类型 292 8.2.3 商务数据分析报告撰写 292 本章小结 294 练习与实践 294 参考文献 296