本书是为读者在开展社会调查过程中正确使用SPSS而写的，也可以作为《社会调查方法与实践》的下册。SPSS作为社会统计分析的强有力工具，在社会调查中主要应用于抽样调查，因此本书不以SPSS的功能模块为序，不单纯介绍具体操作，而是立足于初学者，结合具体的调查案例，将统计学的基本知识与SPSS的运用融为一体，以抽样调查过程中对问卷的统计分析工作流为主线而展开。全书共11章，第1章概述抽样调查的全过程；第2章介绍在问卷回收之后，如何进行数据的净化、编码、数据文件的建立，以及在分析之前所做的统计预处理；第3、4章介绍如何通过统计表与统计图对样本数据进行频数分析和估计总体的分布特征 ；第5~9章介绍根据不同的变量类型如何进行不同群体差异的比较，怎样分析调查项目（即变量）之间的相关关系和不确定性因果关系；第10章说明对调查对象的分类；第11章则讲明问卷的信度与效度分析。读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn下载本书配套数据文件及电子教案。本书既可以作为大学生、研究生的教材和教师的教学参考书，也可以作为实际工作者 开展调查研究时的指导手册。

前 言 随着抽样理论、统计分析技术、计算机技术和统计软件的发展，抽样调查作为社会调查的一种重要方法及获取统计资料的重要手段，日益受到政府各部门、企业、学术界与社会公众的重视，在学术研究、行政管理、民意调查和市场调查等领域，得到了广泛的应用。对调查问卷进行统计分析是抽样调查研究的关键环节，是保证调查研究质量的重要基础。鉴于SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案）具有界面友好、统计功能强大、易学易用等优点，越来越多的调查研究者希望掌握或正在使用SPSS，将其作为工具对调查数据作深度挖掘。但是，随之而来的也出现了某些乱用统计方法和软件的现象，貌似是用数据说话、貌似分析严谨，但实则错误百出，其危害比不用统计分析方法更为严重。因此，对于抽样调查，目前人们最需要解决的问题是对调查数据如何进行深入的、科学的分析，具体地说，在使用SPSS时需要能够正确解决下面4个问题：第一，针对调查研究的课题，需要用哪些方法来进行统计分析？第二，结合调查数据的类型和条件，能不能用所选择的统计分析方法？第三，会不会操作SPSS？第四，对给出的各种统计图表，看不看得懂？能得出哪些结论？这些结论在实际中的意义是什么？显然，要达到这样的目的，只有“用到哪里学哪里”，读者才能真正地体会到如何用SPSS来完成自己的统计分析工作。正是从这一需求和现实出发，本书没有以SPSS软件的模块体系为顺序展开，而是以对一份具体的调查问卷进行统计分析的过程为主线，随着对调查数据分析的不断深入，对所涉及到的统计学概念、理论和SPSS中的相关功能做出详略有度的介绍。 本书共分为11章。第1章概述抽样调查的全过程，抽样调查是一个完整的过程，没有好的研究设计方案、高质量的问卷、科学的抽样方法和数据采集，统计分析工作将变得毫无意义，因此需要读者从总体上把握好抽样调查；第2章至第10章按照对问卷统计分析的工作流展开，即第2章的内容是在采集数据之后，如何进行数据的净化、编码、数据文件的建立以及在分析之前需要做哪些统计预处理；第3、4章介绍如何通过统计表与统计图对样本数据进行频数分析，如何估计总体的分布特征；第5～9章介绍根据不同的变量类型如何进行不同群体差异的比较，怎样分析调查项目（即变量）之间的相关关系和不确定性因果关系；第10章说明对调查对象如何进行分类；第11章则讲明对问卷的信度与效度分析，作为结构效度分析的基础，对主成分分析与因子分析给予了比较详细的介绍。 本书自始至终主要用的案例是对北京市大学生的学情调查。以一个实际的案例一以贯之，是希望读者能够看到，调查数据是一个富矿，只要一步一步深入地“挖掘”，就可以从杂乱无章的数据中看到事物的本质特征、看到背后的规律；还希望通过这个案例，使读者了解到对一份问卷的分析可能包括哪些方面的内容，体验对一个问题分析的不同视角和方法。事实上，数据本身的背景并不十分重要，重要的是要知道对于不同的数据类型如何做分析以及如何解释分析的结果。因此，本书没有将案例的作用停留在SPSS的操作与解释每个统计表的行、列标题是什么上，而是兼顾理论与实用，针对研究的问题，从审核是否满足所选统计方法的条件、数据文件的格式到实际操作，从图表所表述的统计意义到反映在研究问题上的实际意义，都给予了尽可能详尽的说明，使本书具有较强的可操作性和实践性，有益于读者将SPSS的应用延伸到更为宽广的领域。当然，要真正做到这一点，还需要读者在阅读本书的过程中，重视概念的掌握，在用中加深理解。不要满足于对SPSS的简单操作上，要重视理解统计学概念、原理的内涵以及适用的条件；不要停留在“看”上，要带着课题读，边读边做，必须经过自己的实践，才能掌握统计分析方法与SPSS的真谛。 本书既可以作为实际工作者 开展调查研究时的指导手册，也可以作为大学生的教材、教师的教学参考书。为适应不同读者的需要和正确理解SPSS的功能，作者采取了两项措施：一是在介绍SPSS19.0中文版的同时，也将相应的英文版 加以标注。二是针对不同的读者群具备的基础有所不同，本书定位在为初学者的“用”而写。阅读本书时，不需要读者具备微积分、线性代数、概率论等相关的数学基础，不需要读者熟练地掌握计算机的操作，本书是自包含的，对所涉及的每个概念都尽可能用易于理解的方式加以阐明，对SPSS相关菜单尽可能给予全面的介绍。另外，除第1、9、10章，其它各章都给出了有关统计分析方法与应用SPSS的附表，以利于读者对每章内容的梳理与掌握。 本书是在原杜智敏编著的《抽样调查与SPSS应用》基础上进行改编的，杜智敏对全书的结构进行了总体再设计，樊文强撰写了第9章以及第8、10、11章中从SPSS16.0改版为SPSS19.0的工作，杜智敏撰写了第1～7章以及第8、10、11章的其它部分。樊文强与杜智敏从专业视角相互进行了审校与修改。 在本书的写作过程中，香港中文大学副校长、教育学院教育心理学讲座教授、国际应用心理学会教育心理部主席侯杰泰先生对原作给予了殊多的鼓励，并在应完善的内容方面提出了很中肯的建议；陈淑敏作为第一读者对第8～11章的修改提出了自己的看法；作者还拜读和参阅过许多专家学者的专著和论文，受益匪浅。本书完稿后，郭宜斌研究员对全书的文字仔细进行了最后的审校与修改。电子工业出版社秦淑灵编辑为本书的出版付出了许多心血，不但关注本书的进展还给予过多次指导。兹借本书出版之机，对以上所提各位深表谢忱。 编 者

目 录 第1章 抽样调查概述 1 1.1　抽样调查概述 1 1.2　调查问卷的一般问题 3 1.3　测量与封闭式题目的类型 6 1.4　对问卷统计分析的基本内容 12 附录 北京市大学生学情调查问卷 16 第2章 调查数据的预处理 21 2.1　对答卷的审核与编码 21 2.2　建立SPSS格式的数据文件 26 2.3　数据的净化 37 2.4　数据文件的整理 47 2.5　在数据文件中生成新变量 58 2.6　对个案加权 64 附表 66 第3章 调查数据的分布特征 68 3.1　一个单选题的统计表与统计图 68 3.2　一个单选题的数据分布特征量数 74 3.3　利用SPSS做单一题目的统计分析 88 3.4　利用“探索（Explore）”对总体比例进行估计 98 3.5　利用SPSS做多个单选题交叉分组下的交互分析 100 3.6 利用SPSS做多项选择题的频数分析 109 3.7　利用SPSS做比率分析 114 附表 117 第4章 统计图的制作与编辑 119 4.1　簇状条形图的绘制 119 4.2　线图的绘制 127 4.3　人口金字塔图的绘制 131 4.4　统计图的编辑 134 4.5　作好用好统计图 145 附表 149 第5章 正态总体均值的差异检验 151 ——不同群体差异比较之一 151 5.1　假设检验概述 151 5.2　统计检验的前期工作——对数据分布特征的检验 157 5.3　单个正态总体均值的检验——单个群体与其总体均值差异的比较 167 5.4　两个独立正态总体差异的检验——两个群体差异的比较之一 169 5.5　两个配对正态总体差异的显著性检验——两个群体差异的比较之二 174 5.6　单因素方差分析——多个群体差异的比较 176 附表 187 第6章 非正态总体的差异检验 188 ——不同群体差异比较之二 188 6.1　两个独立样本的非参数检验 188 6.2　两个相关样本差异的非参数检验 196 6.3　多个独立样本的非参数检验 199 6.4　多个相关样本的非参数检验 204 6.5　对比例的一致性检验 210 附表 224 第7章 事物间的相关关系 226 7.1　相关关系概述 226 7.2　两个定性变量的相关分析 233 7.3　定量变量的相关分析 247 7.4　定类变量与定量变量的相关分析 252 7.5　两个事物之间关系的进一步分析 255 7.6　单变量多因素方差分析 266 附表 282 第8章 线性回归与曲线回归 284 ——事物间的非确定性因果关系之一 284 8.1　一元线性回归分析 284 8.2　多元线性回归分析 293 8.3　利用“线性回归（Linear Regression）”进行线性回归分析 300 8.4　曲线估算 317 附表 323 第9章 Logistic回归分析 324 ——事物间的非确定性因果关系之二 324 9.1　Logistic回归分析概述 324 9.2　二项Logistic回归 328 9.3　多项Logistic回归分析 338 9.4　多项有序回归分析 346 第10章 对调查对象的分类 352 10.1　距离与相似性度量 352 10.2　系统聚类 357 10.3　K-均值聚类 368 第11章 问卷的质量分析 374 11.1　问卷的项目分析 374 11.2　问卷的信度分析 377 11.3　问卷的效度分析 385 11.4　主成分分析 388 11.5　因子分析 392 参考文献 409

http://www.hxedu.com.cn/hxedu/fg/book/bookinfo.html?code=G0416060