本书基于社交电商平台拼多多的店铺数据运营业务，撷取了岗位需求分析、数据洞察、数据采集、 市场分析、竞争店铺分析、竞品分析、产品分析、客户分析 8 个常用分析场景，以项目化实战的方式， 从数据分析的思路与方法、表格数据的标准与规范、数据透视表的使用基础入手，再到 Excel 中的 Power Query 数据处理、Power BI 的数据建模和可视化，从简单到复杂，循序渐进。读者可以在掌握社交电商平 台数据分析操作技巧的过程中，明晰社交电商企业进行数据运营的流程，逐步养成数据运营的思维。 本书既可以作为高等职业院校电子商务专业、移动商务专业、商务数据分析与应用专业、大数据分 析与应用专业等学生的专业课教材，又可以作为实务工作者学习社交电商数据分析的基础知识及考取商 务数据分析相关资格证书的参考用书。

在这个科技飞速变革的时代，互联网用户的生活逐渐被碎片化了。对传统电商而言， 就是流量被碎片化了，这意味着获客成本提高了。要想降低流量获取的成本，就需要借 助外部的引流渠道。“社交 + 电商”的商业新模式渐渐成为备受关注的课题和方向。在信 息过载的时代，人们已厌倦各类广告的轮番“轰炸”，明星效应带来的“粉丝经济”也在 逐渐下降。在这种情况下，用户既在消费又在进行着社交活动，因此传统电商可以借助 社交电商平台让用户自发分享以产生裂变，在提升消费信任度的同时引入并留存大量流 量。随着各类社交电商平台变现方式的多元化，社交电商已成为传统电商引流的重要渠 道、品牌快速增长的新沃土。其中，拼多多无疑是社交电商平台中的佼佼者。拼多多发 布的 2020 年财报显示，截至 2020 年底，拼多多的活跃买家数超越淘宝、天猫，成为中 国用户规模最大的电商平台。 社交电商与传统电商虽然在运营模式上有所不同，但在运营过程中都会产生大量数 据。通过对数据进行解读，商家可以增强对用户的洞察、对市场策略的规划与调整，实 现精准营销，从而提高营销收入。这为社交电商数据分析的发展提供了良好的生长土壤。 对数据的系统化采集和科学且精细化的分析已经成为行业的重点研究方向之一，数据分 析能力成为电子商务从业者必备的重要技能之一。与此同时，数据分析人才缺口也在逐 年扩大，社交电商企业普遍反馈很难招聘到既熟悉社交电商平台运营规则又懂数据分析 的人才。 在此背景之下，许多高校开设了商务数据分析与应用专业或商务数据分析课程，但 针对这些专业或课程的教材大部分是针对传统电商数据分析的教材，鲜有与社交电商数 据分析相关的教材。本书是针对社交电商的数据分析实训教材，融入了社交电商企业的 应用场景，通过社交电商企业的实战数据帮助学生更好地掌握社交电商数据分析的方法 和技巧，也可以帮助社交电商企业的相关从业人员有效地进行数据分析。 本书遵循电子商务数据分析学科建设的教学规律，在内容上既突出了数据分析的基 本理论和基本方法，又兼顾了高等职业院校的人才培养目标和培养模式的变革需求。本 书秉持理实一体化的理念，围绕企业运营过程中的岗位认知、市场分析、运营诊断等工 作流程，采用项目式教学，将内容细化为 8 个项目，借助 Excel 和 Power BI 工具，实现 对数据的采集、处理、分析及可视化的操作，引领学生提升数据分析技能。 本书由吕忠民（武汉职业技术学院）、周蓉（武汉职业技术学院）担任主编，由张 峰伟（山西金融职业学院）、罗葳（武汉职业技术学院）担任副主编，书中案例由慕研（杭州） 数据分析师事务所和数字产业学院（杭州）联合开发，系列丛书由中国职业教育学会智 慧财经专业委员会组织编写，由杨泳波、零一老师负责审稿。其中，吕忠民完成了项目 1 ～项目 3 和项目 5 的编写工作，张峰伟完成项目 4、项目 6 和本书的“思政与素质目标” 的编写工作，罗葳和周蓉完成项目 7 和课后习题的编写与设计工作，张小莉（湖南机电 职业技术学院）和张萍（黑龙江林业职业技术学院）完成了项目 8 的编写工作。由于编 者的水平有限，书中的不足之处在所难免，恳请读者批评、指正。 编 者

项目 1? 社交电商数据运营岗位需求分析?……………………………………… 1 任务 1? 了解社交电商数据运营岗位?………………………………………………………2 任务 2? 认知社交电商数据运营能力?…………………………………………………… 19 项目 2? 拆解社交电商的数据洞察力?………………………………………… 38 任务 1? 搭建社交电商店铺流量数据看板?……………………………………………… 39 任务 2? 整理社交电商店铺运营数据?…………………………………………………… 56 项目 3? 社交电商数据采集?…………………………………………………… 75 任务 1? HTML 源码解析及网络抓包?…………………………………………………… 76 务 2? 采集数据，形成产品关键词数据?……………………………………………… 84 项目 4? 市场分析?……………………………………………………………… 99 任务 1? 市场规模分析?………………………………………………………………… 100 任务 2? 市场趋势分析?………………………………………………………………… 108 任务 3? 市场价格分析?………………………………………………………………… 112 项目 5? 社交电商竞争店铺分析?…………………………………………… 120 任务 1? 竞争环境分析?………………………………………………………………… 121 任务 2? 价格带分析和行业集中度分析?……………………………………………… 135 任务 3? 竞争对手分析?………………………………………………………………… 144 项目 6? 竞品分析?…………………………………………………………… 153 任务 1? 竞品分析范围和分析维度确定?……………………………………………… 154 任务 2? 竞品价格和 SKU 分析? ……………………………………………………… 165 务 3? 竞品信息整理和竞品分析报告撰写?………………………………………… 175 项目 7? 产品分析?…………………………………………………………… 185 任务 1? 产品结构分析?………………………………………………………………… 186 任务 2? 产品生命周期分析?…………………………………………………………… 195 任务 3? 产品矩阵分析?………………………………………………………………… 200 项目 8? 客户分析?…………………………………………………………… 212 任务 1? 客户特征分析?………………………………………………………………… 213 任务 2? RFM 模型分析? ……………………………………………………………… 224 任务 3? 客户舆情分析?………………………………………………………………… 233