本书运用Excel 2016对数据分析过程进行了全面细致的讲解。全书共10章：第1章主要介绍数据和数据分析的概念及数据分析工具；第2章主要介绍Excel公式与函数；第3章主要介绍Excel数据的类型和获取；第4章主要介绍Excel数据处理，包括数据清洗、抽取、合并和计算；第5章主要介绍数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法；第6章主要介绍Excel数据可视化，包括数据可视化的方式及各种可视化图形的类型和绘制方法；第7章主要对网店运营数据进行分析；第8章主要对网店客户数据进行分析；第9章主要对网店商品销售数据进行分析；第10章主要介绍数据分析报告的撰写。

前 言 当今社会正处于一个数据爆炸的时代，数据成为与物质资产和人力资本同等重要的基础生产要素。如何从数据中发现并挖掘有价值的信息成为热门的研究课题，数据分析技术应运而生并广泛应用到各行各业。数据分析是指有目的地收集、整理、加工和分析数据，从而提炼出有价值的信息的过程，能够帮助企业或个人预测未来趋势和行为，规避风险，使得社会各项生产活动具有前瞻性。因此，数据分析技术已成为经管类学生必须掌握的关键技术之一，数据分析能力也是大学生理应必备的能力之一。 “数据分析”课程是一门培养学生数据收集、整理、加工和分析能力的必修课程，强调培养学生具有扎实的基础理论知识和较强的实践操作能力。因此，本书强调理论与实践相结合，在理论方面着重讲解数据分析的基本理论、基本过程和基本方法，在实践方面运用数据分析工具—Excel 2016，加强学生数据分析能力的培养与训练。本书从基本概念出发，以数据分析的思维模式、分析模型和基本方法为基础，以数据分析过程为主线，以理论引导和实践应用为支点，由浅入深、循序渐进地介绍了数据收集、整理、加工和分析的基本知识和实践操作过程。通过对本书的学习，可以掌握数据分析的相关理论和方法，并具备从事数据分析工作的基本能力。 本书运用Excel 2016对数据分析过程进行了全面细致的讲解。全书共10章：第1章主要介绍数据和数据分析的概念及数据分析工具；第2章主要介绍Excel公式与函数；第3章主要介绍Excel数据的类型和获取；第4章主要介绍Excel数据处理，包括数据清洗、抽取、合并和计算；第5章主要介绍数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法；第6章主要介绍Excel数据可视化，包括数据可视化的方式及各种可视化图形的类型和绘制方法；第7章主要对网店运营数据进行分析；第8章主要对网店客户数据进行分析；第9章主要对网店商品销售数据进行分析；第10章主要介绍数据分析报告的撰写。 本书具有以下特色。一是理论体系科学合理，循序渐进。本书站在初学者的角度，在对数据分析基本概念进行介绍的基础上，全面详细地阐述了数据分析过程的各个环节，并有针对性地设计了数据分析的具体应用案例，按照数据分析的内在逻辑和学生特点来选择和安排教材内容。二是理论与实践结合，实用性强。本书在注重理论体系科学性的基础上，突出实用性和可操作性，对利用Excel进行数据分析的各项操作技能进行了详细讲解，并通过实例进行了步骤解析，图文并茂，确保学生学以致用，具备独立进行数据分析的能力。三是内容通俗易懂，重点突出。本书可作为高等院校经管类专业学生的教材、其他专业学生学习数据分析课程的自学用书及企事业单位进行数据分析培训的参考用书。四是配套资源丰富，方便使用。本书提供PPT课件、教学大纲、教案、原始数据等教学资源供教学使用，各章还配有思考题和实训，供学生巩固练习。 本书由踪程任主编，具体分工如下：第1章由谢爱国编写，第2章由樊兴菊编写，第3章由王磊编写，第4～10章由踪程编写。在本书的策划、编写和出版过程中，教研室其他老师在资料收集方面均给予了热情帮助，电子工业出版社姜淑晶编辑给予了大力支持和帮助，隋东旭老师对书稿做了细致的审校工作，在此一并表示感谢。 在本书编写过程中参考和借鉴了大量的文献和资料，在此向其作者表示感谢。由于作者水平有限，书中难免存在疏漏之处，欢迎广大读者批评指正。在使用本书过程中，如发现任何问题，请通过电子邮件（zongcheng685@163.com）与我们联系。 编 者

目 录 第1章 数据分析概述 1 1.1 数据基础知识 2 1.1.1 数据的概念及类型 2 1.1.2 数据的使用及价值 4 1.1.3 数据组织与数据结构 5 1.2 数据分析基础知识 7 1.2.1 数据分析的内涵 7 1.2.2 数据分析的流程 9 1.2.3 数据分析的应用场景 10 1.2.4 数据分析的常用指标和术语 12 1.3 数据分析工具 14 1.3.1 Excel软件简介 14 1.3.2 Excel用户界面 15 1.3.3 Excel基本操作 17 本章小结 21 思考题 22 本章实训 22 第2章 Excel公式与函数 23 2.1 Excel公式 24 2.1.1 Excel公式中的运算符 24 2.1.2 Excel公式中的单元格引用 24 2.1.3 Excel公式中的地址引用 24 2.1.4 名称的定义与运用 26 2.2 Excel函数 28 2.2.1 统计函数 28 2.2.2 数学与三角函数 36 2.2.3 文本函数 40 2.2.4 逻辑函数 45 2.2.5 查找与引用函数 48 2.2.6 日期与时间函数 53 2.3 Excel公式与函数运用中的常见问题 54 2.3.1 常见问题及处理方法 54 2.3.2 单元格的追踪 55 本章小结 55 思考题 55 本章实训 56 第3章 Excel数据获取 57 3.1 Excel数据类型 58 3.1.1 数值型数据 58 3.1.2 字符型数据 58 3.1.3 数据类型的转换 58 3.2 Excel内部数据与外部数据的获取 61 3.2.1 内部数据的获取 61 3.3.2 外部数据的获取 62 本章小结 67 思考题 68 本章实训 68 第4章 Excel数据处理 69 4.1 数据清洗 70 4.1.1 缺失值的处理 70 4.1.2 重复值的处理 73 4.1.3 异常值的处理 75 4.1.4 不规范数据的处理 76 4.2 数据抽取 78 4.2.1 查找引用 78 4.2.2 字段拆分 80 4.3 数据合并 83 4.3.1 数据表合并 83 4.3.2 字段合并 85 4.4 数据计算 86 4.4.1 字段计算 86 4.4.2 数据标准化 87 本章小结 89 思考题 89 本章实训 89 第5章 Excel数据分析 91 5.1 数据分析的思维模式 92 5.1.1 结构化思维 92 5.1.2 漏斗思维 93 5.1.3 矩阵思维 93 5.1.4 相关性思维 94 5.1.5 降维思维 94 5.2 数据分析模型 95 5.2.1 5W2H分析模型 95 5.2.2 PEST分析模型 96 5.2.3 SWOT分析模型 97 5.2.4 4P和4C分析模型 98 5.2.5 逻辑树分析模型 99 5.3 数据分析的基本方法 100 5.3.1 对比分析法 100 5.3.2 分组分析法 101 5.3.3 结构分析法 103 5.3.4 平均分析法 103 5.3.5 矩阵分析法 104 5.3.6 综合指标分析法 106 5.3.7 RFM分析法 109 5.4 数据分析的进阶方法 114 5.4.1 描述性统计分析 114 5.4.2 相关分析 121 5.4.3 回归分析 123 5.4.4 时间序列分析 127 5.4.5 假设检验 129 5.4.6 方差分析 134 本章小结 137 思考题 138 本章实训 138 第6章 Excel数据可视化 140 6.1 数据可视化概述 141 6.1.1 数据可视化的概念 141 6.1.2 数据可视化的方式 141 6.2 柱形图 143 6.2.1 柱形图的常见类型 143 6.2.2 柱形图的绘制 144 6.3 条形图 146 6.3.1 条形图的常见类型 146 6.3.2 条形图的绘制 147 6.4 折线图 148 6.4.1 折线图的常见类型 149 6.4.2 折线图的绘制 149 6.5 饼图 151 6.5.1 饼图的常见类型 151 6.5.2 饼图的绘制 152 6.6 散点图 153 6.6.1 散点图的常见类型 153 6.6.2 散点图的绘制 153 6.7 雷达图 155 6.7.1 雷达图的常见类型 155 6.7.2 雷达图的绘制 155 本章小结 157 思考题 157 本章实训 157 第7章 网店运营数据分析 159 7.1 网店供货商信息管理 160 7.1.1 录入供货商信息 160 7.1.2 设置银行卡号信息 164 7.2 网店客户信息管理 165 7.2.1 导入客户信息 166 7.2.2 制作客户信息表 169 7.3 网店商品信息管理 175 7.3.1 商品名称与供货商的匹配 175 7.3.2 商品数据的筛选 180 7.3.3 商品数据的分类汇总 182 7.4 网店运营基础数据分析 185 7.4.1 网店浏览量分析 185 7.4.2 计算成交转化率 191 7.4.3 商品评价分析 193 7.5 网店运营月度销售数据分析 198 7.5.1 制作月度销售数据表 199 7.5.2 创建月度销售数据透视表 200 7.5.3 计算不同地区的销售额 204 7.5.4 创建月度销售数据透视图 207 本章小结 211 思考题 211 本章实训 211 第8章 网店客户数据分析 212 8.1 网店客户基本情况分析 213 8.1.1 客户性别分析 213 8.1.2 客户年龄分析 214 8.1.3 客户所在城市分析 217 8.1.4 客户消费层级分析 218 8.2 网店客户总体消费数据分析 219 8.2.1 新老客户人数变化走势分析 219 8.2.2 新老客户销量占比分析 221 8.2.3 促销方式分析 225 8.3 网店客户购买行为分析 227 本章小结 230 思考题 231 本章实训 231 第9章 网店商品销售数据分析 232 9.1 商品整体销售数据分析 233 9.1.1 制作销售报表 233 9.1.2 畅销与滞销商品分析 234 9.1.3 商品销量排名分析 239 9.2 不同商品销售数据分析 241 9.2.1 按销量进行数据分析 242 9.2.2 按销售额进行数据分析 243 9.2.3 按销售额比重进行数据分析 244 9.2.4 不同商品分配方案分析 247 9.3 同类商品销售数据分析 251 9.3.1 按颜色进行数据分析 251 9.3.2 按尺寸进行数据分析 252 9.4 商品退货与退款数据统计与分析 254 9.4.1 商品退货与退款数据统计 254 9.4.2 商品退货与退款数据分析 257 本章小结 259 思考题 259 本章实训 259 第10章 数据分析报告 260 10.1 数据分析报告概述 261 10.1.1 数据分析报告的概念 261 10.1.2 数据分析报告的作用 261 10.1.3 数据分析报告的种类 261 10.2 撰写数据分析报告 263 10.2.1 撰写数据分析报告的原则 263 10.2.2 撰写数据分析报告的准备工作 264 10.2.3 撰写数据分析报告的流程 264 10.2.4 撰写数据分析报告的注意事项 264 10.3 数据分析报告的结构 265 10.3.1 标题页 265 10.3.2 目录 266 10.3.3 前言 266 10.3.4 正文 267 10.3.5 结论与建议 267 10.3.6 附录 268 本章小结 268 思考题 268 本章实训 268 参考文献 269