本书立足已掌握Excel初步知识的读者，系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能的使用方法和技巧，并通过大量实用案例，引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章，从数据的采集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的开发，所有内容都紧扣数据分析的主题，为读者进入更高阶段的学习打下基础。全书结构紧凑、重点突出、立足商务实用，既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点，又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点，特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的优点，使其具有广泛的适应性和实用性，适合具有一定基础的Excel用户学习和参考，也适合高校本科专业基础课使用。

前言 随着计算机软/硬件的不断升级，以及教学方式的不断改革，计算机教学内容也需要不断改进。作为Office组件中较有价值的Excel，也迎来了2016版。作为目前主流的表格制作和数据处理软件之一，它以其功能强大、操作简便及安全稳定等特点成为办公用户必备的数据处理软件之一，其应用涵盖了办公自动化应用的多个领域，包括统计、财会、人事、管理、销售等。 但也正是由于Excel的功能十分强大，所以要想熟练掌握其高级功能，选择一本合适的参考书尤为重要。本书依据2017年8月第1版进行修订。原书共8章，从数据可视化、基本分析方法到基本工具、函数、加载宏、控件和VBA等都有涉及，系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能的使用方法和技巧，从图表到各级分析工具，再到VBA，所有内容都紧扣数据分析的主题。不但为读者进入更高阶段的学习打下了基础，而且其中的方法也可以直接用于解决工作中遇到的实际问题。这是其通用性的一面。 第1版出版后已过去了4年，这期间，编者及其他使用者又探索出了一些新的应用场景或使用方法，需要体现在书中；一些新的工具的推出对Excel的应用有促进作用，特别是Python的Excel支持库，可以加入。另外，新方法层出不穷，需要在教学中体现出来；在使用本书的学生中，已经有进入毕业实践环节的，他们将日常使用Excel遇到的一些具体问题也反馈给老师，需要在书中体现一些具有共性的技巧。 修订之后，本书具有以下特色：更加偏向操作，因为许多学校都在增大实践实验课程所占的比例，像这类课程，当然要体现这一趋势；更加贴近实际应用，新增案例将更多地体现微观分析，更少使用宏观分析；更加紧跟流行技术，增强对读者的吸引力。 全书结构紧凑、重点突出。参与编写本书的老师都拥有在高校长期从事相关理论和实验课程教学的经历，对之前Excel的各种版本也有相当的了解，主编段杨长期从事“Visual Basic”课程的教学，主要编写第1、7、8章，副主编张莉主要编写第3、5章。另外，参与本书的编写的还有黄攀（第6章）、曾静（第2章）和盛加林（第4章）。 此外，在本书的编写过程中，编者还参考了一些著作，在此对这些著作的作者表示感谢。 在编写过程中，虽然编者尽心尽力，倾注了大量心血，但由于水平有限，书中难免有不妥之处，恳请广大读者和同仁批评指正。 编 者

第1章 Excel数据分析之前——数据获取 与准备 1 学习目标 1 本章提要 1 1.1 数据分析概述 1 1.2 数据获取 5 1.3 数据准备 14 1.3.1 数据排序 14 1.3.2 数据筛选 22 小技巧 26 上机题1 27 课后习题1 28 第2章 Excel数据分析入门——透视 分析 29 学习目标 29 本章提要 29 2.1 分类汇总 29 2.2 合并计算 35 2.3 数据透视表 40 2.3.1 创建数据透视表 41 2.3.2 应用数据透视表 43 2.3.3 应用数据透视图 58 2.3.4 切片器的使用 62 小技巧 64 上机题2 64 课后习题2 66 第3章 Excel数据分析初步——模拟 运算 68 学习目标 68 本章提要 68 3.1 模拟运算表 69 3.2 方案分析 75 3.3 目标搜索 82 小技巧 87 上机题3 88 课后习题3 88 第4章 Excel数据分析进阶——函数的 应用 90 学习目标 90 本章提要 90 4.1 使用函数进行决策分析 91 4.2 常用Excel函数 98 4.2.1 文本函数 98 4.2.2 逻辑函数 108 4.2.3 统计函数 112 4.2.4 查找与引用函数 114 4.2.5 日期及时间函数 125 4.2.6 数学与三角函数 132 小技巧 139 上机题4 140 课后习题4 141 第5章 Excel数据分析提高——应用 加载宏 143 学习目标 143 本章提要 143 5.1 描述性统计分析 144 5.1.1 集中趋势 144 5.1.2 离中趋势 151 5.1.3 使用数据分析工具进行 描述性统计分析 157 5.2 预测分析 163 5.3 规划分析 178 小技巧 190 上机题5 191 课后习题5 193 第6章 Excel数据可视化——图表的 应用 195 学习目标 195 本章提要 195 6.1 Excel图表类型介绍 195 6.2 企业的经营现状分析——雷达图 应用 212 6.3 高级图表操作 219 小技巧 234 上机题6 235 课后习题6 236 第7章 Excel数据分析自动化——控件和宏的应用 238 学习目标 238 本章提要 238 7.1 Excel 控件简介 239 7.2 表单控件的综合应用 249 7.3 创建和使用宏 253 7.3.1 命令宏 253 7.3.2 函数宏简介 261 小技巧 264 上机题7 265 课后习题7 266 第8章 Excel二次开发——VBA和 Python的应用 268 学习目标 268 本章提要 268 8.1 VBA初步 269 8.1.1 VBA编程对象 269 8.1.2 VBA快速上手 271 8.2 Python初步 274 8.2.1 在Python中安装Excel 支持库 274 8.2.2 用Python完成Excel的 常用操作 277 小技巧 281 上机题8 282 课后习题8 284 参考文献 286