破茧成蝶，告别千人一面，是谁唤醒了"沉睡”的数据资产？面对产业崛起的重要窗口期，数据如何驱动行业变革？本书聚焦大数据典型应用场景，精选大数据典型行业案例，通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战以及创新解决方案，为大数据驱动下的行业变革提供参考和借鉴。

序言 关于数字产业发展的几点思考 研究数字产业、研究大数据发展，要认真学习、深入领会习近平总书记系列讲话精神，着力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域，培育新增长点、形成新动能，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升，为推动创新发展、调整经济结构发挥积极作用。 要实现这个目标，大数据产业的发展必须与实体经济深度结合，要为新增长点、新动能的形成，为全要素生产率的提升，以及为经济发展面临重大问题的解决作出积极的贡献。从这个角度看，发展数字经济需要在实践中不断深化对数字经济学属性的认识。 数字是资源、是资产，已经成为耳熟能详的提法。我们需要认真思考的是，当数字作为资源、资产，作为生产要素的时候，从经济学角度和市场角度有哪些理论和实践问题需要解决，产业构成中的数字资源有哪些？如何与材料、能源相融合？如何为国民经济发展作出真实的贡献？数字作为产业，作为生产要素、市场交换对象，究竟该如何定义？ 我先举一个例子。国家电网是我国信息化、数字化、智能化转型做得最好的企业之一，国家电网的发展经历了电力信息化、168工程、智能坚强电网，再到现在泛在电力物联网的发展过程。每向前一步，对于电网来说，都是通过利用更多的数字和数字的计算能力，推动电网的管理、控制，促进电力利用的进步，而所需的数据，都是与这些进步的每一个具体任务连接在一起的。这个信息技术、数字与电网管理、控制优化，电网能力与可靠性增强同步的过程，就呈现出与实体经济相结合的应用形态，体现了信息流引领电流、资金流、技术流的愿景。 应该看到，大家都在讲数字是资源、是资产、是生产要素，但是在所有经济学原理的论著中，没有一位经济学原理的作者、没有一本原理性著作或论文将数据或者信息作为生产要素，为什么会如此？因为此要素非彼要素。数字或信息具有特殊属性，如果被界定为资源或生产要素，与土地、资本、技术、人力资源、管理等要素在经济学属性上存在巨大的差异。这一差异使得人们难以界定数字或信息的稀缺性，难以恰当定价。如果没有确定的定价规则，又如何进行市场交换？另外，数字要想成为一个客观的市场交易对象，其产权必须是清晰的，但是相同含义的信息或数据在不同的条件下可以有不同的产权归属。正因为它的稀缺性，定价机制和产权界定的困难，数据产业的交易模式与其他生产要素相比，也必然是不同的。 按逻辑推论，既然根据稀缺性难以定价，市场就会出现一个以使用价值为中心的数据交易模式。在数字交易的实践中，本来应该以交易对象的使用价值作为定价的依据，但数据的使用价值在交易中很难体现出来。交易价格是双方约定的，而不是基于使用者获得的使用价值。也就是说，客户把数据买回去之后，数据有用还是没用，在交易的价格中是不会被考虑的。产生这一结果的原因在于，同样的数字或信息在不同的场景中对于不同的人和不同的企业，其使用价值可能是完全不一样的。同样的交易对象，使用价值可能存在巨大差异。只有部分特定的场景，如专用性比较强、市场价值比较大的数据的使用价值可以作为定价的基准。 在社会主义初级阶段，我们遵循的是市场价值，是价值规律左右数据的交易价格。数据产业发展的基本准则也是市场机制下的价值规律。 发展数字经济、数字产业的目的是解决经济社会发展过程中所面临的困难，引领中国经济走向高质量发展。什么是高质量发展？是全员劳动生产率的提升，是各个行业国际竞争力的提升，是各个企业利润率、可持续发展能力和核心竞争力的提升。比如，荷兰的人均GDP是四万多美元，但是全国每周人均工作时间仅为27小时。我们为什么要发展数字经济、建设数字产业？不是要推行“九九六工作制”，而是要通过数字资源的建设和利用，提高增加值率、利润率和劳动生产率，从而减少每个人的工作时间，使得科技进步和经济发展惠及人民大众，提升人均收入，降低人们的周工作时间。 利用数据实现产业链优化的目的是提高效率、降低交易成本；在数据基础上建立信用体系也是为了降低交易成本、减少工作量、提高全社会劳动生产率，这是数据产业发展的方向。归结起来，大数据与实体经济、社会发展的深度融合是为了提高实体经济的效率效能，降低成本，提高质量，降低用工数，不能让网络、数据、智能和实体经济融合做无用功。发展大数据产业，促进全要素劳动生产率提升，需要在企业里减员增效，而不是以员工加班为代价。 新的增长点、新动能不仅是一个新的业态、一个新的模式，也是经济发展质量的真正提升。信息流引领技术流、人才流、资金流、物资流，为什么独独强调信息流的引领作用？中国经济长期以来所追求的一个目标或者说所要解决的问题之一就是实现资源配置优化。所以，数据产业发展要为解决资源配置优化问题发挥积极作用。现在做到了吗？一个新项目投产如果没有相应的市场增量，那背后就是失去已有企业市场，这不符合信息流引领资金流、人才流、技术流、物资流的要求，与数据产业和实体经济融合的目标相悖。 大数据推动创新发展，不仅是数字产业的创新，更重要的是实体经济各个部分的创新。创新要加速，要为转变发展方式、调整经济结构发挥作用。另外，坚持发挥国家政策的引导作用对我们研究和发展数字经济、数据产业具有极其重要的作用。 当前企业发展技术方向最重要的就是数字化转型，以数字为基础实现智能化，促进企业竞争力和可持续发展能力一步步提升。这里的每一步发展，数字都可以发挥作用，数据产业的发展也只有在这样的过程中，才能体现其新增长点、新动能的价值。在三大资源中，数字成为当前发展的关键，是产业发展最重要的生产要素，在技术发展中，数字相关技术成为最活跃的领域。城市管理、城市服务、城市经营的各个方面都需要通过数字提升质量和效率，提升府的治理能力，实现公共服务均等化和绿色发。 我们正处于变革的年代，变革正处于早期状态，方向渐成共识，路径日益清晰。把握本质与规律，顺应变革，拥抱未来，避免在混沌中迷失，避免在盲目中失误。 《软件和集成电路》杂志社编著的《数据启示录：大数据驱动下的行业变革实践》关注的是数字产业变革中的典型应用场景，通过梳理各个行业在应用领域中面临的挑战，提出创新解决方案，希冀为行业变革提供参考和借鉴。希望各个企业在变革的浪潮中不仅能生存下来，更能健康、快速地发展成长！ 杨学山

序言 关于数字产业发展的几点思考 VII 前言 未来十年，场景为王 XIII 第一部分 行业洞察 第一章 城市大数据：智慧城市建设的必由之路 002 第二章 工业大数据的实践与认识 012 第三章 金融大数据智能发展现状与未来趋势 031 第四章 人工智能技术助力医疗大数据行业腾飞 041 第二部分 最佳实践 第八章 网智天元：以势为先，感知声誉风险背后的“情绪” 084 第九章 神州信息：激活数据价值，助力“数字银行”建设 095 第十章 新智认知：大数据护航平安中国 104 第十一章 智慧教学，数据领航 117 第十二章 大快搜索：为税务数字化赋能 128 第十三章 东方金信：构建“城市大脑”，重塑城市未来 138 第十四章 上海数据交易中心：助力公共数据开放，赋能数字 经济建设 146 第十五章 明朝万达：场景+数据分析，驱动商业银行信息安全建设 156 第十六章 智慧星光：互联网大数据+认知智能，构建数字化 政企治理生态 165 第十七章 数字云谷：汇聚共享，助推政务数据治理智慧升级 176 致谢 187