近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。 但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

前言 早在2011 年，经合组织就启动了一个名为“新的经济增长源：知识型资本（KBC）”的项目。 该项目受到经合组织《创新战略》调查结果的启发，该调查结果最初于2010 年出版，现在更新至2015 年。根据这些调查结果我们发现，许多创新企业在研发之外还对更广泛的无形资产进行投资，具体包括知识产权（如专利、商标、版权、商业秘密、设计等）、数字数据和信息（如数据和分析）和经济能力（如组织资本和公司特定技能）等方面。这些无形资产被称为知识型资本（KBC）。 本报告重点关注数字数据和分析，以及它们对创新、经济增长和社会福利的影响。它旨在完善 关于数据驱动创新（DDI）在促进生产力增长和提升社会福利方面的证据基础。同时它还为最大限度地利用数据驱动创新的优势，以及减轻相关的经济和社会风险，提供政策指导。报告中的见解旨在帮助政策制定者更好地了解数据驱动创新，将其多维性纳入政策制定，并且“明确政策选择的权衡、互补性和意想不到的后果”。如2014 年和2015 年《经合组织部长理事会声明》中所倡导的，本报告有助于在提高工业生产力和竞争力的同时，建立和维持“具有恢复力的经济和包容性的社会”。 数据驱动创新的工作吸取了经合组织内不同部门的专业知识。在秘书长中央重点基金的财政资 源和荷兰政府实物捐助的支持下，科学、技术和创新司进行了为期两年的努力。其他合作伙伴包括就业、劳工及社会事务司，以及公共治理和地区发展司。经过上述合作努力，数字经济政策委员会（对该项目负有监督责任）、消费者政策委员会、科学和技术政策委员会、卫生委员会和公共治理委员会等众多经合组织委员会讨论并公开了此出版物的各章节。在此，对所有参与评论并提出意见的代表们表示诚挚的谢意！ 本书中介绍的内容将反映到目前和未来的经合组织项目中，最突出的是体现在关于“下一次生 产革命”（NPR，http://oe.cd/npr）的项目中。关于数据驱动创新工作的详细信息，包括后续工作，将在经合组织网站（http://oe.cd/bigdata）上提供。

目录 第1 章 数据驱动创新的现象 / 1 1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 / 4 1.2 本书的目标与结构 / 12 1.3 共同的关键挑战和政策考虑 / 29 第2 章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图 / 43 2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 / 45 2.2 数据生态系统中的交互 / 61 2.3 全球数据生态系统的主要挑战 / 68 2.4 主要调查结果以及政策结论 / 80 第3 章 如今数据如何驱动创新 / 96 3.1 数据生成和收集的指数增长 / 97 3.2 数据分析的普遍作用 / 106 3.3 从通知到推动决策制定 / 112 3.4 主要调查结果及政策结论 / 120 第4 章 从作为基础设施的数据中获取价值 / 135 4.1 数据作为基础设施资源 / 136 4.2 数据经济学 / 141 4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 / 143 4.4 主要调查结果以及政策结论 / 152 第5 章 为数据驱动的创新建立信任 / 160 5.1 数据驱动创新的安全性 / 161 5.2 数据驱动创新的隐私保护 / 168 第6 章 数据驱动型经济中的技能和就业 / 186 6.1 劳动力市场的“创造性破坏” / 188 6.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 / 198 6.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 / 215 6.4 主要调查结果以及政策结论 / 221 附录 选定的数据专家职业的统计学定义 / 223 第7 章 促进数据驱动的科学研究 / 240 7.1 不断发展的科学事业 / 242 7.2 开放获取对科学、研究和创新的影响 / 246 7.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 / 254 7.4 主要调查结果以及政策结论 / 260 第8 章 在数据丰富的环境中医疗保健的演变 / 270 8.1 数字化健康数据发展的驱动因素 / 272 8.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 / 275 8.3 数据驱动的创新使护理模式更智能 / 281 8.4 利用大数据改变健康研究 / 284 8.5 关键成功因素和政策优点事项 / 291 8.6 主要调查结果以及政策结论 / 297 第9 章 城市作为数据驱动创新的枢纽 / 313 9.1 城市数据生态系统 / 314 9.2 数据驱动创新在城市中的机遇 / 316 9.3 政策重点 / 322 9.4 主要调查结果以及政策结论 / 327 第10 章 政府公共部门应首当其冲 / 334 10.1 公共部门数据的潜力 / 337 10.2 实施开放数据战略的主要挑战 / 345 10.3 主要调查结果以及政策结论 / 360 术语 / 373 后记 / 376

张晓，中国互联网络信息中心副主任。先后任职于国务院信息办、工信部、中央网信办。曾派驻世界银行、经合组织（OECD）工作。长期从事信息化管理和政策研究，积极推动数字经济领域国际合作。