本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。

前言 编写背景 数据作为基础资源和生产要素进入经济活动，已获得广泛认可，并已被各类组织视为重要资产。数据资产是组织合法拥有或控制的、能进行计量的、为组织带来价值的数据资源。组织要最大化地实现数据资产的价值，可通过交易变现的形式获取直接收益。因此，评价数据资产价值，对数据资产价值进行量化评估是目前业界亟须关注和解决的问题。 本书内容 《数据资产评估指南》未过多使用晦涩难懂的IT专业术语，而是站在更高的视角，围绕“数据资产评估”做出一系列积极有效的思考，并深入浅出地进行阐释。本书中提出的观点及措施将使不同行业的读者审视自身所在时代及所处行业，进而全面认识数据资产在社会、政府、企业及个人生活等各方面的应用和创新，因此，本书关于“数据资产评估”的探讨具有重要的现实意义。 全书共五章及一个附录，各章主要内容安排如下： 第1章主要介绍数据的分类、数据资产的概念与特征等内容。 第2章以数据资产相关标准研究为工作基础，参考大量国内外标准、理论、法律法规，总结国内外数据资产评估的痛点问题，引出本书解决的主要问题。 第3章提出一个将评估要素、评估流程、评估方法、评估模型、评估安全、评估保障等技术相结合的数据资产评估框架，辅以具体步骤剖析，更详尽易懂。 第4章提出构建数据资产评估生态及数据资产评估生态圈的理念，实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯。 第5章通过展望未来，提出数据资产化对国家大数据战略、数字经济、数字化转型的影响，各领域数据资产化探索，对个人生活与发展的影响，推动社会与经济进步等内容。 附录A是基于评估要素的指标体系设计示例。 本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书作为国内率先系统阐述数据资产评估概念、理论体系及相关实践的著作，写法不属于学术理论流派，但源于实践，力图针对真实问题。本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关从业人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用参考。 编写工作 本书由中国电子技术标准化研究院统一组织编写，由来自国信优易数据股份有限公司、上海计算机软件技术开发中心、中国科学院文献情报中心、上海新炬网络技术有限公司、首都信息发展股份有限公司、中国医学科学院医学信息研究所、西安邮电大学、联想（北京）有限公司、北京用友政务软件股份有限公司、陕西省信息化工程研究院、万达信息股份有限公司、重庆大数据研究院有限公司、复旦大学计算机科学技术学院、中平信息技术有限责任公司、南方电网大数据服务有限公司、北京德信永道信息技术服务有限公司、上海最会保网络科技有限公司、北京中百信信息技术股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司信息科技管理部、京东科技研究院的成员共同完成。 本书由中国电子技术标准化研究院崔静、张群，国信优易数据股份有限公司王春涛和上海计算机软件技术开发中心杨琳共同完成整体架构的设计及编写。第1章由梁铭图、庄园、于铁强、吴芸、陈俊宇共同编写；第2章由许哲平、陈学娟、吴思竹、陈俊宇、张勇、高昂、黄金霞、修晓蕾、赵榛、戴兵、朱志祥共同编写；第3章由杨琳、闭珊珊、戴炳荣、张绍华、宋俊典、夏娟、胡利勇、李光亚、张敬谊、肖筱华、丁海明、刘朝、王东强、谢晶晶、叶雅珍、张宏伟、梅永坚、李学彦、司戴兵、杨泉共同编写；第4章由夏虎、王春涛、李彩虹、张璨、贾璐、郭鑫伟、李建丽共同编写；第5章由徐利红、闭珊珊、卢学哲、胡正银、杨宁、沈澍、孙智君、吴勇、冯永昌共同编写。中国电子技术标准化研究院张璨、刘莹对本书进行了修订，并由刘莹负责最后的统校工作。 作者 2021年9月

目录 第1章 数据及其资产化 1 1.1 数据及其分类 1 1.1.1 数据与数据资源 2 1.1.2 数据的分类 5 1.2 数据资产化 9 1.2.1 数据资产化的必要性 9 1.2.2 数据资产概念的演变 10 1.2.3 数据资产化的三个阶段 12 1.2.4 数据资产的概念和特点 15 第2章 数据资产化的现状、问题与对策 21 2.1 国外现状 21 2.1.1 全球现状概述 21 2.1.2 北美地区 28 2.1.3 欧洲地区 33 2.1.4 大洋洲地区 39 2.1.5 亚洲地区 45 2.2 国内现状 50 2.2.1 国家战略 50 2.2.2 理论研究 53 2.2.3 相关标准 56 2.2.4 法律法规 60 2.2.5 应用实践 63 2.3 数据资产化面临的问题 65 2.3.1 数据标准不统一 65 2.3.2 数据资产意识淡薄 67 2.3.3 缺乏数据资产管理体系 68 2.3.4 缺乏数据资产评估标准和指南 69 2.4 制定数据资产评估标准的意义 70 2.4.1 数据资产化过程中存在的主要问题 70 2.4.2 制定数据资产评估标准是解决数据资产化问题的重要抓手 73 第3章 数据资产评估框架 75 3.1 框架总述 75 3.1.1 评估原则 76 3.1.2 评估主体 77 3.1.3 评估客体 78 3.1.4 评估目的 78 3.1.5 价值类型及选择 79 3.1.6 评估假设 80 3.1.7 评估基准日 82 3.1.8 评估报告日 83 3.2 评估依据 83 3.2.1 法律法规 83 3.2.2 标准规范 83 3.2.3 权属 83 3.2.4 取价参考 84 3.2.5 环境因素 84 3.3 评估要素 84 3.3.1 质量要素 84 3.3.2 成本要素 85 3.3.3 流通要素 86 3.3.4 应用要素 86 3.4 评估流程 88 3.4.1 评估准备 88 3.4.2 评估执行 90 3.4.3 出具报告 92 3.4.4 档案归集 93 3.5 评估方法 94 3.5.1 数据质量评估方法 94 3.5.2 数据价值评估方法 97 3.6 评估安全 104 3.6.1 概述 104 3.6.2 评估安全体系建设 105 3.6.3 数据安全管控 106 3.6.4 评估安全机制建设 107 3.7 评估保障 107 3.7.1 技术保障 107 3.7.2 平台保障 118 3.7.3 制度保障 125 第4章 数据资产评估生态构建 126 4.1 数据资产评估的战略目标 126 4.2 数据资产评估的建设模式 127 4.2.1 行业监管类机构 128 4.2.2 数据资产评估类机构 130 4.2.3 数据资产服务类机构 130 4.2.4 数据资产管理类机构 132 4.3 数据资产评估的运营模式 132 4.4 数据资产评估的商业模式 132 4.5 数据资产评估的保障措施 134 第5章 展望 135 5.1 国家大数据战略、数字经济、数字化转型 135 5.1.1 数字经济影响经济发展格局 136 5.1.2 数字经济重塑全球竞争态势，形成国际贸易新优势 137 5.1.3 数字经济促进金融周期下半场调整 137 5.1.4 数字经济时代需要建立新的指标体系 138 5.2 各领域数据资产化探索 138 5.2.1 科研机构与新引擎 139 5.2.2 互联网等战略性新兴产业与数字经济 140 5.2.3 金融领域与数字化转型新趋势 142 5.2.4 健康医疗、餐饮与新消费 146 5.2.5 财政与数字政务 150 5.3 影响个人生活与发展 153 5.3.1 数据要素和劳动力要素 153 5.3.2 数据资产和产权人 153 5.4 推动社会与经济进步 155 5.5 数据资产化评估准则、会计准则与信息披露 156 附录A 基于评估要素的指标体系设计示例 159 参考文献 164