进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的人士来说，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

序言 把握趋势，拥抱红利 转眼间，笔者从事企业数据化管理应用和企业数字化转型方面的咨询工作已经七年有余，虽然很短暂，但对比中国大数据行业的发展来说，可以称得上是元老级别。笔者从2012 年开始从事企业数据分析、挖掘与应用的咨询工作，到2015 年做企业大数据的推广，再到2017 年推动企业数字化转型升级，积累了大量实践案例，通过不断总结和分析，逐步形成了很多基于实践总结的框架模型，希望能够通过本书的分享，可以让更多的人、更多的企业从中受益。 技术红利只属于早期使用新技术并成功推动变革的企业（当然也包括个人）。所谓的技术红利就是企业因为使用新技术提高了盈利能力，从而获得了更高的利润。而当某项技术普及后，市场上绝大多数企业都已经使用该技术，该技术成为通用技术或者传统技术时，就不会产生红利，甚至不会让人再想到该技术的存在，就像现在没有人会认为蒸汽机技术、电力技术是高新技术一样。 对个人来说，越早拥抱新技术，在人才市场上就会获得越高的职业溢价。当掌握新技术能力的人已经非常多时，该职业溢价就会变得非常少，因为人才市场也是一个竞争的市场，由供需关系决定。如果在十年前，你会编程，不愁找不到工作，薪资还比较高，但现在程序员越来越多，很多培训机构用五个月就能培养出一个技术熟练的程序员。如果现在你掌握了数据技术，会挖掘和分析数据，能够写出有效的数据算法，就会非常有竞争力，薪资也会很高，这就是技术红利。也有很多的企业领导者认为，现在技术还不够成熟，有很高的风险，而且投入产出比不如将来，等技术成熟之后再使用不迟。这个看似充分的理由其实只是一个逃避变革的借口。你永远不会等待更先进的智能手机出来之后再购买手机，因为手机制造商每年都在更新和升级技术，永远不可能有那个“完美”而不用再升级的手机出现。等待不是拥抱数据新技术的正确方式。 顺应趋势，构筑优势 一家企业的可持续发展离不开两个“势”：一个是“趋势”；另一个是“优势”。不能顺应趋势就会灭亡，不能构筑优势就不能在相同的技术条件下取得更好的发展。“长期看趋势，短期看优势”。一家企业能否做得久、做得大，关键在于这家企业能否顺应时代的趋势，不断调整自己，让自己始终处在趋势的前沿，不落伍；另外，一家企业是否做得好，关键在于这家企业是否在时代趋势下能够构筑自己的“城墙”，是否拥有竞争的优势，是否在产品、技术、品牌、市场上有过人之处，能否超越竞争对手获得更高的行业利润。 “没有成功的企业，只有时代的企业”。顺势而为是企业战略规划和保证持续发展的第一要务。不能跟上时代的发展就会被时代所抛弃。许多曾经辉煌一时的企业，因为不能适应时代的进步而被时代所抛弃，这些企业不是缺钱，也不是缺人，更不缺管理能力，它们的战略管理、经营理念、营销方法都曾经是MBA课程中非常知名的，几乎所有经济管理学生都要学习和模仿的。它们的没落，不是技术问题，不是管理问题，也不是人才问题，而是企业无法顺势而为，不能主动进行转型变革的问题。 自2017 年以来，国内越来越多的企业在谋划和推进数字化转型升级，俨然开启了一场数字化转型的竞赛。这个竞赛比的是速度。但目前在市场上关于数字化转型方面的书籍还比较少，能够结合实践经验的则更少，能够总结中国企业数字化转型方法的书就更难寻觅；比较多的是散点式的讨论，讲述的也常常是“理念多于事实”。在咨询实践中，我们是先行者、实践者、理论的总结及沉淀者，所以这本书既能够为读者提供一些实用的思路和方法，也能够作为专业咨询企业提供服务时的参考手册。当然，本书的内容也不够完美。企业的数字化转型，仍然在实践中， 也在不断总结和完善中，截至本书定稿之日，我们仍然有新的想法和思路未能完全收录到本书中。 因为本书是实践过程中的理论总结，所以只能大量采用“总结法”和“推理法”，而且很多推理建立在“总结法”结论的基础之上，并未经过严谨的“演绎法”校验，难免存在不足之处。读者在阅读的过程中，可以通过微信公众号（Data2Biz）、微博（Data2Biz）或者网站（www.data2biz.com）反馈意见给我们，也欢迎广大读者能够通过以上渠道与我们进行交流。知识因总结提炼而丰富，也会因为传播使用而增值。希望我们能为人类的知识沉淀贡献自己的绵薄之力！ 赵兴峰 前言 未来已来，创新蝶变 大数据分析、人工智能、物联网、区块链、社交化媒体、云计算等各种技术的快速发展，正深刻地改变着我们的思考方式、学习方式和生产方式，也会逐步改变我们的生存方式。当我们还没有反应过来互联网是怎么回事时，就已经进入大数据时代；当我们还没有看清大数据时代时，人工智能时代已然来临。数据技术快速发展，各种相关技术从实验室走向了现实的生活，我们所产生的数据被各种数字化的硬件设备采集、被各种软件“算计”，我们的生活中无处不在的数据构成了另外一个世界——虚拟世界，与现实的物理世界并行，而虚拟世界则更真实、更精准。计算机对我们的了解，超过了我们的同事、朋友、家人，甚至超过了我们自己。 数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个“好像可以尝试”的解决方案了，而是一个“必须全力达成”的时代趋势；企业数字化转型不是为了在未来赢得竞争的“加分卡”，而是为了在未来获得生存的“入场券”。 企业数字化转型的价值是实实在在的。相关研究表明，那些能够积极提升数字化能力，推动企业变革的企业，其利润要高于同行业26%。IBM 一项针对5个行业、1 089 名企业家的调查显示，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，比一般企业优秀3 倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面，它们比一般企业高出两倍之多。 数字化可以帮助企业提升用户体验、优化业务流程、实现运营管控，为企业进化带来一场“范式性革命”。然而，数字化转型并不容易。一些企业想进行数字化转型，但不知道如何转、从哪转；一些企业凭着碎片化的想法，急于转型却发现不但未达成预期的效果，还徒增成本，制造了新的问题。这是因为凭感觉、靠热情是无法推动复杂的企业数字化转型的。跨越数字化鸿沟，实现企业数字化转型，需要一套系统的框架，需要一种适宜的方法，还需要一系列有效推动变革和转型的努力。企业数字化转型迫在眉睫，建立正确认知、掌握有效方法、踏上转型快轨的时刻已到！ 拥抱未来，拥抱技术 某家企业为了削减人力，降低人工费用，引进了一套无人值守门禁系统，替代了其4 个工厂大门的16 个门卫，这套系统大约花费了20 万元，每年可以节省约80 万元的人工费用，这看上去是一个非常不错的投资决策。员工通过刷卡出入工厂，访客则通过微信在系统中预约获得一个二维码，之后在工厂门口的卡柜机处扫描二维码开启卡柜机，获取一张访客门禁卡。访客可以通过访客门禁卡进出厂区。该卡有GPS 定位功能，能够随时监控其出入区域，进入禁止进入的区域会有报警；车辆进出厂区则通过微信申请，注册车牌号，通过自动识别车牌进出厂区。但是这套先进的系统有个非常致命的硬伤——访客获得访客门禁卡后出厂区需要扫描二维码打开卡柜机还卡。结果该系统上线后，只有不到70 名访客会主动归还访客门禁卡，最后不得不让企业内部员工送访客，让访客归还访客门禁卡。而几天后另一个门禁系统供应商上门演示了一个无卡的解决方案，其操作与手机扫码乘车类似，非常简单，报价只有上述系统的一半。 上述案例说明：第一，利用数字化的技术解决方案能够为企业节约大量的成本；第二，企业在转型时要有一定的专业性和前瞻性，要采用最新的技术和方法，有更宽阔的视野，了解更先进的解决方案。在这个数据技术快速创新应用的时代，企业必须加速拥抱数据技术，并且必须持续地跟进应用最新技术实现企业从经营方式、管理方式、商业模式到生产方式的彻底变革。一场数字化转型竞赛正在开始，不参与竞赛的企业将在市场上被挤出跑道。 企业数字化转型是大势，是共识，是趋势，越来越多的企业投入数字化转型之中。相关研究表明，有78% 的企业的首席执行官认为，企业数字化转型对其企业未来3~5 年的发展是至关重要的；IDC 访问了世界2000 强企业的首席执行官， 有2/3 的首席执行官表示数字化转型是他们未来发展战略的核心。这些都已经表明，越来越多的企业在拥抱数字技术升级自己的企业，从而在市场竞争中保持优势，不至于因落后而出局。拥抱数字化技术不仅仅是一个口号，或者一个投资决定，而是一个重大的企业变革，对企业的整体经营和管理体系具有巨大影响，这个影响是不可逆的，一旦选择就没有倒退之路。同时，这是一个重大的变革，而这个变革过程必然会动很多人的“奶酪”，触动某些人的利益，变革的阻力不可谓不小。但这是必然的趋势，不是选择问题，而是何时开始的问题，甚至都不是何时开始，而是如何更加快速和更高效地用正确的方法推动的问题。 绘制地图，迈向未来 每一种技术背后的逻辑都完全不同，传统时代强调的是个人经验，工业时代强调的是规模化生产以确保成本最低，互联网时代强调的是流量和连接。我们需要看清技术背后的逻辑，从而能够更加前瞻性地拥抱未来。 企业数字化转型是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新、范式性创新。这就意味着，缺少最佳的实践用以参考和借鉴，我们就无法采取一种线性的、传统的变革方式。数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 我们必须还要有一套科学、有效的方法推进企业数字化转型。推动企业数字化转型变革也必须有科学的方法和套路，按照方法和套路推进才能少走弯路。未来是可以预见的，也有迹可循，只是它以“碎片化”的方式在不断涌现，每一个人或多或少都看到了一点未来的面貌，经过多年的大量观察和实践总结，我们辨别这些“碎片”、拼接这些“碎片”，进而描绘数字时代变革与转型的地图。在拼接碎片的过程中，我们相信马克? 吐温的一句话，“历史不会重复自己，但它会重复自己的规律”，我们研究了历次商业革命，以及理论研究文献，我们相信我们的方法是符合历史规律和理论规律的。 本书所呈现的就是这一方法。在这本书中可以看到各种逻辑论证，也可以看到大量经验事实，但是这本书绝不仅仅是演绎推理，也不仅仅是经验总结。希望本书指出的方法可以成为企业进行数字化转型的地图，帮助企业迈向数字经济时代。但是，“地图不是地方本身”，总是难免不当简化、不够精确，还需要在实践中继续检验。所以，读者要抱着质疑的态度阅读本书，希望能够为读者带来参考和启发。 还需要提醒各位读者的是，虽然笔者也强调经验，但是也不可过于崇拜所谓的“最佳实践”，其原因如下：第一，关于企业数字化转型，大家都在探索的路上，很难说谁的做法是最佳实践。第二，别人的“最佳实践”不一定适合自己。第三，也是最关键的，还是要结合自身的特点和条件，一边思考，一边实践，一边反思，一边创新，走出自己的路。如果你不是数字化转型的先行者，那么可以参考他人的实践，但要抱持审慎的态度，切不可“崇拜”。如果我们掌握一定的方法，努力探索，也是有机会超越数字化转型的先行者的。另外，本书提供的是方法，而不是答案，信息+ 方法= 答案。每一家企业的信息不同，各自有各自的答案，关键是掌握方法，持续探索。 对企业高层管理者而言，本书是推动变革的指导性手册；对企业中层管理者而言，本书是配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的精英而言，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。因此，本书可作为企业数字化转型的“套路、思路和出路”。

目录 第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001 1.1 顺势而为谋发展 / 002 顺势而为，顺应数字智能趋势 / 002 把握机会，开启数字化转型之路 / 006 洞察本质，利用数据技术实现认知升级 / 007 谋局而定，布局数据技术应用 / 009 高效管理，升级管理4.0 模式 / 014 1.2 数字时代新模式 / 019 资源共享化 / 020 产品服务化 / 022 服务智能化 / 023 员工社会化 / 026 客户员工化 / 028 公司平台化 / 028 1.3 维度融合助升级 / 030 企业1.0，零维的企业做公司 / 030 企业2.0，一维的企业做产业链（管道型企业） / 031 企业3.0，二维的企业做平台 / 034 企业4.0，三维的企业做生态 / 035 第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039 2.1 数据技术可以产生智慧 / 041 数据技术的本质是智慧 / 041 数据技术威力尽显 / 042 未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043 正在迈向“机喻时代” / 045 2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046 大数据底层模型 / 046 实现瞬时决策 / 049 具有敏捷性 / 050 迭代升级的模式 / 051 数据驱动工业互联网转型升级 / 052 2.3 数据应用的四个层级 / 055 用数据发现问题 / 055 用数据发现规律 / 056 用数据发现未来 / 057 用数据发现规范（范式） / 059 2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062 移动互联网、移动通信技术 / 063 物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068 社交化技术 / 069 大数据分析和挖掘技术 / 072 区块链技术 / 073 云计算技术 / 076 虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077 2.5 企业数字化转型是趋势 / 079 “跨界打劫”现象越来越普遍 / 079 数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 / 081 数字化转型成为新趋势 / 081 第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083 3.1 企业数字化转型方式 / 084 精益式转型 / 085 增强式转型 / 088 创新式转型 / 088 跃迁式转型 / 090 3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091 资本决定速度 / 093 环境决定选择 / 094 巨变行业求创新 / 095 稳定行业求突破性发展 / 096 3.3 企业数字化转型路线选择 / 098 看企业的数据应用能力 / 098 看企业的资本实力 / 101 3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102 由外而内，优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102 由内而外，改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104 内外兼修，长远规划，阶段实施，收割阶段成果 / 108 3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109 电商平台的一次交易撮合 / 109 美团的两次交易撮合 / 110 产业促进平台的多次交易撮合 / 110 企业内部的多次交易撮合创新 / 112 未来跨界融合的创新模式 / 115 第4章 企业经营的数字化升级 / 120 4.1 客户体验数字化 / 121 培养用户的数字化习惯 / 121 客户关系数字化，洞察客户有基础 / 123 客户关系多元化，互动提升体验 / 124 数据个性化，从千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6 销售导航系统，让数据指挥人聪明地工作 / 127 4.2 业务流程数字化 / 131 沉淀数据是基础 / 131 业务流程从信息化到数字化，再到智能化 / 133 数字化流程，效率随时可见，效果随时可查 / 136 数据技术替代人工，优化体验，节省成本，提高效率 / 142 4.3 市场洞察数字化 / 144 市场洞察方式在变化，数字智能时代的新媒体 / 145 客户在哪里，营销就应该在哪里 / 146 洞察客户需求，从更精细化的行为出发 / 148 动态化的客户洞察，创新传统研究方法 / 150 4.4 运营管控数字化 / 152 运营管控指标化，让管理看得见 / 152 运营管控数字化，提高运营管控敏捷性 / 156 消除浑水摸鱼，推动阳光化治理 / 158 组织社交化，打破影响效率的桎梏 / 160 4.5 数据平台系统化 / 163 信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164 数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166 基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168 数据资产管理，企业数据资产综合治理 / 170 数据资产价值开发，为管理者提供高效数据工具 / 172 数据资产应用，服务业务才能创造价值 / 174 IT 负责人的角色转换 / 176 第5章 企业管理的数字化升级 / 178 5.1 创新管理模式 / 179 既自上而下，又自下而上 / 180 既进行技术变革，也进行管理变革 / 181 既要利用式学习，也要探索式学习 / 183 5.2 塑造数据文化新体系 / 185 数据文化是一种能力 / 185 数据文化根植于管理 / 188 数据文化实施必须有第一推动力 / 189 数据文化落地需要用对方法 / 191 5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193 传统组织架构面临的挑战 / 193 平台型组织崛起 / 194 生态型组织创新 / 196 5.4 构建数据运营新资产 / 198 数据标签化运营 / 199 数据指标化运营 / 199 数据可视化运营 / 201 数据模型化运营 / 202 后记 我的数据技术应用实践录 / 205 生在大山下，从无知到敏锐 / 206 凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07 化工工艺设计逻辑：以终为始 / 2 07 配方思维：企业经营有最佳配方 / 2 08 量化思维：因数据而入宝洁 / 209 因特殊经历而善于观察差异 / 210 数据分析：长期训练养成的职业习惯 / 2 12 双校学习：拓宽知识宽度 / 215 数据分析：探寻事物发展背后的规律 / 2 16 优化经营决策：要掌握数据分析方法 / 2 17 理性投资：用数据驱动战略投资决策 / 2 19 数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20 用数据创造价值：做乙方亦快乐 / 2 20