ChatGPT的发布被业界认为是通用人工智能的iPhone时刻，标志着自然语言处理领域新时代的到来。本书将由浅入深地为广大读者介绍ChatGPT的基础概念、底层原理，不同场景下的运用实践技巧，行业生态中热门的应用，并适度展望多模态下的通用人工智能应用前景。最后，本书以群聊和文档问答两个具体场景的开源项目为例，演示讲解如何使用ChatGPT API、向量数据库和LangChain工具集，开发构建自己的ChatGPT应用。希望本书能为读者深入了解ChatGPT的应用和潜力提供全面的指导和参考，激发更多人尝试和探索ChatGPT。

ChatGPT是2022年开启的AIGC时代的代表性产品。出圈以来，各行各业的人开始对其产生浓厚兴趣。人们开启发散思维，畅想通用人工智能的降临。留心媒体，可以看到ChatGPT当律师出庭了，ChatGPT安慰孤寡老人了， ChatGPT帮大学生写论文了，ChatGPT通过研究生考试了，ChatGPT发现网络安全漏洞了…… 我，作为一个普通的IT从业者，从自身见解出发撰写此书。一方面，用实际场景给广大爱好者展示ChatGPT五花八门的应用，为大家演示如何编写更好的提示词获取最佳效果，希望可以让更多的普通用户上手用好ChatGPT。第5章展示的各种ChatGPT场景示例，为了和传统AI作区分，我们重点选择了一些职业技能、编程逻辑、多轮问答类场景示例。这些场景与简单、随意的一问一答相比，更能展示ChatGPT有别于搜索引擎的能力，也能更好地运用到实际工作和生活中，提升我们的工作效率。另一方面，我也希望给狂热派的AI粉丝打打预防针，降降大家的期望值。同样，还有很多场景，ChatGPT的表现还不足以正式替代人，ChatGPT并非无所不能的神。虽然我们相信ChatGPT未来还会继续变强（GPT4的推出已经证明了这点），但是在当前，了解一些基础原则，用来判断ChatGPT是否适合某个需求，也能大大减少普通用户试错的成本。因此，强烈推荐读者着重阅读本书第3章和第4章的内容。 在本书写作过程中，业界也陆续出现了类似ChatGPT的LLM产品，比如Meta公司的LLaMA、Google公司的Bard、Anthropic公司的Claude、复旦大学的MOSS、斯坦福大学的Alpaca、加州大学伯克利分校的Vicuna、清华大学的ChatGLM、百度公司的ERNIE（文心一言）等。虽然本书内容涉及的场景都是以ChatGPT为例的，但可以认为针对未来所有的类ChatGPT式大语言模型，都应该有大致的效果。反而言之：一个大语言模型，如果无法对本书举例的场景进行有效响应，为用户承担起恰当的辅助效果，可以被认为不值得称之为ChatGPT竞品。 本书作为ChatGPT普通用户入门书籍，内容以实际场景案例为主。但为了加深读者对ChatGPT的理解，开篇也将尽量通俗地对ChatGPT的底层原理做一些入门级的诠释。这部分内容并不涉及高深算法，也不会讲述RHLF等让ChatGPT效果超群的关键技术，请读者朋友们放心阅读。 由于ChatGPT的特殊性，对完全相同的提问词，ChatGPT本身不保证会给出完全一致的回答。本书内容编排的原则是，可稳定复现的、用户可直接重复使用的部分（以用户提示词为主），尽量采用文字。对ChatGPT的回答，不涉及需要重点解释的，采用实测效果的ChatGPT页面截图。对较长段落，并且不影响读者理解的，出于页面篇幅考虑，仅提供局部截图。此外，ChatGPT自身模型和服务都在更新迭代中，到目前为止，已有2次更新。因此，读者朋友们如果发现和本书内容有明显偏差的情况，欢迎联系作者一起探讨。 最后，感谢我的家人的支持，让我能有足够的时间投入写作中。感谢编辑的大力支持和鼓励，否则懒散多年的我压根不会重新燃起写作的兴趣，也就不会有这本书的诞生。感谢所有在人工智能领域前赴后继的科学家，通用人工智能时代终于来临了！ 饶琛琳 2023年4月5日

第1章　ChatGPT的由来 1 1.1 ChatGPT的自我介绍 1 1.2 GPT训练数据集介绍 2 1.3 ChatGPT的极简理解 5 1.4 开源社区的进展 8 1.5 如何识别ChatGPT的真假 11 第2章　ChatGPT页面功能介绍 14 2.1 注册ChatGPT账户 16 2.2 开始提问 25 2.3 摘要及重命名 27 2.4 连续提问和重新生成的作用 29 2.4.1 连续提问 30 2.4.2 重新生成 31 2.5 赞和踩的作用 33 2.6 提前终止 34 2.7 字数限制 35 2.7.1 ChatGPT的字数限制是什么？ 35 2.7.2 如何解决字数限制 36 2.8 服务状态页面 38 第3章　ChatGPT的法律风险 41 3.1 《互联网信息服务深度合成管理规定》 45 3.2 ChatGPT的法律过滤情况示例 47 3.3 如何识别来自ChatGPT的文本输出 49 第4章　ChatGPT避坑指南 53 4.1 中英文差距：宋词与十四行诗 55 4.1.1 《青玉案》词创作 56 4.1.2 十四行诗创作 59 4.2 不同相似度算法的分值介绍 61 4.3 生成正则表达式 64 第5章　ChatGPT场景案例 69 5.1 自然语言处理类示例 71 5.1.1 生成文本 71 5.1.2 提取概要 73 5.1.3 阅读理解出题 77 5.1.4 stable diffusion prompt生成 80 5.1.5 情感分类 88 5.1.6 词格分类 90 5.1.7 数据集模拟生成 92 5.1.8 生成复杂密码 95 5.1.9 多语言翻译 96 5.2 编程逻辑类示例 98 5.2.1 生成代码 99 5.2.2 解释代码 102 5.2.3 编程语言转换 105 5.2.4 数据结构转换 112 5.2.5 服务器体验沙箱 114 5.2.6 网页自动化工具 117 5.2.7 生成知识图谱 123 5.2.8 数据可视化 128 5.2.9 Leetcode 132 5.2.10 编写PRD需求说明书 139 5.2.11 stackoverflow排障 144 5.2.12 Excel高级函数助手 146 5.3 格式化处理类示例 149 5.3.1 文本和表格格式转换 149 5.3.2 markdown格式与emoji表情包 150 5.3.3 写微博并自动加话题标签 153 5.3.4 编写电子邮件 156 5.4 多轮对话类示例 161 5.4.1 安全漏洞排查咨询 161 5.4.2 云原生转型咨询 165 5.4.3 私房菜推荐 172 5.4.4 心理健康咨询 175 5.4.5 私人健身教练 179 5.4.6 旅游日程安排 182 5.4.7 游戏NPC对话 187 5.4.8 模拟流浪地球中的Moss 191 5.4.9 小说写作助手 202 第6章　当前热门AI应用 207 6.1 notion AI笔记 208 6.2 Copilot编程助手 211 6.2.1 生成斐波那契数列求和函数 217 6.2.2 生成贪吃蛇游戏 219 6.3 Character.AI定制角色 236 6.4 AIPRM扩展 239 第7章 ChatGPT配合其他AI能力的应用 245 7.1 和Dall2配合生成故事绘本 245 7.2 解析Bing Chat逻辑 250 7.2.1 New Bing介绍 250 7.2.2 Edge Dev浏览器介绍 257 7.3 和D-ID配合生成数字人视频 262 7.4 BLIP2多模态聊天 265 7.4.1 PPT修改建议 265 7.4.2 竞争情报分析 267 7.5 图文生成视频 268 第8章　OpenAI API介绍 272 8.1 API开通和使用 274 8.1.1 OpenAI API费用 274 8.1.2 生成API KEY 276 8.1.3 常用API接口和参数说明 278 8.2 Hugging Face社区 283 8.3 LangChain开发框架 286 8.4 wechat-chatgpt开源项目示例 292 8.5 DocsGPT开源项目示例 295 参考文献 301