本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。

前 言 SPSS 是世界上最早的统计分析软件，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件，在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域都有广泛应用。 本书基于SPSS 最新产品——SPSS 28.0 编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和编程能力等方面有很大改进。本书采用“完全案例”的编写形式，将相关操作技巧融入案例之中，使该书的实用价值达到了一个很高的层次。 1．本书特点 本书内容由浅入深，适合各水平阶段的读者学习。书中结合作者的实际项目经验，讲解时穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点： ? 循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深，由易到难安排章节内容，可以让初学者在学习中掌握SPSS 的所有基础知识及其应用。 ? 步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年SPSS 的使用经验与实际应用案例，将SPSS 软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽，讲解过程辅以相应的图片，使读者一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。 ? 内容全面、结构合理。本书涵盖基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等各个统计分析方法，内容丰富。 ? 案例丰富、技术全面。本书的每一章都是SPSS 的一个专题，每一个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习，可以举一反三，达到从入门到精通的目的。 ? 视频教学、轻松易懂。本书配备了高清语音教学视频，作者精心讲解，并辅以相关点拨，使读者领悟并轻松掌握每个案例的操作难点，提高学习效率。 2．本书内容 本书基于SPSS 28.0 软件，讲解了SPSS 在社会科学调查、心理学、教育、农业、医疗、市场营销、管理、经济、房地产、生物研究等各个领域的综合应用。 第1 章 社会科学调查应用 第2 章 心理学应用 第3 章 教育领域应用 第4 章 农业领域应用 第5 章 医疗领域应用 第6 章 市场营销领域应用 第7 章 管理领域应用 第8 章 经济领域应用 第9 章 房地产领域应用 第10 章 生物研究领域应用 第11 章 其他领域应用 本书可与电子工业出版社出版的《SPSS 28.0 统计分析基础与应用》（梁楠编著）一书配合学习，本书偏重于案例应用与实战，读者可根据自己的领域有选择地学习。 本书中，为了与界面图对应且保持一致，X、Y 保留正体写法。 3．读者对象 本书适合SPSS 初学者和统计分析从业人员学习，具体包含如下人员： ? 相关数据分析从业人员 ? 初学SPSS 的技术人员 ? 大中专院校的师生 ? 相关培训机构的教师和学员 ? 参加工作实习的“菜鸟” ? SPSS 爱好者 ? 广大科研工作人员 ? 初、中级SPSS 用户 4．本书作者 本书由梁楠编著，虽然作者在编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，请读者及同行批评指正，在此表示诚挚的谢意。 5．读者服务 为了更好地服务读者，在“算法仿真在线”公众号中为读者提供了相应技术资料，有需要的读者可关注“算法仿真在线”公众号；同时在公众号中提供技术答疑，将解答读者在学习过程中遇到的疑难问题。 资源下载：本书所附带的教学视频、数据文件等均收录在百度云盘中，请登录如下网址进行下载。 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1BMk1C8WWDn5Pd-A4lpMyqw 提取码：2v6p 扫码获取： 读者也可以访问“算法仿真在线”公众号获取视频和素材文件下载链接，还可以在相关栏目下留言获取帮助，我们将竭诚为读者服务。 编著者

目 录 第1章 社会科学调查应用 1.1 问卷设计 1.2 信度分析 1.2.1 SPSS实现 1.2.2 结果分析 1.3 效度分析 1.3.1 SPSS实现 1.3.2 结果分析 1.4 问卷数据处理 1.5 频率分析 1.5.1 SPSS实现 1.5.2 结果分析 1.6 描述分析 1.6.1 SPSS实现 1.6.2 结果分析 1.7 相关性分析 1.7.1 SPSS实现 1.7.2 结果分析 1.8 差异性分析 1.8.1 SPSS实现 1.8.2 结果分析 1.9 本章小结 1.10 综合练习 第2章 心理学应用 2.1 中介效应分析 2.1.1 中介效应模型 2.1.2 数据描述 2.1.3 信度分析 2.1.4 效度分析 2.1.5 描述性分析 2.1.6 相关性分析 2.1.7 回归分析 2.2 调节效应分析 2.2.1 调节效应模型 2.2.2 数据描述 2.2.3 描述性分析 2.2.4 相关性分析 2.2.5 回归分析 2.3 本章小结 2.4 综合练习 第3章 教育领域应用 3.1 学生成绩分布分析 3.1.1 数据描述 3.1.2 频率分析 3.1.3 正态检验 3.2 学生培训效果分析 3.2.1 数据描述 3.2.2 两配对样本非参数检验 3.3 公司培训效果分析 3.3.1 数据描述 3.3.2 协方差分析 3.4 教学方法分析 3.4.1 数据描述 3.4.2 独立样本T检验 3.4.3 成对样本的T检验 3.5 本章小结 3.6 综合练习 第4章 农业领域应用 4.1 茶叶种植分析 4.1.1 数据描述 4.1.2 单因素方差分析 4.2 农作物生长分析 4.2.1 数据描述 4.2.2 多因素方差分析 4.3 粮食产量分析 4.3.1 数据描述 4.3.2 计算新变量 4.3.3 描述分析 4.3.4 相关性分析 4.3.5 回归分析 4.4 农作物产量预测 4.4.1 数据描述 4.4.2 曲线估算 4.5 本章小结 4.6 综合练习 第5章 医疗领域应用 5.1 病人生存分析 5.1.1 数据描述 5.1.2 Kaplan-Meier分析 5.2 病人预后分析 5.2.1 数据描述 5.2.1 Cox回归分析 5.3 药物依从性分析 5.3.1 数据描述 5.3.2 独立样本T检验 5.3.3 单因素方差分析 5.4 母乳捐献意愿分析 5.4.1 数据描述 5.4.2 卡方检验 5.5 冠心病判别分析 5.5.1 数据描述 5.5.2 一般判别分析 5.5 本章小结 5.6 综合练习 第6章 市场营销领域应用 6.1 客户流失率分析 6.1.1 数据描述 6.1.2 SPSS实现 6.1.3 结果分析 6.2 销售量周期性分析 6.2.1 序列图应用 6.2.2 周期性分解应用 6.2.3 谱分析应用 6.2.4 自相关分析应用 6.2.5 创建时间模型应用 6.2.6 应用时间序列模型应用 6.2.7 交叉相关性分析应用 6.3 汽车销售分析 6.3.1 两步聚类在汽车销售上的应用 6.3.2 逐步判别分析在汽车销售上的应用 6.4 广告营销分析 6.4.1 数据描述 6.4.2 SPSS实现 6.4.3 结果分析 6.5 本章小结 6.6 综合练习 第7章 管理科学应用 7.1 企业薪酬管理分析 7.1.1 探索性分析在企业薪酬管理中的应用 7.1.2 回归分析在企业薪酬管理中的应用 7.1.3 快速聚类在企业薪酬管理中的应用 7.2 高校职称管理分析 7.2.1 数据描述 7.2.2 SPSS实现 7.2.3 结果分析 7.2.4 进一步分析 7.3 期刊评价管理分析 7.3.1 数据描述 7.3.2 SPSS实现 7.3.3 结果分析 7.4 选举投票管理分析 7.4.1 数据描述 7.4.2 简单对应分析 7.4.3 多元对应分析 7.5 本章小结 7.6 综合练习 第8章 经济领域应用 8.1 国民经济情况调查 8.1.1 数据描述 8.1.2 SPSS实现 8.1.3 结果分析 8.2 企业经济发展分析 8.2.1 数据描述 8.2.2 主成分分析 8.2.3 回归分析 8.3 社会经济发展分析 8.3.1 数据描述 8.3.2 主成分分析 8.3.3 聚类分析 8.4 餐饮业经营分析 8.4.1 数据描述 8.4.2 SPSS实现 8.4.3 结果分析 8.5 本章小结 8.6 综合练习 第9章 地产领域应用 9.1 房地产销售价格分析 9.1.1 数据描述 9.1.2 相关分析 9.1.3 回归分析 9.2 建筑成本分析 9.2.1 数据描述 9.2.2 SPSS实现 9.2.3 结果分析 9.3 本章小结 9.4 综合练习 第10章 生物研究领域应用 10.1 生物学正交实验分析 10.1.1 SPSS在生物正交实验研究中的应用 10.1.2 SPSS在生物实验研究中的应用 10.2 刺激强度响应分析 10.2.1 数据描述 10.2.2 SPSS实现 10.2.3 结果分析 10.3 植物种植效果分析 10.3.1 数据描述 10.3.2 SPSS实现 10.3.3 结果分析 10.4 本章小结 10.5 综合练习 第11章 其他领域应用 11.1 进出口领域应用 11.1.1 数据描述 11.1.2 SPSS实现 11.1.3 结果分析 11.2 物流领域应用 11.2.1 数据描述 11.2.2 SPSS实现 11.2.3 结果分析 11.3 国债市场应用 11.3.1 数据描述 11.3.2 SPSS实现 11.3.3 结果分析 11.4 环境指标排序应用 11.4.1 数据描述 11.4.2 SPSS实现 11.4.3 结果分析 11.5 工业生产应用 11.5.1 数据描述 11.5.2 SPSS实现 11.5.3 结果分析 11.6 概率分析应用 11.6.1 数据描述 11.6.2 SPSS实现 11.6.3 结果分析 11.7 体育领域研究应用 11.7.1 SPSS在体重分析上的应用 11.7.2 SPSS在篮球运动中的应用 11.8 本章小结 11.9 综合练习