本书秉承项目导向、任务驱动、基于工作过程的课程改革理念，力求符合教育部提出的“注重基础、突出适用、增加弹性、精选内容”的要求，注重统计基础知识的介绍和基本技能的培养。全书共分认识统计、统计资料的收集、统计资料的整理与显示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、统计预测9个项目，并设计了丰富多彩的栏目，如情景引入、项目小结、项目实战、复习思考等，帮助学生体验所学知识，检验和巩固所学内容，并能学以致用。

本书以《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》及教育部制定的《高职高专教育基础统计课程教学基本要求》两个文件为指导，根据高职高专专业基础课程教学的基本要求，总结编写团队多年统计教学的实践经验，经多次研讨与修改而成。 在本书的编写过程中，编者努力从培养学生的专业能力、社会能力和方法能力入手，力求满足能力型人才培养的要求，坚持将统计岗位所需要的统计理论知识和实务相融合，满足教师从主导者向引导者角度转变的要求。本书具有以下特色。 1打破传统的章节模式。全书分为9个项目，每个项目又分设任务，突出统计职业活动的典型任务设计，体现理论与实践的一体化。 2易学易教。本书编者从事高职高专教育教学工作多年，深知高职高专院校学生的文化基础及接受、理解知识的能力，因此在教材编写过程中，避开了繁杂的统计理论，同时兼顾教材体系的完整性，力求学生易学、教师易教。 3秉承项目导向、任务驱动、基于工作过程的课程改革理念，注重统计基础知识的介绍和基本技能的培养。 4本书有情景引入、知识目标、技能目标、项目小结、项目实战、复习思考等模块，可以丰富教学形式，增强教学效果，拓宽学生视野，提升职业素养。 5编者具有较强的教学能力和丰富的实践经验。 全书共分9个项目，包括：认识统计、统计资料的收集、统计资料的整理与展示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、国民经济统计的基本内容。 本书由广东交通职业技术学院贺胜军、湖南交通职业技术学院黎鹰担任主编；海南广播电视大学徐卫红担任副主编；广东交通职业技术学院李爱卿担任主审；参与编写的还有广东交通职业技术学院邱文、江苏财经职业技术学院李盼。具体分工是：项目1、2、5、8由贺胜军编写，项目3、4由黎鹰编写，项目6由邱文编写，项目7由李盼编写，项目9由徐卫红编写。全书由贺胜军策划、组织、修改和定稿。 由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在不足之处，在此恳请广大读者批评指正。 编者 请注意：本书有配套的教学资源，为保证教学秩序，选用此书的学校，请仔细阅读书后所附教学资源索取表；通过网站和书店零购的读者，请提供购书凭证——发票、购买地点等购书的详细信息索取。

项目1认识统计/ 任务11统计学概述/ 任务12统计工作过程与研究方法/ 任务13统计学中的几个基本概念/ 任务14用Excel进行统计分析/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目2统计资料的收集/ 任务21统计资料收集的意义、基本要求和种类/ 任务22设计统计调查方案/ 任务23调查资料的收集方式/ 任务 24收集资料的基本方法/ 任务25调查问卷的设计/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目3统计资料的整理与显示/ 任务31统计资料整理概述/ 任务32统计分组/ 任务33分配数列/ 任务34统计资料的汇总/ 任务35统计数据的展示/ 任务36Excel在统计资料整理中的 运用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目4统计指标分析/ 任务41总量指标/ 任务42相对指标/ 任务43平均指标/ 任务44标志变异指标/ 任务45Excel在平均指标与标志变异指标中的应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目5时间数列分析/ 任务51时间数列概述/ 任务52时间数列的水平指标分析/ 任务53时间数列的速度指标分析/ 任务54动态趋势与预测分析/ 任务55Excel在时间数列分析中的 应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目6统计指数分析/ 任务61统计指数/ 任务62综合指数/ 任务63平均数指数分析/ 任务64指数体系及因素分析/ 任务65常用指数简介/ 任务66Excel在指数分析中的应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目7抽样推断/ 任务71抽样推断概述/ 任务72抽样误差/ 任务73抽样推断的方法/ 任务74Excel在抽样推断中的应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目8相关与回归分析/ 任务81相关分析/ 任务82相关关系的测定方法/ 任务83一元线性回归分析/ 任务84Excel在相关分析与回归分析中的应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 项目9统计预测/ 任务91统计预测的一般问题/ 任务92定性预测法/ 任务93定量预测法/ 任务94Excel在统计预测中的应用/ 项目小结/ 项目实战/ 复习思考/ 参考文献/

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