《网络云百问百答》是由中国移动53位网络云运维专家历时一年编写完成的专业书籍，包括IT运维、ICT运营、DT技术三个篇章，通过问答的方式简要描述、清晰解读云平台专业计算、存储、网络、安全等技术栈相关200余个网络云重要知识点，结合网络云规划、建设、维护、优化等实践经验将网络云架构、数据、运维、智能、创新等内容融汇贯通、一一呈现，为5G云网技术研究人员及相关从业者提供了网络云关键技术和协同管理方面的参考范例，对云领域技术管理有一定的参考价值。

推荐序 随着新一轮科技革命和产业革命的浪潮席卷而来，特别是5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用，人类进入数字经济时代。近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字经济发展以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，以5G为排头兵的新型信息基础设施为基石。5G采用开放式的云化架构设计，与1G到4G的封闭网络架构有根本性变化，具备更加开放的能力，运营商与各行业连接的紧密性达到前所未有的程度。通信技术交叉赋能全社会生产领域，不仅推动各行各业向着数字化、智能化的方向转型升级，而且推动社会治理和城市管理等更加智慧和高效，从而改变人类社会。 社会发展现实需求的驱动，对新型信息基础设施的建设部署及新一代通信技术的应用创新都提出了更高的要求。作为通信人，我们深感重任在肩。同时，我们也看到在移动通信运营商、通信设备制造商及信息通信领域科研单位的共同努力下，通信网络技术与云计算等技术深度融合，加速推进5G云网产业生态逐步发展完善，5G正在一步步成为这个时代的名片。中国移动作为全球最大的移动通信运营商，顺应5G网络云化发展趋势，主动引领传统网络向虚拟化和云化延伸发展，携手多家运营商和开源组织基于NFV（网络功能虚拟化）架构研究制定云计算在通信领域的行业标准，以NFV／SDN（软件定义网络）技术为基础全面建设网络云资源池及5G云化核心网。2020年5月，北京邮电大学与中国移动共建“北京邮电大学—中国移动研究院联合创新中心”，主要围绕5G +现网关键核心技术进行联合攻关，面向下一代移动通信6G前沿技术开展原创性、先导性的基础理论研究。在近期工作交流中我们欣闻，中国移动现已建设和运营了全球技术先进、规模最大的网络云，正在实现5G核心网络全面云化。 专注技术沉淀、打磨技术产品、反哺技术创新，是保持企业核心竞争力的重要源泉。以中国移动为代表的通信运营商，保持技术定力与技术自信，从网络云规划、建设、维护、运营、优化、管理等多层面统筹布局，有序实现基础理论与创新应用的高效衔接，赋能移动通信技术和产业可持续发展。中国移动在网络云及其承载的5G云化核心网建设及商用方面取得的成绩有目共睹，这对广大移动用户来说是实实在在的好消息，但是维护5G网络的运维人员无疑将面临极大的挑战。因为5G网络从设计之初就考虑满足包括最终消费者、垂直行业等尽可能多样的客户群和应用场景，并将NFV／SDN等新技术全面引入网络架构的各个层面，在提供大容量和更高的可靠性、稳定性、灵活性的网络和业务的同时，还要应对业务场景复杂性和网络效能发挥等方面的长期考验。网络云作为5G乃至下一代移动通信技术的基座，其运营维护工作任重而道远。 实现技术融汇贯通、开放共享创新成果，是通信人的社会责任所在。我很高兴看到这本由中国移动网络云领域技术专家编写的《网络云百问百答》（以下简称“本书”）问世。这是一部源于生产一线的作品，是团队智慧的凝聚，是实践经验的提炼，也是面对新技术挑战交出的一份答卷。本书以技术为内核，以问题为导向，从技术价值、技术本质、技术运营等维度富有层次地介绍了网络云关键技术和应用实例，并通过简要问答的方式将网络云相关DICT技术栈及架构、运维、创新等内容融汇贯通并一一呈现，深入浅出地介绍了网络云运维实践中若干个问题的解决经验，值得品读。5G云网技术的发展是一个逐步完善、渐进成熟的过程，相信本书能让读者感受到编委专家对5G云网技术的孜孜追求，希望本书能吸引更多的同行者，携手推进网络云技术和5G应用的持续发展，为我国新型信息基础设施建设和社会数智化转型贡献一份力量。 张平 中国工程院院士 2022年8月 前言 5G作为新一代移动通信技术，已成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，而云平台基础设施则是5G网络的基石。中国移动作为5G网络技术的引领者，在云计算业务及云平台基础设施方面进行了全面布局，公司对外部客户提供的云服务包括私有云、公有云、混合云，内部运营和使用的云包括IT云、平台云、网络云。其中，网络云是承载面向客户提供通信服务的电信网络的云，特指承载与人网和物网基础业务相关的NFV/5GC核心网网元、用户数据、基础业务平台、增值业务平台、网管支撑系统的云平台基础设施，是5G新基建的重要组成部分。 2019年，中国移动在河北、黑龙江、浙江、江苏、广东、河南、四川、陕西8个大区省同步开启网络云资源池建设，在计划、建设、网络、数据中心等技术条线专家紧密协作下，在设计院、研究院、软硬件集成厂家、设备厂家等规划集成专家鼎力支持下，按时、保质完成网络云资源池硬件集成及验收、云平台软件集成及验收、打通First Call、首节点业务上云等各项极具挑战性的工作，并以打造先进、稳定的云化网络为目标，分期推进网络云资源池商用进程。2022年，中国移动已经建成全球规模最大、技术领先的网络云，网络云节点省份拓展至“8个大区14个节点省份 + 2个节点省份自管”，在原有8个大区省基础上，新增山东、辽宁、内蒙古、湖南、重庆、甘肃6个大区节点省份，以及北京、新疆2个独立节点省份，网络云设备总量超过16万台。随着网络云承载的业务网元规模不断发展，预计到2025年网络云设备总量将超过20万台，全部传统业务网元功能云化比例将达到100%，承载业务用户数量将达到10亿户。 随着网络云资源池内设备数量的急速增长、亿万用户业务割接上云，复杂多样的资源池组网架构、分层解耦的软硬件异构设备、电信级别的网络云保障要求，均对网络云资源池设备维护及上层业务支撑带来极大挑战。中国移动结合拓展“三化”、提升“三力”战略要求，统一顶层设计与网络云运维实际，从组织架构、团队建设、维护规范、支撑手段、质量管控、安全保障等方面多措并举，构建了跨地域、跨组织机构、跨网络层级的网络云一体化协同运维体系，并在网络云资源池软硬件设备维护等生产实践中培养了一支网络云运维专家团队“驰云专家作战团”。 “驰云专家作战团”采用标签化管理模式进行成员管理，每位成员按技术能力可匹配计算、存储、网络、安全等30余个DICT技术栈标签，如图1所示。“驰云专家作战团”采用项目制管理模式深度参与网络云运维工作，按实际工作需要设置故障响应、质量优化、保障支撑、容灾自愈、攻防演练、混沌测试等专家项目组，协同推进标准化运维流程落地，解决现网共性问题，赋能提升全网维护水平，并定期组织“专家大讲堂”活动介绍项目阶段性成果、研讨网络云技术细节、共享现网最佳实践和质量管理提升等运维实践经验。“驰云专家作战团”各技术栈专家在参与专家项目组工作过程中，通过网络云运维及技术攻关实战锻炼实现了快速成长。由于网络云仍处于发展阶段，许多公司内同事、行业内同仁希望更加深入、全面地了解网络云专业技术和资源池运维知识，因此，我们组织“驰云专家作战团”按照技术栈标签系统梳理取得的项目成果和积累的运维经验，将214个网络云重要知识点以问答形式汇编形成《网络云百问百答》（以下简称“本书”）。 本书是由中国移动网络云专业53位运维专家历时一年编写完成的专业书籍，通过简明扼要的描述语言，清晰地解读网络云专业复杂的技术知识，以及中国移动网络云规划、建设、维护、优化相关实践经验，为云技术管理提供一定的参考。希望通过本书，读者可以快速掌握网络云专业相关技术和资源池运维要点，与我们一起推动包括网络云在内的云平台新型信息基础设施及相关云网技术持续发展。 本书第一篇“IT运维篇”由谢洪涛同志编著，第二篇“ICT运营篇”和第三篇“DT技术篇”由蔡旭辉同志编著。感谢河北、黑龙江、浙江、江苏、广东、河南、四川、陕西等省份公司及设计院等单位专家积极参与本书编审工作，各位编审专家始终秉承求真务实、精益求精的工匠精神，充分发扬协作共进、无私奉献的团队精神，为本书按时保质完成提供了关键支撑！另外，向支持本书编写的相关单位、部门、厂家等专家人员致以诚挚的谢意！ 由于编著者水平有限，书中难免存在缺点或疏漏，恳请各位读者批评指正。 编著者 2022年6月

第一篇 IT运维篇 第1章 云平台架构 2 1.1 数据中心 2 1.2 组网架构 11 1.3 平台架构 19 第2章 云平台运维 27 2.1 服务器 27 2.2 分布式存储 34 2.3 虚拟层 38 2.4 操作系统 47 2.5 安全设备 50 2.6 数据库 59 2.7 中间件 67 第3章 云网络运维 74 3.1 VXLAN 74 3.2 SDN/NFV 81 3.3 接口协议 85 第4章 云平台支撑 93 4.1 平台管理 93 4.2 云工作台 103 第二篇 ICT运营篇 第5章 云业务运营 110 5.1 NFV业务 110 5.2 5G业务 114 第6章 云资源运营 119 6.1 资源运营 119 6.2 能效管理 123 第7章 云安全运营 126 7.1 网络安全 126 7.2 系统安全 131 7.3 数据安全 134 第8章 云网络运营 139 8.1 网络演进 139 8.2 SDN部署 147 8.3 网络容灾 157 第9章 IT支撑运营 163 9.1 IT开发 163 9.2 IT创新 169 9.3 IT管理 174 第三篇 DT技术篇 第10章 AI应用 183 10.1 常用算法 183 10.2 模型构建 186 10.3 智能运维 189 第11章 云原生 197 附录 专业名词缩略语及中英文对照 217 参考文献 220