本书主要介绍战略管理数字决策工程的理论方法和技术平台，具体内容包括三个部分：第一部分是战略管理数字决策需求分析。第二部分是战略管理数字决策理论，包括战略管理与发展规划测度化、闭合化、数据化、智能化、数字化等理论。第三部分是战略管理数字决策工程平台，包括力量对比仿真评估平台、作战构想仿真评估平台、体系配系仿真评估平台、杀伤链仿真评估平台、路径决策智能推演平台、项目决策智能推演平台、投资决策智能推演平台、调控决策智能推演平台、能力建设知识图谱平台、战略态势知识图谱平台、传递支撑知识图谱平台、基础数据知识图谱平台、数字决策数据服务环境、数字决策智慧研判环境。

前言 本书就要正式出版了，要问我此刻最想说什么？我最想说的是：不忘“进国防科大，学系统工程”之初心！ 数字化是人类世界计算机化的一种高级形态，其高级性体现在“五化复合”，包括基于网络的信息化、基于模型的自动化、基于数据的度量化、基于算法的智能化、基于仿真的灵境化。数字化是当今世界社会转型的主旋律，并且带动着经济、文化、军事各领域一起向数字化方向发展。随着社会数字化转型的不断深入，政府、企业、军队等社会组织的管理决策数字化问题日趋显现，其重要性、紧迫性首先聚焦在面临大国竞争挑战的战略管理领域。要积极主动地应对这种前所未有的挑战，这就是我们研究战略管理决策数字化问题并要尽力写好这本书的初衷所在。 我们对战略管理的研究是从系统工程角度切入的，并且具有明显的工程化特点，这也是我们之所以把本书所研究的领域称为战略管理“工程”的原因所在。深入一点说，我们眼里的战略管理工程本来就是“管理科学与工程”和“工程管理”两大学科在战略管理层面的交叉融合，因此天然具有这两大学科中的“工程”基因。再深入一点说，这本书的研究重点处于数字工程与战略管理工程针对“高层管理决策”制高点的交叉汇聚之处，因此取名为《战略管理数字决策工程》。然而，由于作者学识深度不够且科研实践不足，因此本书只能为战略管理数字决策工程的发展奠基铺路，希望能在该工程领域起到开拓领域、启迪认识、构建框架、传播方法的启航助推作用。值得欣慰的是，在重大需求牵引下，通过近年来的艰苦努力，国防科技大学系统工程学院已经创建了战略管理工程系。 我们感到，值此本书即将出版之际，有必要将本书形成的历史脉络和学缘基础加以梳理总结，并对与此脉络和学缘相关的，原国防科学技术大学系统工程与数学系，702（飞行器系统工程）教研室尊敬的老师和同事们表示由衷敬意！没有他们，就没有今天本书的成书，应该说本书只是对他们工作成果的继承积淀和发展升华，希望本书的出版也能让他们感到有所藉慰！我们觉得，从科学研究的角度看，本书形成的历史脉络和积淀升华可以从四个方面的研究加以回顾梳理，它们分别是“规划、仿真、体系、评估”。首先是规划研究。我于1989年年中参加了由当时的国防科工委组织的北京市房山区经济社会发展规划，十年后又于1998年第二次参加了北京房山规划，而且两次都是住在房山做规划，并且一干就是一年，期间走遍了房山的山山水水、乡镇和企业。这两次规划帮助我在战略规划研究方面起了步、奠了基，汪浩先生以及丛善本、谷德敏、元国乔等多位老师对我进行了言传身教。后来，我又作为国防科技大学校机关某方面某层次的负责人，参加了多个领域、多个五年规划的研究制定工作，进一步得到了锻炼，也为后面参加更高层级的规划评估工作提供了较好基础。我所带团队里还有人在战略管理流程规划、联合作战任务规划等大型项目中得到过锻炼。其次是仿真研究方面，建模与仿真是规划和评估的技术基础，我从硕士研究生阶段开始就从事建模仿真和基于仿真的优化技术研究工作，之后所带团队里的人很多也都是从仿真领域里走出来的，殷洪义、周昭南老师在仿真方面，荣明宗、颜廷富、张承怡老师以及曾经的同事、学长张学斌老师在优化技术方面，都曾给我很多的指导和帮助。然后是体系研究方面，我从2001年开始招收体系工程与体系仿真方向博士研究生，2016年开始将体系研究聚焦在无人异构集群体系设计、仿真、评估和优化方面。我在体系方面的研究得益于当年荣明宗、颜廷富老师在飞行器总体设计方面为我打好的基础，以及谷德敏老师在坦克师作战运筹方面对我的引导培养，后期还得益于与航天科技集团七院杨宇彬等军工老总的合作研究。体系研究中所形成的“贡献率导向的体系工程”和“体系贡献率评估”方法等研究成果，与仿真环境方面的研究成果一起，共同为本团队开展战略管理研究奠定了工程化方法和技术支撑手段基础。最后，在评估研究方面，本团队的起步源于体系作战效能评估，近年来结合战略管理研究逐步扩展到了战略规划执行评估领域并成为一个专门方向。在规划评估研究中，我所带团队得到了秦国宝主任和杜文塔副局长的深入指导和不吝赐教，在此基础上本团队逐步把战略评估数字工程作为当前主攻领域并决心持之不懈！ 本书在内容安排上大致可分为总论、原理、方法和技术四个大的部分，其中总论部分（第1～3章）的核心是第3章“知识计算引擎与预实践评估”，在本书交稿后的后续研究中，我们重点以第3章为焦点进行展开和深化，以战略选择智慧推演为核心支撑技术，加紧发展战略规划执行评估数字工程。本书的原理部分（第4～8章）包括五项基本原理，它们共同构成了能够指导战略管理工程与数字工程相结合，进而向“高层管理决策”数字化方向发展的基本原理。本书的重点是方法部分（第9～18章），所介绍的方法具有两方面特点：一是体现了我所带团队在战略管理领域所做的方法研究工作；二是这些方法在未来战略管理工程发展中具有所谓的“算例”代表性。最后，本书以技术部分做结尾（第19～22章），所介绍的技术是按大类划分的，它们共同构成了战略管理工程的典型支撑技术群。 这里有必要就作为本书灵魂和第3章核心内容的“预实践”多说几句，因为我们对预实践内涵的理解和对其意义的认识还在不断加深之中。我们认为，从一般意义上讲，预实践是实践前预先开展的一切有助于解决实践问题的先期活动的总称。我们这里研究的是具有工程技术意义的预实践问题，即需要在预实践科学指导下，在数字工程技术支撑下，才能很好加以研究和解决的预实践问题。广义地说，这里所谓的预实践科学，是以计算机仿真为代表的能够模拟和研究尚未发生事情的一大类新兴科学。从另外一个角度看，预实践领域与方法的划分是与应用领域密不可分的。例如，战略评估预实践是指战略规划执行评估前的一种提供战略选择评估预案的先期活动过程，其主要预实践活动一般包括预实验、预推演、预决策、预评估等一系列先于实践的活动。 本书撰写经历了很长时间，耗费了大量精力，仅后期的集中撰写时期就有三个多年头，而且仅集中撰写期间就三易其稿。本书是集体研究和创作的结晶，除我和总体工作量较大的第二作者王涛之外，其他各位老师和学生的具体工作介绍如下： 第1章，王梦；第2章，刘冬；第3章，黄智捷；第4章，汪昊；第5章，张聪；第6章，陈伟、王飞；第7章，张杰、周鑫、李童心；第8章，王飞；第9章，林木；第10章，黄美根、王彦锋；第11章，李小波、蔺美青、王飞、周鑫；第12章，周鑫、李静晶；第13章，周鑫、李静晶；第14章，周鑫、李静晶；第15章，王彦锋、林木；第16章，井田、杨松、黄智捷；第17章，李小波、杨松、何华；第18章，李小波、林木、李兵；第19章，林木；第20章，黄美根、黄智捷、李童心；第21章，李小波、杨松；第22章，周鑫、李静晶。段婷、邹丽霞、汪冬惠、方亮参与了素材整理和中间版本章节撰写。 在此，向他们辛勤而颇富创造性的劳动致以诚挚谢意！同时，也对本书编辑同志的辛勤工作和认真负责的专业精神致以谢意！ 王维平 2022年10月25日，于长沙

第1篇 战略管理数字决策工程原理 第1章 当代数字化转型趋势 002 1.1 数字化组织 002 1.1.1 数字中国 003 1.1.2 数字政府 004 1.1.3 数字企业 005 1.2 数字化虚体 007 1.2.1 数字孪生体的发展历程和概念内涵 007 1.2.2 “数字孪生+”驱动的军事革命 009 1.2.3 数字孪生国防概念与体系 010 1.3 数字化决策 013 1.3.1 数字化决策的内涵 013 1.3.2 数字化决策的意义 014 1.3.3 决策的数字化转型理念 015 1.3.4 数字化决策发展现状 018 1.4 数字化空间 019 1.4.1 元宇宙的概念内涵和意义 020 1.4.2 元宇宙的技术底座 020 1.4.3 元宇宙的发展现状 022 1.5 数字化逻辑 025 1.5.1 OODA循环的理论基础 025 1.5.2 OODA循环的具体内涵 027 1.5.3 数字工程中的OODA循环 028 参考文献 029 第2章 战略管理工程绪论 032 2.1 核心战略能力管理思想 033 2.1.1 目标导向 033 2.1.2 塑造态势 033 2.1.3 聚焦能力 034 2.1.4 区分层次 035 2.1.5 突出体系 035 2.1.6 加强评估 036 2.1.7 以强为鉴 037 2.1.8 管控风险 037 2.2 战略管理工程学科辨析 038 2.2.1 管理科学与管理工程 038 2.2.2 工程科学与工程管理 040 2.2.3 管理工程与数字工程 040 2.2.4 战略管理工程学科结构 041 2.3 战略管理工程领域划分 042 2.3.1 战略能力管理工程 043 2.3.2 战略走向导航工程 043 2.3.3 战略决策数脑工程 044 2.3.4 战略推演系统工程 045 2.3.5 战略协同体系工程 045 2.3.6 十种有代表性的方法 046 2.3.7 四项共性支撑技术 048 参考文献 049 第3章 知识计算引擎与预实践评估 052 3.1 研究需求 052 3.2 知识计算的内涵与应用 054 3.3 知识计算引擎模型开发 061 3.3.1 数据推导引擎 062 3.3.2 知识推导引擎 065 3.3.3 智能演算引擎 068 3.3.4 智慧演算引擎 074 3.4 知识计算引擎的关键技术 077 3.5 复合型MBSE的范畴与前景 080 参考文献 081 第4章 战略能力管理工程原理 084 4.1 战略能力管理 084 4.1.1 战略能力管理概念 084 4.1.2 规划-计划-预算-执行系统 086 4.2 军事能力管理 087 4.2.1 军事能力及其组成要素 087 4.2.2 军事能力管理支持系统 088 4.2.3 作战概念与军事能力 089 4.2.4 分层级能力体系建设 090 4.2.5 联合能力集成与开发系统 091 4.2.6 兵力轮转与管理 093 4.2.7 联合作战计划与执行 094 4.3 战略能力评估 095 4.3.1 能力建设评估 095 4.3.2 能力组合管理 096 4.3.3 面向联合试验的能力试验法 097 参考文献 099 第5章 战略走向导航工程原理 102 5.1 战略导航思想基础 103 5.1.1 当前复杂系统的危机 103 5.1.2 新世界的导航系统 103 5.2 平衡计分卡与战略行动计划表 105 5.2.1 平衡计分卡概述 106 5.2.2 战略行动计划表 108 5.3 华为战略解码方法 109 5.3.1 基于BEM的解码方法 109 5.3.2 基于平衡计分法的战略解码方法 111 5.4 企业战略导航系统方案实例 117 参考文献 120 第6章 战略决策数脑工程原理 122 6.1 大数据智能决策方法 122 6.1.1 基于种群的进化计算智能决策 124 6.1.2 基于智能体的决策方法 125 6.1.3 结合大数据分析的智能决策 127 6.2 大数据认知计算及方法 129 6.2.1 大数据认知计算的定义和特性 129 6.2.2 大数据认知计算的研究和发展现状 129 6.2.3 大数据认知计算方法 130 6.3 仿真大数据认知演化计算方法 132 6.3.1 知识-解互映射平行演化机制 132 6.3.2 认知演化算法的基本框架 132 6.3.3 实现步骤 133 6.4 企业和城市数字大脑发展状况 137 6.4.1 企业和城市数字大脑的总体架构 137 6.4.2 企业和城市数字大脑的建设模式 138 6.4.3 企业和城市数字大脑的建设示例 138 6.5 战略调控决策数脑解决方案 141 6.5.1 DOTMLPFP组合 141 6.5.2 DSM组合 142 6.5.3 SCMILE组合 143 6.5.4 ABM组合 143 6.5.5 ENAR组合 144 参考文献 145 第7章 战略推演系统工程原理 147 7.1 系统工程知识建模 147 7.1.1 系统化知识建模 148 7.1.2 图谱化知识建模 149 7.1.3 功能化知识建模 150 7.1.4 模式化知识建模 151 7.1.5 架构化知识建模 152 7.1.6 实例化知识建模 152 7.2 战略推演决策的OODA原理 153 7.2.1 决策循环 153 7.2.2 决策类型 154 7.3 战略推演决策的使命工程方法 156 7.3.1 概念标准化 156 7.3.2 阶段性产品 157 7.3.3 使命任务工程方法论 158 7.4 战略推演决策的MBSE技术 161 7.4.1 MBSE概述 161 7.4.2 多种建模技术分析 162 7.4.3 基于MBSE的UAF 164 7.5 战略推演决策的数字工程战略 164 7.5.1 数字工程的数字建设规范 165 7.5.2 装备系统的数字模型开发 166 参考文献 167 第8章 战略协同体系工程原理 169 8.1 国内体系工程研究概述 169 8.2 战略调控协同决策的EC2原理 173 8.3 战略调控协同决策的DANSE原理 178 8.4 战略调控协同决策的区块链技术 184 8.4.1 基于区块链的数据共享解决方案 184 8.4.2 基于区块链技术的全过程工程管理系统 185 参考文献 185 第2篇 战略管理数字决策工程方法 第9章 能力图谱构建方法 189 9.1 能力图谱概述 189 9.2 基于企业架构的图谱构建 190 9.2.1 企业架构的概念 190 9.2.2 企业架构框架 192 9.2.3 企业架构在能力图谱构建中的应用 196 9.3 基于标准语义网的图谱构建 199 9.3.1 语义网技术概述 199 9.3.2 语义网关键技术 200 9.3.3 标准语义网在能力图谱构建中的应用 202 9.4 基于语义化架构的图谱构建 205 9.4.1 词向量分布式表示技术 206 9.4.2 基于注意力机制的语言模型 206 9.4.3 语义化架构在能力图谱构建中的应用 208 参考文献 212 第10章 镜鉴能力刻画方法 216 10.1 战略能力发展绩效评估方法 216 10.1.1 绩效评估基本认识 216 10.1.2 绩效评估方法 217 10.2 国防经费能力投资预测分析 218 10.2.1 预测方法和模型 218 10.2.2 典型案例分析 221 10.3 能力链路表征方法 222 10.3.1 能力链路建模 222 10.3.2 能力链路测度 223 10.4 战略对手数字画像构建方法 225 10.4.1 战略对手数字画像 226 10.4.2 混合博弈 226 10.4.3 综合研判 227 10.4.4 仿真评估 227 参考文献 228 第11章 能力评估分析方法 229 11.1 发展指数评估 229 11.1.1 竞争发展指数评估 229 11.1.2 能力发展指数评估 234 11.1.3 发展绩效指数评估 234 11.2 能力短板分析 240 11.2.1 能力差距评估 240 11.2.2 能力满足度评估 245 11.2.3 能力图谱映射 249 参考文献 254 第12章 战略筹划分析方法 256 12.1 战略选择演习方法 256 12.1.1 战略和预算评估中心 256 12.1.2 战略选择演习基本方法 257 12.1.3 战略选择演习实践 259 12.1.4 战略选择工具 261 12.2 计划评估和审查技术 262 12.2.1 进度优化时间参数及其逻辑关系 263 12.2.2 进度管理优化设计 264 12.2.3 主要问题与优化措施 266 12.3 规划计划与进度管理技术 267 12.3.1 技术介绍 267 12.3.2 规划计划与进度管理核心算法 269 12.3.3 六时标注法网络图生成及管理路径算法 270 参考文献 272 第13章 规划项目评估方法 275 13.1 规划项目测算筛选 275 13.1.1 基本功能 275 13.1.2 功能构成 276 13.1.3 应用流程 279 13.1.4 模型算法 279 13.2 规划项目关联聚合 280 13.2.1 基本功能 280 13.2.2 功能构成 283 13.2.3 应用流程 287 13.2.4 模型算法 288 13.3 规划项目计划协调 290 13.3.1 基本功能 290 13.3.2 功能构成 291 13.3.3 应用流程 292 13.3.4 模型算法 293 13.4 规划项目统筹分析 293 参考文献 295 第14章 项目投资组合决策方法 297 14.1 投资项目效用测算 297 14.1.1 项目投资效用理论 297 14.1.2 项目效用测算过程 298 14.2 投资项目选项生成 301 14.2.1 计算组合选项的效能 302 14.2.2 绘制效果-成本曲线 304 14.2.3 投资组合排序 305 14.3 投资项目组合分析 305 参考文献 309 第15章 使命链路规划方法 312 15.1 基于作战概念生成的能力需求分析 312 15.1.1 始于威胁的战略博弈分析 313 15.1.2 基于能力指标框架的能力差距分析 317 15.2 基于联合使命链路和活动方法论的作战概念建模 318 15.2.1 作战概念的作战活动三角形建模 319 15.2.2 作战概念的装备系统三角形建模 319 15.2.3 作战概念的兵力组织三角形建模 319 15.2.4 作战概念活动序列的JMT建模 320 15.3 作战概念OPM推演 322 15.3.1 基于OPM建模框架的选择 323 15.3.2 作战概念推演OPM统一求解框架 325 15.3.3 基于OPM框架的任务空间和推演空间模型 326 15.4 规划方案分析设计方法 327 15.4.1 功能领域分析（FAA） 329 15.4.2 功能需求分析（FNA） 329 15.4.3 功能解决方案分析（FSA） 330 15.4.4 资源能力建模 331 15.4.5 兵力结构和规划方案设计 332 参考文献 332 第16章 体系任务链路设计优化方法 334 16.1 体系任务链路基本概念 334 16.1.1 体系任务链路的概念发展 334 16.1.2 体系任务链路建模分析现状 337 16.2 体系任务链路构建 338 16.2.1 体系任务链路构建的主要业务过程 338 16.2.2 体系任务链路构建的详细流程 338 16.2.3 智能链路规划训练基本原理 341 16.3 体系任务链路建模仿真 342 16.3.1 体系任务链路建模仿真环境的构成 343 16.3.2 体系任务链路中的智能组件数字仿真 343 16.3.3 体系任务链路的仿真互联 346 16.4 体系任务链路快速原型 347 16.4.1 智能增强组件概述 348 16.4.2 智能增强组件架构设计 349 16.4.3 基于智能增强组件的任务链路快速原型示例 351 参考文献 352 第17章 体系架构设计方法 355 17.1 体系设计的CAM范式 355 17.1.1 体系设计的问题背景 355 17.1.2 体系设计范式的转变 356 17.1.3 基于CAM范式的体系架构设计总体框架 357 17.2 兵力编成架构设计方法 358 17.2.1 基于能力机理模型的兵力编成架构设计方法 358 17.2.2 兵力编成架构设计流程 359 17.2.3 兵力编成架构设计关键技术 364 17.3 作战运用架构设计方法 365 17.3.1 任务链路设计方法流程及关键技术 366 17.3.2 构型机制设计方法流程及关键技术 368 17.4 组分系统需求设计方法 371 17.4.1 组分系统需求架构设计基本概念 371 17.4.2 组分协议需求设计方法流程 372 17.4.3 组分战术技术指标需求设计方法流程 373 参考文献 373 第18章 体系评估优化方法 376 18.1 评估优化方法流程 376 18.1.1 评估优化方法总体方案 376 18.1.2 评估优化研究总体流程 377 18.1.3 评估优化指标总体框架 378 18.1.4 评估优化实施总体框架 379 18.2 体系评估关键技术 380 18.2.1 面向能效综合的统一能力框架构建评估技术 381 18.2.2 基于多层次仿真的体系效能评估技术 381 18.2.3 体系贡献率能效综合评估技术 382 18.3 体系优化关键技术 384 18.3.1 基于贡献率均衡的体系兵力编成设计方案优化 384 18.3.2 基于任务链路动量的体系作战运用方案优化 385 18.3.3 基于智联网快速原型的兵力超网络认知计算实验优化 386 18.3.4 基于NSGA-III的体系架构方案演化仿真优化 387 参考文献 389 第3篇 战略管理数字决策工程支撑技术 第19章 语义增强架构建模技术 392 19.1 语义增强架构建模技术概述 392 19.2 国防建设规划领域知识结构分析 393 19.2.1 目标规划层次知识结构 394 19.2.2 能力规划层次知识结构 395 19.2.3 使能体系层次知识结构 396 19.3 基于架构的领域知识结构模式分析 397 19.3.1 TOGAF的知识结构 397 19.3.2 DoDAF的知识结构 399 19.3.3 FEAF的知识结构 401 19.4 语义架构图谱技术及其应用 402 19.4.1 基于CML的语义企业架构 402 19.4.2 基于标准语义网技术构建语义数据湖 403 19.4.3 应用示例 406 参考文献 407 第20章 建设发展推演技术 408 20.1 战略态势评估技术 408 20.2 国防经费分析技术 410 20.2.1 国防经费投向投量分析基本认识 410 20.2.2 国防经费投向投量分析基本方法 411 20.2.3 国防经费投向投量知识图谱分析 412 20.3 战略兵棋推演技术 416 20.3.1 兵棋推演概述 416 20.3.2 战略兵棋推演基本方法 418 20.3.3 “霸权”设计方法 419 20.4 战略指数构建技术 421 20.4.1 建立理论框架 422 20.4.2 数据选择 423 20.4.3 数据插补 423 20.4.4 多元分析 424 20.4.5 数据标准化 425 20.4.6 加权和聚合 426 20.4.7 稳健性和敏感性分析 427 20.4.8 回归细节 428 20.4.9 指标关联 429 20.4.10 结果可视化 430 参考文献 430 第21章 体系对抗仿真技术 433 21.1 架构驱动的体系仿真技术 433 21.1.1 体系架构设计空间构建 434 21.1.2 基于仿真的体系设计方案探索 435 21.1.3 多层次架构驱动仿真方法 438 21.1.4 架构模型与仿真模型映射转换 440 21.2 体系解析分析仿真技术 441 21.2.1 视图语法规范性检测 443 21.2.2 多能力领域关联冲突提示 443 21.2.3 作战流程逻辑自洽验证 444 21.2.4 杀伤链路指标计算优化 445 21.3 体系对抗效能仿真技术 445 21.3.1 ABMS仿真思想 445 21.3.2 基于ABMS的体系仿真 446 21.3.3 体系效能仿真开发过程 449 21.3.4 体系效能仿真应用过程 450 参考文献 452 第22章 综合集成研讨技术 454 22.1 智能决策支持 454 22.2 机器智能决策 456 22.2.1 智能决策规划系统 456 22.2.2 智能决策解算系统 457 22.2.3 智能决策引导系统 459 22.3 群体智慧研判 461 22.3.1 智慧研判内涵 461 22.3.2 群智研判技术 461 22.3.3 模糊德尔菲层次分析法 462 22.4 智能推演平台 463 22.4.1 智能决策推演引擎 463 22.4.2 智能决策推演组件 464 22.5 智慧研判环境 466 22.5.1 智能群体决策支持系统 466 22.5.2 综合集成研讨厅 470 参考文献 475