本书融合了作者十余年授课经验编写而成。通过对本书的学习，读者可以提高数据处理与分析的效率，并进一步熟练掌握Excel在实际工作中的应用。作为一本实用性书籍，本书摒弃了枯燥的理论分析和讲解，直接点明知识点，并配有详细的操作步骤与视频讲解。读者可直接上手操作、边读边练。全书共分7章，主要讲解Excel操作技巧、公式与函数的应用、图表制作和美化、数据处理与分析、数据透视表的应用、Excel BI的典型应用以及职场综合案例，书中的案例均来自实际应用。

前　言 高效、快捷是职场制胜的关键所在。如何在短时间内完成一个数据报表，或者得到想要的数据，是每一个职场人需要优先考虑的。 本书是作者多年Excel培训工作的经验总结，书中内容可以解答读者在Excel日常操作中遇到的大多数问题，如使用VLOOKUP函数时为什么提取不到数据？如何制作一个可用于汇报的动态变化的员工报表？书中的案例均来自实际应用，读者学习完后可直接应用于工作中。 本书内容和特色 全书共分7章，主要讲解Excel操作技巧、公式与函数的应用、图表制作和美化、数据处理与分析、数据透视表的应用、Excel BI的典型应用以及职场综合案例，书中的案例均来自实际应用。各章内容具体如下： 第1章介绍Excel基本操作技巧，讲解了如何制作和打印表格、规范设置数据，以及如何进行数据格式转换。 第2章介绍职场中公式与函数的应用。这是本书的重点，所以用了较大篇幅介绍在工作中需要掌握的函数，例如条件判断、统计汇总、数据查找、文本函数、日期与时间等函数，最后通过两个综合案例对函数的具体应用进行了讲解。 第3章介绍常见图表的制作方法与技巧，从柱形图到折线图，再到饼图、动态图表等，还讲解了完成动态图表必须掌握的OFFSET函数。 第4章介绍当Excel数据较多时如何对其进行排序，如何筛选出想要的数据，并把数据单独生成表格，怎样对数据进行汇总。 第5章介绍数据汇总计算利器——数据透视表，内容包括如何汇总数据、计算数据、对汇总后的数据进行筛选，并通过案例总结数据透视表与数据透视图的使用。 第6章介绍Excel BI插件的典型应用，如将多张表、多个Excel文件进行联合查询并生成数据透视表，Power BI常用的可视化图表。 第7章从实际工作应用出发，以4个案例系统介绍了条件格式、函数与公式的计算、数据处理、数据透视表、图表、Power Pivot、Power Query、Power BI等知识点的综合运用，同时还增加了新的知识点讲解，如雷达图、SUMPRODUCT函数的使用等。 本书涉及的所有的知识点和案例都配有相应的视频，同时提供书中案例的素材文件。读者结合视频可以更直观地学习本书内容。读者可通过网站www.broadview.com.cn/书号）获取本书配套的素材文件。 适用版本 本书涉及的所有操作均基于Excel 2016完成，但内容同样适用于Excel 2013、Excel 2019环境。 读者对象 本书适合以下读者阅读： *从事人事、销售、行政岗位及其他岗位做数据分析的工作人员； *大中专院校学生及各类培训机构学员。 *希望熟练掌握Excel应用技能的其他领域职场人士。 由于作者水平和经验有限，书中难免有疏漏和错误之处，恳请读者批评、指正。 作　者

第1章　职场必备的Excel常用技巧 1.1　行和列的操作／001 1.1.1　快速增加多行 （列）／001 1.1.2　快速调整表格多行等高、多列等宽／002 1.2　斜线表头的制作／003 1.2.1　单斜线表头的制作／003 1.2.2　多斜线表头的制作／004 1.3　保护工作表的技巧／007 1.3.1　如何保护工作表／007 1.3.2　如何使公式不被人查看／009 1.3.3　允许修改特定列／010 1.4　制作表格的技巧／011 1.4.1　自动换行与强制性换行／011 1.4.2　单元格内文字方向的控制／013 1.4.3　快速制作复杂的Excel表格／013 1.4.4　制作表格时选择Excel还是Word ／015 1.4.5　数据显示技巧1——缩位显示／016 1.4.6　数据显示技巧2——自定义日期／018 1.5　打印表格／019 1.5.1　居中打印／019 1.5.2　标题行快速重复打印／021 1.5.3　缩放打印／022 1.6　灵活使用页眉和页脚／023 1.6.1　页眉的使用／023 1.6.2　如何编辑页眉中的图片／024 1.6.3　如何快速设置页码／026 1.7　妙用选择性粘贴／027 1.7.1　公式转换成值／027 1.7.2　格式的复制／029 1.7.3　单元格数据计算／030 1.7.4　快速互换行与列的显示／031 1.8　限定数据输入／032 1.8.1　限定单元格只能输入整数／032 1.8.2　限定单元格只能输入日期／034 1.8.3　限定单元格只能输入文本／035 1.8.4　限定单元格只能从指定字符开始录入内容／035 1.8.5　限定单元格不能输入重复值／037 1.9　分列数据／038 1.9.1　导入文本并拆分成列／038 1.9.2　提取并整理信息／041 1.9.3　解决数据格式不匹配问题／043 第2章　职场必会公式、函数及函数组合使用 2.1　公式的三种引用形式／044 2.2　公式审核／046 2.3　公式的地址引用／047 2.3.1　相对地址引用／047 2.3.2　绝对地址引用／049 2.3.3　混合地址引用／050 2.4　条件判断——IF函数／052 2.4.1　初识IF函数／052 2.4.2　IF函数嵌套IF函数应用／054 2.4.3　IF函数结合AND函数应用／058 2.4.4　IF函数结合OR函数应用／061 2.4.5　函数学习的建议／063 2.5　常用统计汇总函数／064 2.5.1　SUMIF函数的基本使用方法／064 2.5.2　SUMIF函数结合通配符应用／066 2.5.3　SUMIF函数嵌套AVERAGE函数／069 2.5.4　SUMIFS函数的基本使用方法／071 2.5.5　SUMIFS函数应用案例／073 2.5.6　对比SUMIFS函数与SUMIF函数／075 2.5.7　COUNTIF函数的使用方法／076 2.6　数据查找——VLOOKUP函数／077 2.6.1　初识VLOOKUP函数／078 2.6.2　跨工作表查找数据／080 2.6.3　跨工作簿查找数据注意事项／081 2.6.4　常见使用错误／082 2.6.5　模糊查找／084 2.6.6　结合通配符进行查找／085 2.6.7　结合COLUMN函数制作工资条／087 2.6.8　结合IF函数与ISNA函数忽略错误值／088 2.7　黄金搭档——INDEX函数与MATCH函数／090 2.7.1　使用INDEX函数查找特定行的值／090 2.7.2　使用INDEX函数查找特定列的值／091 2.7.3　MATCH函数应用示例／092 2.7.4　INDEX+MATCH函数黄金组合／092 2.7.5　使用INDEX函数制作动态图表／095 2.8　文本函数／097 2.8.1　LEFT函数的应用／098 2.8.2　使用MID函数截取想要的文本／100 2.8.3　文本替换——SUBSTITUTE函数／101 2.8.4　REPT结合RIGHT函数处理敏感信息／102 2.9　日期和时间函数／104 2.9.1　计算出生日期——DATE+MID函数／104 2.9.2　利用DATEDIF函数计算年龄／105 2.9.3　计算合同到期日——DATE结合YEAR、MONTH和DAY函数／106 2.9.4　计算加班费用——HOUR函数／108 2.9.5　WEEKDAY函数结合条件格式应用／109 2.10　INDIRECT函数／110 2.11　LOOKUP函数／114 2.11.1　初识LOOKUP函数／114 2.11.2　LOOKUP函数的条件查询／116 2.12　函数综合应用案例1——制作员工分析报告表／117 2.13　函数综合应用案例2——制作员工信息表／122 第3章　职场必会图表制作方法 3.1　柱形图——对比分析销售情况／126 3.2　折线图——分析销售趋势／132 3.3　柱形图结合折线图——分析各月销售情况／136 3.4　复合饼图——实现百分比分析／140 3.5　复合双饼图——实现多角度/层次对比分析／143 3.6　条形图——实现水平对比分析／147 3.7　动态图表PLUS／150 3.7.1　OFFSET函数的用法／151 3.7.2　应用OFFSET函数实现动态图表／152 3.8　子弹图——实现纵向对比分析／156 3.9　漏斗图——实现流程分析／161 第4章　排序、筛选与分类汇总应用 4.1　对数据排序／164 4.1.1　多标题排序／164 4.1.2　自定义排序／166 4.1.3　按颜色排序／167 4.2　自动筛选／168 4.2.1　快速筛选指定年、月、日的相关数据／169 4.2.2　快速筛选当前日期及前后日期的相关数据／171 4.2.3　日期自定义筛选／172 4.2.4　文本的模糊筛选／173 4.2.5　AND与OR的用法／175 4.2.6　数字筛选／177 4.3　高级筛选／178 4.3.1　基本用法／179 4.3.2　筛选保留需要的列／180 4.3.3　条件“与”的用法／182 4.3.4　条件“或”的用法／183 4.4　快速汇总数据／185 第5章　汇总计算利器——数据透视表 5.1　这四种表不能直接创建数据透视表 ／187 5.2　数据透视表的基本组成／189 5.2.1　通过实例了解数据透视表的组成／189 5.2.2　数据透视表的布局方式／193 5.2.3　快速拆分数据透视表／195 5.3　数据透视表的美化／197 5.4　数据透视表的计算／200 5.4.1　数据透视表的计算方式／200 5.4.2　自定义计算字段／202 5.4.3　数据透视表的值显示方式／204 5.5　数据透视表分类组合／208 5.5.1　按日期组合／208 5.5.2　按文本组合／209 5.5.3　按数字组合／211 5.6　数据透视表切片器的使用／213 5.6.1　切片器的使用／213 5.6.2　多数据透视表联动／215 5.7　数据透视表结合排序筛选的使用／217 5.8　综合案例——制作多角度销售分析报告／219 第6章　Excel BI快速可视化分析数据 6.1　通过Power Pivot创建数据透视表／226 6.2　利用Power Pivot基于多表创建数据透视表／229 6.3　利用Power Query 快速合并数据／233 6.4　利用Power Query合并多个工作表文件／236 6.5　利用Power Query 快速转换数据／239 6.6　Power BI常用的可视化图表／241 第7章　职场综合案例 7.1　案例1：半年数据汇总分析／246 7.2　案例2：动态销售报表分析／251 7.3　案例3：薪酬报表分析／261 7.4　案例4：财务应用报表分析／277