本书介绍了工程技术中常用的试验设计与统计分析方法、Excel在试验数据统计分析中的强大功能，并结合大量实例，重点介绍了试验设计与分析在材料科学中的实际应用。全书内容包括试验设计简介、随机变量的统计处理方法、试验误差及其传递与分配、试验数据的整理、方差分析与析因试验、相关分析与回归分析、单因素与双因素优选法、正交试验设计、均匀设计以及Excel的数据统计分析功能及应用等内容。

前言
第1章试验设计简介1
11问题的提出1
12试验设计的效果2
13试验的指标、因素与水平3
131试验的指标3
132试验的因素3
133试验的水平3
14试验设计的基本原则4
141随机化原则4
142重复原则4
143区组化原则4
15试验设计基本原则的具体应用5
16常用试验设计方法介绍6
161全面试验法6
162孤立因素法7
163正交试验设计法7
164均匀设计法8
17试验的基本过程8
18试验设计的重要性9
练习题9
参考文献9
第2章随机变量的统计处理方法11
21分布函数和概率密度函数11
22随机变量分布的数字特征量12
221数学期望13
222方差13
223协方差14
224相关系数14
23常见随机变量的分布形式14
231正态分布15
232χ2分布16
233t分布17
234F分布17
24参数估计及其应用18
241总体标准误差的估计19
242总体均值的估计21
243误差极限的估计23
244总体均值差的置信区间23
245参数估计的具体应用25
25假设检验及其应用26
251假设检验的基本步骤27
252单个正态总体均值的假设
检验27
253两个总体均值差的检验28
254两个总体方差比的检验29
255假设检验的具体应用30
练习题32
参考文献34
第3章试验误差及其传递与分配35
31误差的分类及表示方法35
311误差的分类35
312误差的表示方法36
32随机误差和系统误差39
321随机误差的分布特点39
322随机误差的表征39
323系统误差的识别40
324系统误差的表征与处理40
325测量精度40
33误差的传递与分配41
331误差传递规律41
332误差传递公式的应用43
333误差的分配及应用44
练习题47
参考文献47
材料科学中的试验设计与分析
目录
第4章试验数据的整理48
41有效数字48
411有效数字与误差限的
关系48
412近似数字的舍入规则49
413有效数字的运算规则49
42异常试验数据的剔除方法50
421拉依达准则50
422格拉布斯准则52
423狄克逊准则53
43测量结果的最佳值55
431算术平均值55
432加权平均值56
433测量结果的数字表达57
44试验结果的表格表示59
441三线表简介59
442绘制表格的注意事项60
45试验结果的图形表示60
451图形表示法的基本步骤60
452绘制图形的注意事项63
46试验数据的插值63
练习题65
参考文献67
第5章方差分析与析因试验68
51方差分析简介68
511方差分析的基本原理68
512方差分析的适用条件69
513方差分析的基本过程69
52单因素试验的方差分析70
521方差分析模型70
522变差平方和的分解71
523F检验72
524方差分析的基本步骤73
525方差分析的具体应用74
53双因素析因试验的方差分析75
531无交互作用的双因素析因
试验76
532考虑交互作用的双因素析
因试验78
533方差分析应用实例81
534无重复试验中交互作用的
判断方法84
54多因素析因试验的方差分析86
541三因素试验的方差分析86
542方差分析的具体应用88
练习题90
参考文献93
第6章相关分析与回归分析94
61相关分析94
611相关关系的类型94
612相关系数95
613线性相关关系的判定97
614相关分析的实际应用98
62回归分析概述100
621回归模型的建立方法100
622回归分析的主要内容和
步骤102
623相关分析与回归分析的
关系102
63一元线性回归分析103
631回归方程的建立103
632回归方程显著性的F检
验104
633回归方程显著性的相关
系数检验106
634回归方程的精度107
635回归方程间差异的显著
性检验109
636利用回归方程进行预报
和控制109
637一元线性回归分析的具
体应用111
64可线性化的一元非线性回归115
65多元线性回归分析118
651回归系数的确定119
652回归方程的显著性检验120
653因素的重要性判断121
654多元线性回归分析的实
际应用122
练习题124
参考文献127
第7章单因素与双因素优选法128
71单因素问题的优选方法128
711对分法129
7120618法129
713分数法130
714抛物线法131
715爬山法131
716分批试验法132
717单因素优选法的应用132
718各种单因素优化法比较134
72双因素问题的优选方法135
721对开法135
722从好点出发法136
723平行线法136
724双因素爬山法137
73优选法中需注意的一些问题137
练习题138
参考文献138
第8章正交试验设计139
81正交试验设计的基本原理139
811正交表的形式及代号140
812正交表的特点140
82正交试验设计的基本方法141
83多指标正交试验的分析方法147
831综合评分法及其应用147
832综合平衡法及其应用149
84水平数不等的正交试验151
841混合水平正交表及其
应用151
842拟水平法及其应用154
85考虑交互作用的正交试验155
851正交表的表头设计156
852因素混杂技巧的灵活
应用158
86正交试验结果的方差分析159
861方差分析的基本原则159
862水平数不等的正交试验
的方差分析162
863方差分析的具体应用163
864正交重复试验的方差
分析171
865重复取样正交试验的方
差分析174
练习题177
参考文献183
第9章均匀设计185
91均匀设计的基本原理185
911均匀设计表及其使用表185
912均匀设计的特点187
92均匀设计试验的基本方法及
应用187
93混合水平的均匀试验设计188
94均匀设计的具体应用189
练习题191
参考文献193
第10章Excel的数据统计分析功
能及应用194
101Excel图表功能194
1011Excel数据表格的建立194
1012Excel图形的创建196
102公式与函数198
1021公式的创建198
1022Excel函数的应用200
103Excel数据分析工具202
104Excel假设检验工具的应用203
1041F检验工具及应用203
1042t检验工具及应用204
105Excel函数在方差分析中的
应用205
1051单因素试验的方差分析
工具205
1052无重复试验的双因素方
差分析工具206
1053有重复试验的双因素方
差分析工具207
1054Excel内置函数在方差分
析中的应用208
106Excel在回归分析中的应用209
1061图表法209
1062利用分析工具库进行回
归分析210
1063Excel内置函数在回归分
析中的应用212
1064规划求解工具在回归分
析中应用213
参考文献215
参考答案216
附录221
附录A正态分布的分位点Zα表221
附录Bt分布的临界值表222
附录CF检验的临界值Fα(f1，f2)
表222
附录D格拉布斯系数λα(n)
表226
附录E狄克逊检验的临界值fα(n)
及f0的计算公式226
附录F相关系数检验表227
附录G常用正交表228
附录H常用均匀设计表236材料科学中的试验设计与分析
目录