本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

前言
第一部分：基 础 理 论
第1章数据可视化概述
11什么是数据可视化
12数据可视化的发展历史
13大数据可视化的分类
131科学可视化
132信息可视化
133可视分析学
14大数据可视化的作用
141记录信息
142分析推理
143信息传播与协同
15大数据可视化的发展方向
习题
第2章数据可视化基础
21可视化流程
22可视化设计工具和原则
221可视化数据组织与管理工具
222可视化设计原则
习题
第二部分：大数据可视化方法
第3章时间数据可视化
31时间数据在大数据中的应用
32连续型时间数据可视化
321阶梯图
322折线图
323螺旋图
324热图
33离散型时间数据可视化
331散点图
332柱形图
333堆叠柱形图
334点线图
34可视化图表的选择
习题
第4章比例数据可视化
41比例数据在大数据中的应用
42部分与整体
421饼图
422环形图
423比例中的堆叠
424矩形树图
43时空比例数据可视化
习题
第5章关系数据可视化
51关系数据在大数据中的应用
52数据关联性的可视化
521散点图
522散点图矩阵
523气泡图
53数据分布性的可视化
531茎叶图
532直方图
533密度图
习题
第6章文本数据可视化
61文本数据在大数据中的应用及提取
611文本数据在大数据中的应用
612使用网络爬虫提取文本数据
62文本内容可视化
621关键词可视化
622时序文本可视化
623文本分布可视化
63文本关系可视化
习题
第7章复杂数据可视化
71高维多元数据在大数据中的应用
711空间映射法
712图标法
72非结构化数据可视化
721基于并行的大尺度数据高分辨率可视化
722分而治之的大尺度数据分析与可视化
习题
第三部分：大数据可视化工具及应用
第8章Excel数据可视化方法
81Excel界面介绍
82基础图像绘制
821柱形图
822折线图
823柱状折线组合图
83案例：旭日图制作
84案例：瀑布图制作
第9章Python表格处理分析
91Python办公背景介绍
92前期准备与基本操作
921基本术语概念说明
922安装openpyxl并创建一个工作簿
923从Excel工作簿中读取数据
924迭代访问数据
925修改与插入数据
93进阶内容
931为Excel表单添加公式
932为表单添加条件格式
933为Excel表单添加图表
94案例：亚马逊电子产品销售情况分析
941背景与前期准备
942使用openpyxl读取数据并转为DataFrame
943绘制数值列直方图
944绘制相关性矩阵
945绘制散布矩阵
946将可视化结果插入回Excel表格中
第10章R数据可视化方法
101R语言概述
1011R语言的特点
1012R语言的功能特征
102R语言数据处理流程
1021R语言的安装
1022R语言数据处理流程
103案例：mtcars 和 AirPassengers数据集分析
1031数据集
1032AirPassengers数据集
第11章FineBI
111FineBI介绍
1111产品定位
1112与传统商务智能软件相较的优势
1113软件安装与启动
112数据准备与加工
1121数据源
1122数据准备
1123关联设置
113可视化分析
1131表格组件
1132图表组件
1133过滤组件
1134设计仪表板
114案例：零售行业数据分析
第12章ECharts数据可视化方法
121ECharts介绍
122ECharts基础概念
123可视化类型
124ECharts数据交互与API使用
125主题与扩展管理
126案例：人口增长数据模拟与分析
第13章DataV
131DataV介绍
1311多种场景模板
1312丰富的图标库与地理绘制支持
1313支持多种数据源
1314容易实现的图形化搭建工具
1315灵活的发布方式
132可视化应用管理
1321模板的使用
1322应用的创建与发布
133数据源管理
1331添加IP地址白名单
1332添加数据源
134组件管理
1341组件概览
1342配置组件数据
1343配置组件交互
1344组件包的使用与管理
135案例：店铺销售数据可视化
第14章Tableau
141Tableau介绍
1411软件特点
1412软件下载与安装
142案例：超市销售数据可视化分析
1421Tableau Desktop的使用
1422Tableau Server的使用
1423Tableau Reader的使用
参考文献