本书是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校工科各专业概率论与数理统计课程的教材，建议学时数为36～54学时；同时本书也可作为教学参考书。

编者目录
第2版前言
第1版前言
绪论1
第一节概率论与数理统计发展史简介1
第二节概率论与数理统计知识结构图与研究对象4
第三节排列组合与二项式定理6
第一章随机事件与概率9
第一节随机试验与随机事件9
第二节随机事件的概率13
第三节古典概型（等可能概型）16
第四节条件概率及事件的独立性22
第五节综合例题选讲33
习题一39
第二章一维随机变量及其分布44
第一节随机变量44
第二节离散型随机变量及其分布46
第三节随机变量的分布函数52
第四节连续型随机变量及其分布55
第五节随机变量函数的分布66
第六节综合例题选讲70
习题二78
第三章多维随机变量及其分布82
第一节二维随机变量及其联合分布函数82
第二节边缘分布及条件分布88
第三节相互独立的随机变量95
第四节两个随机变量函数分布98
第五节综合例题选讲105
习题三114
第四章随机变量的数字特征118
第一节随机变量的数学期望119
第二节随机变量的方差与矩126
第三节协方差与相关系数132
第四节综合例题选讲137
习题四145
第五章极限定理150
第一节大数定律150
第二节中心极限定理154
第三节综合例题选讲158
习题五164
第六章数理统计基本概念166
第一节总体与随机样本167
第二节统计量及其分布169
第三节常用的重要统计量及其分布175
第四节综合例题选讲183
习题六187
第七章参数估计189
第一节矩估计法190
第二节极大似然估计法192
第三节统计量的优良性195
第四节区间估计197
第五节正态总体均值与方差的区间估计198
第六节(0-1)分布参数的区间估计203
第七节综合例题选讲204
习题七212
第八章假设检验216
第一节假设检验的基本概念216
第二节单个正态总体参数的假设检验219
第三节两个正态总体参数的假设检验223
第四节分布拟合检验简介224
第五节综合例题选讲226
习题八230
第九章回归分析232
第一节一元线性回归232
第二节多元线性回归模型238
第十章数学软件的应用251
第一节Matlab在概率统计中的应用251
第二节SPSS软件在概率统计中的应用258
习题参考答案264
附录274
参考文献296