本书按照教材的章节顺序，分为九章。主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。 本书内容紧扣教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与解题技巧，起到了释疑解难的作用，达到了导学的目的。 本书可作为高等院校工科各专业概率论与数理统计课程的辅助教材，也可作为学生考研或数学爱好者的参考书。

前言 概率论与数理统计课程是理、工、管本科生一门重要的必修的基础数学课程，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。为了帮助在校的大学生及准备考研的人员学好概率论与数理统计课程，扩大课堂信息量，提高应试能力，我们根据教育部关于高等院校课程教学的基本要求及硕士研究生入学考试的数学考试大纲，融学习指导和考研为一体编写了这本全程学习指导书。 本书紧扣教材，共分为九章，除第九章外每章均设计了5方面内容： 内容提要与基本要求列出了每章的基本概念，基本定理和基本计算公式，突出了必须掌握的知识点，给出了重点与难点。 习题同步解析针对参考文献［1］中的习题，给出了相应的解答。特别对于相对综合的习题，给出了详尽的解题过程，以方便读者对照和分析，达到通过不断地反复自学消化教材内容的目的。 典型例题解析精选具有代表性的例题进行分析与解答。这些例题围绕教材主题，涉及的内容广、类型多、技巧性强，旨在提高学习者的解题能力、分析能力，开拓解题思路，掌握解题技巧。 考研真题解析精选历年研究生入学考试的真题进行分析与解答。旨在使学习者了解历年研究生入学考试的知识范围和题型结构。清楚入学考试的试题与科学的思维方式、熟练的解题技巧及涉及知识的使用意识之间的密切关系。 模拟试题自测模拟试题旨在对学习者作进一步的解题训练，培养综合能力和应变能力，巩固和提高学习与复习的效果。 限于编者水平，错漏之处在所难免，望读者不吝指正。 编者 2007年11月

前言
第一章 随机事件与概率
第二章 一维随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 极限定理
第六章 数理统计基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
参考文献

范玉妹汪飞星王萍李娜编