本书按照教材的章节顺序，分为九章。主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。本书内容紧扣教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与解题技巧，起到了释疑解难的作用，达到了导学的目的。

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第一章随机事件与概率1
内容提要与基本要求1
习题同步解析7
典型例题解析16
考研真题解析30
模拟试题自测32
第二章一维随机变量及其分布35
内容提要与基本要求35
习题同步解析41
典型例题解析52
考研真题解析63
模拟试题自测67
第三章多维随机变量及其分布70
内容提要与基本要求70
习题同步解析77
典型例题解析89
考研真题解析101
模拟试题自测117
第四章随机变量的数字特征121
内容提要与基本要求121
习题同步解析124
典型例题解析136
考研真题解析147
模拟试题自测158
第五章极限定理162
内容提要与基本要求162
习题同步解析164
典型例题解析167
考研真题解析172
模拟试题自测174
第六章数理统计基本概念175
内容提要与基本要求175
习题同步解析180
典型例题解析184
考研真题解析193
模拟试题自测198
第七章参数估计200
内容提要与基本要求200
习题同步解析205
典型例题解析214
考研真题解析224
模拟试题自测236
第八章假设检验239
内容提要与基本要求239
习题同步解析243
典型例题解析247
考研真题解析255
模拟试题自测256
第九章回归分析258
内容提要与基本要求258
典型例题解析263
模拟试题自测270
参考文献272