图书
计算机图形学理论及应用技术

计算机图形学理论及应用技术"

作者:苗雪兰
ISBN:7-111-11515-5
定价:¥24.0
字数:410千字
页数:
出版时间:2002-12-02
开本:16开
版次:
装帧:平装
出版社:机械工业出版社
简介

本书系统、全面地讲述了当前计算机图形学理论和技术的主要内容,介绍了面向对象的图形软件设计方法、图形数据库和基于模糊神经网络技术的图像识别方法等反映当代计算机图形学的新技术和理论。 与其他相关教科书相比,本书克服了普遍存在的图形学理论与实际操作脱节的弱点,增加了Photoshop图像处理软件的有关内容,将计算机图形学理论与实际操作技术融为一体。本书通过范例和简明扼要的论述,使读者通过对本书的学习,基本上掌握图形软件的设计和图像编辑方法。 本书可作为大学本科和专科的图形学课程的教材,也可作为从事计算机专业的科研人员、工程人员的技术参考书。

前言

近年为,随着计算机应用事业的发展,计算机图形技术得到了飞速的发展和广泛的应用。特别是面向对象技术和多媒体技术取得的成功,使得图形成为计算机软件中不可缺少的重要部分,而程序设计方法、数据库系统和人工智能等新技术等渗透到计算机图形领域,又为计算机图形学提供了更加宽阔的发展空间和强劲动务。 本书是作者多年的计算机图形学课程教学和科研的基础上完成的。其内容主要所括两方面:一是计算机图形学的基本内容,包括第一章的计算机图形学概述、第二章的图形对象及其分类、第四章的图形表示及造型技术、第五章的图形变换、第六章的图形的生成与计算、第七章的图形操作、第八章手真实感处理、第九章的图形用户和第十章的图像量化和图像模式识别;二是计算机图形处理软件和实际操作技术,主要包括第三章的图像处理软件。 在介绍计算机图形基本内容时,本书还特别介绍了近年来发展的新方法和新技术,例如,第一章论述了应用面向对象技术进行图形软件高驻地的方法和特点;第五章论述了特征造型技术、分形造型技术、体绘制技术及由二维图像构造立体图的方法;第九章论述了现代流行的表单和屏幕构件技术;第十章提出了模糊数学及模糊视经网络技术在图像模式识别中的应用等。在介绍计算机图形学的实用技术时,本书首先介绍了与图像处理有关的概念和理论,然后以图解介绍了基本工具和使用方法,介绍了有关图像层次、通道、图像编辑、色彩调整、路径及滤镜的概念、功能和操作方法,电后又推出了几个典型范例。通过对本书的学习,读者不仅能学到计算机图形学的基础本知识,还能胜任进行图形诬蔑凤计图像编辑等图像处理工具。 本书内容完整,结构合理,应用性强,理信纸与技术密切结合。本书适合计算机专业的本科和专科教材,也可用作从事计算机专业的科研人员,工程人员的技术参考书。 编写一本完美的计算机图形学教材并非易事,作者虽集十多年教学、科研之功力,但对于飞速发展的计算机图形学理信纸和技术而言,也难免顾此失彼,因此请学界同仁不吝批评指正。

目录

出版说明
前言
第1章 计算机图形学概述
1.1计算机图形学的发展
1.2计算机图形学研究的内容
1.3计算机图形学的应用
1.4面向对象的计算机图形学概述
1.5计算机图形学的基本术语
1.6计算机图系统的组成和功能
1.7常用的图形输入输出设备
1.8习题
第2章 图形对象及其分类
2.1图形对象的特征
2.2图形属性及处理方法
2.3图形的分类方法
2.4计算机图形软件标准
2.5习题
第3章 图像处理软件——Adobe Photoshop
3.1图像中的色彩和光线
3.2图像层次和色彩通道
3.3图像绘制和图像编辑
3.4图像变换和图像色彩调整
3.5Photoshop图像处理实例
3.6习题
第4章 图形表示及造型技术
4.1图形表示法综述
4.2点阵图形的数学表示法
4.3几何图形的数学表示法
4.4图形数据模型与图形数据库
4.5造型技术
4.6习题
第5章 图形变换
5.1图形变换综述
5.2平面图形变换
5.3平面图形的窗口/视口变换
5.4立体图形的几何变换
5.5立体图形的投影变换
5.6向视坐标系的转变
5.7图形变换的实现
5.8习题
第6章 图形的生成与计算
6.1直线生成的算法
6.2圆的生成算法
6.3多项式曲线图的绘制
6.4内插法绘制曲线图的方法
6.5贝塞尔法曲线和B样条曲线
6.6字符的生成
6.7习题
第7章 图形操作
7.1图形操作的形式化理论
7.2图形对象的运算操作
7.3图形对象的删除处理
7.4图形的裁剪处理
7.5区域填充算法
7.6习题
第8章 真实感处理
8.1`三维图形的消隐处理
8.2光照模型
8.3光线跟踪
8.4表面图案与纹理
8.5习题
第9章 图形用户界面
9.1图形用户界面设计技术综述
9.2图形用户界面设计的直观问题
9.3图形选单系统的设计与管理
9.4图形用户界面的屏幕构件
9.5图表的设计与实现
9.6习题
第10章 图像量化和图像模式识别
10.1基于图像模式识别的图像预处理操作
10.2图像模式识别系统及技术
10.3基于模糊神经网络技术的图像识别方法
10.4习题

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