本书在内容安排上，考虑到企业外部利益相关者和企业内部管理者对财务分析的需要，顺应大数
据、信息技术、智能化对财务分析产生的影响，按照大数据财务分析理论、大数据财务分析方法、战略
分析、会计分析、财务分析、前景展望来界定企业财务分析的框架。主要内容包括大数据财务分析理
论、大数据财务分析方法、数据可视化分析技术、可视化分析技术在财务分析中的应用、企业竞争战略
分析、会计分析、企业营运能力分析、企业盈利能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、财
务综合分析、财务预警分析、企业价值评估、综合案例分析，全面、系统地阐述了大数据财务分析内容
和方法的具体应用，便于读者掌握大数据财务分析的方法与技巧。
本书适合作为高等院校财会专业本科及专科教学用书。

第 1 章　大数据财务分析理论 <br />第 2 章　大数据财务分析方法 <br />第 3 章　数据可视化分析技术 <br />第 4 章　可视化分析技术在财务分析中的应用 <br />第 5 章　企业竞争战略分析 <br />第 6 章　会计分析 <br />第 7 章　企业营运能力分析 <br />第 8 章　企业盈利能力分析 <br />第 9 章　企业偿债能力分析 <br />第 10 章　企业发展能力分析 <br />第 11 章　财务综合分析 <br />第 12 章　财务预警分析 <br />第 13 章　企业价值评估 <br />第 14 章　综合案例分析<br />