本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

前　　言本书是《商务与经济统计》第13版。 本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。 数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。 尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。 本书向学生介绍Minitab 17与Microsoft?Excel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。 第13版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。 内容修订数据和统计资料—第1章　我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节—逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法—第2章　在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。 描述统计学Ⅱ：数值方法—第3章　现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。 概率—第4章　更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4～6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。 软件　在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。 新案例　本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。 以实际数据为基础的新例题与练习　我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。 特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。 方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。 自测题某些练习作为自测题出现，它们的完整解答在附录D中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。 页边注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页边注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页边的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。 许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。 本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，

目　　录
出版说明
导读
作者简介
前言
第1章　数据与统计资料1
实践中的统计：彭博商业周刊2
1.1　统计学在商务和经济中的应用3
1.1.1　会计3
1.1.2　财务4
1.1.3　市场营销4
1.1.4　生产4
1.1.5　经济4
1.1.6　信息系统5
1.2　数据5
1.2.1　个体、变量和观测值5
1.2.2　测量尺度7
1.2.3　分类型数据和数量型数据8
1.2.4　截面数据和时间序列数据8
1.3　数据来源11
1.3.1　现有来源11
1.3.2　观测性研究12
1.3.3　实验13
1.3.4　时间与成本问题13
1.3.5　数据采集误差13
1.4　描述统计14
1.5　统计推断16
1.6　逻辑分析方法17
1.7　大数据和数据挖掘18
1.8　计算机与统计分析20
1.9　统计工作的道德准则20
小结22
关键术语23
补充练习24
第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法32
实践中的统计：高露洁–棕榄公司33
2.1　汇总分类变量的数据34
2.1.1　频数分布34
2.1.2　相对频数分布和百分数频数分布35
2.1.3　条形图和饼形图35
2.2　汇总数量变量的数据41
2.2.1　频数分布41
2.2.2　相对频数分布和百分数频数分布43
2.2.3　打点图43
2.2.4　直方图44
2.2.5　累积分布45
2.2.6　茎叶显示46
2.3　用表格方式汇总两个变量的数据55
2.3.1　交叉分组表55
2.3.2　辛普森悖论58
2.4　用图形显示方式汇总两个变量的数据64
2.4.1　散点图和趋势线64
2.4.2　复合条形图和结构条形图65
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践71
2.5.1　创建有效的图形显示71
2.5.2　选择图形显示的类型72
2.5.3　数据仪表板72
2.5.4　实践中的数据可视化：辛辛那提动植物园74
小结77
关键术语78
重要公式79
补充练习79
案例2-1　Pelican商店84
案例2-2　电影业85
案例2-3　皇后市86
附录2A　使用Minitab的表格和图形描述87
附录2B　使用Excel的表格和图形描述90
第3章　描述统计学Ⅱ：数值方法102
实践中的统计：Small Fry设计公司103
3.1　位置的度量104
3.1.1　平均数104
3.1.2　加权平均数106
3.1.3　中位数107
3.1.4　几何平均数109
3.1.5　众数110
3.1.6　百分位数111
3.1.7　四分位数112
3.2　变异程度的度量118
3.2.1　极差118
3.2.2　四分位数间距119
3.2.3　方差119
3.2.4　标准差120
3.2.5　标准差系数121
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测125
3.3.1　分布形态125
3.3.2　z-分数125
3.3.3　切比雪夫定理127
3.3.4　经验法则128
3.3.5　异常值的检测130
3.4　五数概括法和箱形图133
3.4.1　五数概括法133
3.4.2　箱形图134
3.4.3　利用箱形图的比较分析135
3.5　两变量间关系的度量138
3.5.1　协方差138
3.5.2　协方差的解释140
3.5.3　相关系数141
3.5.4　相关系数的解释144
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性148
小结151
关键术语152
重要公式153
补充练习155
案例3-1　Pelican商店160
案例3-2　电影业161
案例3-3　亚太地区的商学院162
案例3-4　天使巧克力的网络交易164
案例3-5　非洲象数量165
附录3A　使用Minitab计算描述统计量166
附录3B　使用Excel计算描述统计量168
第7章　抽样和抽样分布172
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司173
7.1　Electronics Associates 公司的抽样问题174
7.2　抽样175
7.2.1　自有限总体的抽样175
7.2.2　自无限总体的抽样177
7.3　点估计180
应用中的建议182
7.4　抽样分布简介184
7.5　x–的抽样分布186
7.5.1　x–的数学期望187
7.5.2　x–的标准差187
7.5.3　x–的抽样分布的形式188
7.5.4　EAI问题中x–的抽样分布189
7.5.5　x–的抽样分布的实际应用190
7.5.6　样本容量与x–的抽样分布的关系192
7.6　p–的抽样分布196
7.6.1　p–的数学期望197
7.6.2　p–的标准差197
7.6.3　p–的抽样分布的形式198
7.6.4　p–的抽样分布的实际应用199
7.7　点估计的性质202
7.7.1　无偏性202
7.7.2　有效性203
7.7.3　一致性204
7.8　其他抽样方法205
7.8.1　分层随机抽样205
7.8.2　整群抽样205
7.8.3　系统抽样206
7.8.4　方便抽样206
7.8.5　判断抽样207
小结207
关键术语208
重要公式209
补充练习209
案例　Marion Dairies公司212
附录7A　的数学期望和标准差212
附录7B　用Minitab进行随机抽样214
附录7C　用Excel进行随机抽样215
第8章　区间估计216
实践中的统计：Food Lion217
8.1　总体均值的区间估计：已知情形218
8.1.1　边际误差和区间估计218
8.1.2　应用中的建议222
8.2　总体均值的区间估计：未知情形224
8.2.1　边际误差和区间估计225
8.2.2　应用中的建议228
8.2.3　利用小样本228
8.2.4　区间估计方法小结230
8.3　样本容量的确定233
8.4　总体比率的区间估计236
样本容量的确定238
小结242
关键术语243
重要公式243
补充练习244
案例8-1　Young Professional杂志247
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司248
案例8-3　Metropolitan Research有限公

戴维 R.安德森（David R.Anderson） 辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。 在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。 安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。 丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney) 辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。 托马斯 A. 威廉斯(Thomas A.Williams) 罗切斯特理工学院（RIT）工商学院教授，威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。他同时还是多家财富500强公司的顾问，研究的范围从日期分析到大型的回归模型，内容广泛。