本书基于MATLAB 6．5／7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。全书图文并茂，由浅人深，脉络清晰，融教学与实例于一体，通过大量的神经网络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，并配有习题。全书可读性和操作性较强。 本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书，读者可到智能中国网(www. 5iAI．com)上下载本书配套程序和电子课件。智能中国网是中国AI创业研发俱乐部旗下专业的人工智能网站。

前言 自20世纪80年代末以来，神经网络这个涉及多种学科的新的高科技领域，吸引了众多的神经生理学家、心理学家、数理学家、计算机与信息科学家及工程师和企业家等进行研究和应用。大量的有关神经网络机理、模型、算法特性分析，以及在各领域应用的学术论文像雨后春笋般在报刊杂志上和许多国际学术会议中涌现。神经网络日益成为当代高科技领域中方兴未艾的竞争热点。 MATLAB是一款强大的工程计算和仿真软件，其中的神经网络工具箱提供了大量可直接调用的函数和命令，基本上囊括了目前应用比较成熟的神经网络设计方法。用MATLAB来编写各种网络仿真和训练程序，可以使用户从繁琐的编程中解脱出来，大大提高工作效率和解题质量。因此，如何应用神经网络工具箱函数来解决工程实践中的问题已成为燃眉之急。作者根据多年来从事神经网络应用开发以及使用MATLAB的经验编写了这本书，书中除了介绍神经网络的实用算法外，还详细介绍了在高级编程语言中如何实现神经网络的混合编程，并配有丰富的实例。 全书内容主要包括：人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网络优化算法，nnToolKit神经网络工具包，MATLAB混合编程技术，混合编程案例，2NDN神经网络建模仿真平台。第1章人工神经网络概述，介绍了神经网络的基础知识、特点以及应用，使得初学者对神经网络有个基本的了解；第2章实用神经网络模型与学习算法，详细地介绍了常用神经网络模型与学习算法，并给出了完整的示例；第3章神经网络优化算法，重点介绍了BP网络学习算法的改进算法、模糊神经网络、基于遗传算法的神经网络训练方法(GABP法)、小波神经网络；第4章nnToolKit神经网络工具包，重点介绍nnToolKit神经网络工具包。nnToolKit是一个基于MATLAB神经网络工具箱编写的常用神经网络函数的集合，其M文件可单独运行，可编译成MEX、C、CPP，或直接封装成DLL库，在脱离MATLAB环境的情况下，直接供高级语言调用，并给出工程实践中的4个完整实例：基于LM算法进行房地产开发风险预测，模糊神经网络预测地基沉降量，基于遗传神经网络的图像分割，小波神经网络在1D插值上的应用；第5章MATLAB混合编程技术，详细介绍了MATLAB COM Builder、Excel Builder等MATLAB混合编程技术，同时介绍了一个案例——电力行业的漏窃电预测；第6章神经网络混合编程案例，完整地介绍了一个案例——个人资信评级系统；附录2NDN神经网络建模仿真工具介绍了目前国内较受欢迎的，由作者开发的2NDN神经网络建模仿真平台，这个平台能帮助使用者大大提高开发人工神经网络的效率。全书通过翔实的神经网络混合编程实例为读者讲述了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，全书图文并茂，深入浅出，脉络清晰，可读性强。相信广大读者通过认真学习本书，能快速学会神经网络技术及其混合编程实现方法。 前言〖〗本书由中国AI创业研发俱乐部策划并组织编写，广州万友软件张良均、广东技术师范学院教师曹晶、广东药学院教师蒋世忠负责全书的编写与审校工作，第1章由曹晶、蒋世忠编写，第2章由蒋世忠、曹晶编写，第3章由蒋世忠、张良均编写，第4、5章由曹晶编写，第6章及附录由曹晶、张良均编写，全书由张良均统稿。中国AI创业研发俱乐部会员田大新、程起才、李刚、谭显胜、冰露、田慧欣、马琼雄、李增祥、李超、杨富森、刘宇、潘永刚等为图书的组织及书稿的材料整理提供了帮助与意见，另外，还有不少俱乐部会员在本书的编写过程中也付出了自己的劳动。在本书的编写过程中，合肥工业大学计算机学院胡学钢教授，给出了具体的指导意见，广州万友软件有限公司提供了大量的神经网络源程序及详尽案例，在此一并表示衷心的感谢。 本书可作为高等学校理工类各专业高年级本科生和研究生的神经网络课程的教材，也可作为各领域工程技术人员的参考用书，还可作为其他科技工作者应用神经网络的参考资料。 由于时间仓促加之作者本身水平有限，书中错误之处在所难免。在此，敬请各领域专家和广大读者批评指正。 联系方式如下： 咨询电话：（020）85562483 电子邮件：service@5iaicom 智能中国：http://www5iAICOM http://www2nsoftcn/bbs 编者

前言
第1章 人工神经网络概述
第2章 实用神经网络模型与学习算法
第3章 神经网络算法优化
第4章 nnToolKit神经网络工具包
第5章 MATLAB混合编程技术
第6章 混合编程案例
附录 2NDN神经网络建模仿真工具
参考文献