本书根据现代数据库的网络化、联邦化、大众化特征，通过讲解具有代表性的主流数据库技术，使读者对数据库技术中的基本问题、体系结构、关键技术有清晰的认识，理解数据库中的数据正确性问题，数据处理性能问题，数据操作简单性问题，数据安全问题，数据完整性问题，*终能综合运用数据库知识合理解决实际工程问题。

前言<br/>第1章　数据库技术概述 1<br/>1.1　数据和信息的概念 1<br/>1.2　数据库的概念 2<br/>1.3　数据库中的数据组织及其结构 3<br/>1.4　数据库中的数据操作 6<br/>1.5　数据库管理系统和数据库应用程序 7<br/>1.6　数据库应用的广泛性 10<br/>1.7　数据模型 11<br/>1.8　数据操作语言 11<br/>1.9　数据库访问编程接口 12<br/>1.10　数据库应用程序的模式 14<br/>1.11　数据库的三级模式 15<br/>1.12　数据库系统的特性 17<br/>1.13　数据管理中要解决的基本问题 18<br/>1.14　数据库领域的从业人员 20<br/>1.15　数据库技术的发展史 21<br/>1.16　目前流行的数据库产品 23<br/>1.17　本章小结 24<br/>习题 25<br/>第2章　关系数据模型 26<br/>2.1　关系数据模型及其特性 26<br/>2.1.1　关系数据模型概述 26<br/>2.1.2　关系数据模型的特性 27<br/>2.2　实体完整性约束 31<br/>2.3　引用完整性约束 34<br/>2.4　域约束和业务规则约束 37<br/>2.5　关系代数 38<br/>2.6　本章小结 48<br/>习题 49<br/>第3章　SQL中的数据操作 51<br/>3.1　SQL概述 52<br/>3.2　数据操作的流程 53<br/>3.3　表数据的更新操作 53<br/>3.3.1　向一个表中添加数据行 54<br/>3.3.2　删除一个表中的数据行 55<br/>3.3.3　修改一个表中的数据行 57<br/>3.4　查询操作 58<br/>3.5　统计操作 60<br/>3.6　表与表的组合 64<br/>3.6.1　同类表的三种运算 64<br/>3.6.2　自然连接运算 65<br/>3.7　SQL语句的嵌套 68<br/>3.8　理解/编写SQL语句的技法 73<br/>3.9　本章小结 74<br/>习题 75<br/>第4章　SQL中的数据模式定义 77<br/>4.1　企业数据库的创建过程 77<br/>4.2　数据库和表的模式定义 78<br/>4.3　业务规则的定义 82<br/>4.4　基于触发器的数据完整性维护方法 85<br/>4.5　数据操作简单性的实现方法 89<br/>4.5.1　视图 90<br/>4.5.2　存储过程 93<br/>4.6　数据模式定义中的其他内容 98<br/>4.7　本章小结 99<br/>习题 100<br/>第5章　数据安全管理 101<br/>5.1　用户管理 101<br/>5.2　权限管理 102<br/>5.3　权限管理的简化 107<br/>5.4　权限管理在DBMS中的实现 110<br/>5.5　审计追踪 114<br/>5.6　本章小结 115<br/>习题 115<br/>第6章　事务处理与故障恢复 117<br/>6.1　事务处理 117<br/>6.2　系统故障及其恢复策略 119<br/>6.3　基于日志的故障恢复 120<br/>6.4　磁盘故障的恢复 125<br/>6.5　灾害故障的恢复 127<br/>6.6　故障检测及恢复的实现 128<br/>6.7　本章小结 129<br/>习题 130<br/>第7章　数据处理性能提升技术 131<br/>7.1　行数据在磁盘上的存储方式 132<br/>7.2　磁盘吞吐量的提升策略 133<br/>7.3　基于缓存的数据传输优化 135<br/>7.4　减少无效运输和无效处理 136<br/>7.4.1　顺序索引 137<br/>7.4.2　散列索引 140<br/>7.4.3　索引在数据库设计中的应用 141<br/>7.5　事务的并发执行 144<br/>7.5.1　并发执行与并发控制 144<br/>7.5.2　基于锁的并发控制 145<br/>7.5.3　细粒度的并发控制 148<br/>7.5.4　通过强化冲突判定条件的死锁避免方法 151<br/>7.5.5　基于时间戳的乐观性并发控制 153<br/>7.5.6　基于锁的乐观性并发控制 155<br/>7.6　线程池技术 158<br/>7.7　查询优化 159<br/>7.8　配置专用的日志磁盘 159<br/>7.9　本章小结 160<br/>习题 161<br/>第8章　数据库设计 162<br/>8.1　数据库设计概述 162<br/>8.1.1　数据库设计的需求获取 162<br/>8.1.2　数据库设计的过程 164<br/>8.2　数据库设计面临的挑战 168<br/>8.3　关系数据库的特性 171<br/>8.4　实体–联系建模 171<br/>8.4.1　实体–联系建模中的基本概念 171<br/>8.4.2　ER建模中对联系的认识 174<br/>8.4.3　ER建模中的技巧 176<br/>8.4.4　在ER建模中引入面向对象概念 180<br/>8.4.5　ER建模方法总结 181<br/>8.5　ER模型向关系模型的转化 181<br/>8.6　验证设计合理性 186<br/>8.6.1　函数依赖理论及其应用 187<br/>8.6.2　范式及其在关系规范化中的应用 192<br/>8.6.3　函数依赖和范式对ER建模的指导意义 200<br/>8.7　物理数据库设计 203<br/>8.8　本章小结 204<br/>习题 205<br/>第9章　数据库应用程序的开发 207<br/>9.1　数据库应用程序的通用性 208<br/>9.2　数据库应用程序的快速响应性 213<br/>9.2.1　连接池 214<br/>9.2.2　批处理 215<br/>9.2.3　索引的利用和应用端的缓存 216<br/>9.3　数据库应用程序的安全可靠性 217<br/>9.3.1　注入攻击的防御 217<br/>9.3.2　用户与网站之间的认证 219<br/>9.3.3　其他安全问题的防御 223<br/>9.4　本章小结 224<br/>习题 224<br/>第10章　数据库技术的发展 225<br/>10.1　数据模型的演进 225<br/>10.1.1　三种基本数据模型 225<br/>10.1.2　面向对象数据模型 228<br/>10.1.3　关系–对象模型 229<br/>10.1.4　对象模型与关系模型的本质差异 233<br/>10.2　分布式数据库技术 236<br/>10.2.1　分布式数据库的含义 236<br/>10.2.2　分布式数据库中的事务处理和故障恢复 239<br/>10.2.3　三种并行处理系统之间的联系和差异 242<br/>10.2.4　分布式数据库的演进 244<br/>10.3　NoSQL数据库 245<br/>10.3.1　数据的存储组织 245<br/>10.3.2　NoSQL数据库的特性 246<br/>10.3.3　典型的NoSQL数据库产品 248<br/>10.4　大数据处理技术 251<br/>10.4.1　数据处理方式的变革 251<br/>10.4.2　大数据处理中的数据抽象 253<br/>10.5　数据仓库和数据集市 255<br/>10.6　总结和展望 257<br/>习题 258<br/>参考文献 259