本书面向高等院校通信与信息专业教学需要，结构严谨，重点突出，系统性强。内容包括：随机过程、统计信号检测、统计信号估值、统计信号滤波、模拟信号最佳解调、数字信号最佳解调。全书强调基本概念和基本方法，为便于教学和自学，各章配有小结和习题，并附有解答提示。 本书可作为通信与信息专业本科教材或教学参考用书，也可供从事相关技术领域研究和开发工作的工程技术人员使用。

从20世纪90年代开始，信息技术突飞猛进，带动了全球经济的增长。在各种各样的应用信息系统中，信息传输的可靠性和真实性成为核心问题。但是在复杂的信息传输环境中， 不可避免地会带来信息污染,因此将噪声干扰对信息传输的影响减少到最小程度，或者说以最小的代价风险来保证传输信息的可靠性和真实性，是信息技术中一个十分重要的内容。《统计信号处理》这本教材就是从不同的角度来介绍恢复信号可靠性和真实性的理信纸和方法，为实际应用奠定必要的基础。 在各类信息传输系统中，所传输的信号往往带有随机性，同时它们会受到系统噪声的影响，其结果是带来更复杂的概率统计特性。如果用经典的理论和方法来分析处理这类信号，必定会产生很大的计算误差，无法保证恢复信号的可靠性和真实性，甚至无法认可的程度。 统计信号处理技术则是运用数理统计的理论和方法，对统计信号进行分析，力求以最站的风险来实现最佳接收，例如检测信号状态，估计信号参量，过滤信号波形，并实现最佳解调等。无疑这些技术对提高信息传输的可靠性和真实性是很有帮助的。 从20世纪60年代起，已经有不少专家学者相继研究应用概率论和数理统计方法来分析处理统计信号问题。例如著名的信息论专家年出了信道容量公式和信息编码定理等。 与此同时，在雷达待行多相关专业也深入研究统计信号处理问题，相继提出了信号检测和估值理论、最佳滤波理论等，受到了电子信息技术专家的极大重视。随着数字通信的崛起。这些理论和方法很快被通信专家所接受，并将它们拓展到最佳解调的领域，形成了统计信号处理学科的完整内容，这方面的代码表性著作是《检测、估值和调制理论》。 但是，上述这些理论和方法仅仅是在基本概念和简意志算法上面，与实际应用尚有一定距离。随着计算机仿真技术和微电子技术的发展，复杂的理论和算法都可以得到验证和实现，因此统计信号处理技术已经从基础理论迈向实际应用，例如在空间技术中已经产生许多成功的效果。 作者曾在1986年出版过《统计信号处理》专著，当时的读者对象主要是电子信息类专业研究生。随着人们对统计信号处理的认识日益普及，以及电子信息类专业本科教学改革的需要，作者认为为本专业本科生提供一本这方面军的的教材或教学参考书实属急需，也十分迎合新技术的发展。 这本教材是在作者原著的基础上，结合十多年来的教学经验，并针对本科教学大纲的要求，进行了较大修改。例如删除了与本书其他各章内容关系不大的时间序列分析部分，删去了有关在有色金属信道中信号检测和估值的内容，删去了复合假设检验和联合信号参量估值的部分内鸩。因为这些内容可以在读者作专题研究时再补充。 经过修改后的章节安排如下： 第一章随机过程，简要介绍随机变量和随机过程的统计特性及其统计参数，重点讨论平稳随机过程的相关函数和功率频谱，以及宽带和窄事业噪声的特点，其中高斯过程的一系列特性更为重要，本章还讨论了随机过程的正交展开方法。 第二章统计信号检测，着重介绍信号检测模型和各类判决准则，其中贝叶斯准则。本章还讨化在白色高斯信道中的检测性能，其中似然比判别不等式的建立是重点，另外也讨论了多元假设检验，复合假设检验和序列检测方法等内容。 第三章统计信号估值，着重介绍信号参估值模型和贝斯估值方法，极大极小估值和最大似然估值，在某些情况下也应用。 第四章统坟信号滤波，着重介绍信号波形估值的概念。着重讨论最佳线性滤波问题。 第五章模拟信号最佳解调，着重介绍已调信号的估值模型，它也是波形估值模型的一种。 第六章数字信号最佳解调，着重讨论相干和非相干两种数字信号解调方式的误码性能。 全书结构严谨，重点突出，在适当地方都配有实例。为了便于复习，各章还配有小结。本书力求深入浅出，除了数学推导外，尽量多作物理解释，以便加深理解。 因作者水平有限，书中难免出现错误之处，敬请读者批评指正。

出版说明
前言
第1章 随机过程
1.1 随机变量
1.2 随机过程及其统计特性
1.3 平衡随机过程
1.4 随机过程的正交展开法
1.5 高斯随机过程
1.6 小结
1.7 习题
第2章 统计信号检测
2.1 信号检测模型
2.2 各类判决准则
2.3 在白色高斯信道中的检测性能
2.4 多元假设检验
2.5 复合假设检验
2.6 序列检测
2.7 小结
2.8 习题
第3章 统计信号估值
3.1 信号估值模型
3.2 Bayes估值
3.3 极大极小估值
3.4 最大似然估值
3.5 克拉默-罗（C-R）下限
3.6 在白色高斯信道中的单参量信号估值
3.7 多参量估值
3.8 小结
3.9 习题
第4章 统计信号滤波
4.1 信号波形估值
4.2 最佳线性滤波器
4.3 维纳滤波器
4.4 白化滤波器
4.5 卡尔曼滤波器
4.6 匹配滤波器
4.7 小结
4.8 习题
第5章 模拟信号最佳解调
5.1 模拟调制模型
5.2 已调信号的估值模型
5.3 线性调制的最佳解调器
5.4 角度调制的最佳解调器
5.5 几种模拟调制最佳性能的比较
5.6 小结
5.7 习题
第6章 数字信号最佳解调
6.1 二元相干解调
6.2 m元相干解调
6.3 二元非相干解调
6.4 m元非相干解调
6.5 小结
6.6 习题
附录 习题解答提示
参考文献