本书是一本只要具有工科大学本科数学基础就能够读懂并很快开发应用的小波书籍，但是本书并非是小波分析的简化版本。相反，小波分析中的失真及尺度的概念在书中都有详尽的阐述，这在一般书籍中比较少见。内容包括预备知识，介绍信号、采样和滤波等基础知识；连续小波及其应用；一维离散小波变换和小波包的常规算法、消除频率混淆的改进算法；一维离散小波变换和小波包的工程应用法；二维离散小波变换和小波包算法以及在图像处理中的应用方法；从数学角度阐述小波分析的深层概念。 本书适合作为高等工科院校的研究生教材，也可供工程技术人员参考。

本书的撰写有两个主要的目的，一是给读者奉献一本只要具有工科大学本科数学基础就能读懂并且能够很快开发应用的小波书籍；二是将作者多年对小波分析的研究成果和应用经验介绍给读者，使读者在尽量短的时间内深刻理解小波分析的内涵、存在的问题、解决的途径等。 尽管“小波”一词在数学领域已经出现了一个世纪，但是小波分析却是在近十几年的时间里发展起来的，其根本原因是因为它在许多工程领域的应用取得了丰硕的成果， 它本身也因为Meyer、Mallat、Daubechies等人的工作取得了突破性的进展，令广大工程技术人员，尤其是研究生们跃跃欲试。 目前国内有关小波理论的书籍大都太数学化了，其论述的工具是非常抽象的实变函数和泛函分析。这种纯数学背景下的小波理论令许多研究者望而却步。对于工科研究生和工程领域的科技人员来说，如何先撇开小波分析的数学理论，直接接触到算法并编程应用，发现应用中的问题并设法解决问题是众望所归的，至于算法赖以生存的小波分析的数学理论，可以随着研究、应用的深入逐步掌握。本书正是基于这种考虑撰写的。另外，本书还兼顾了高年级本科生的阅读需要。 本书并非是小波分析的简化版本。相反书中汇集了作者对小波分析的一些创新性的研究成果。小波分析之所以能够引起众多工程领域的广泛兴趣的一个重要原因是因为它有快速算法，相当于傅里叶分析中的快速傅里叶变换(FFT)。但是就是因为这个快速算法造成了信号在小波分析中的失真， 即频率混淆、相位失真和幅值失真。这三种失真尚未得到有效地解决，在小波书籍中也鲜见阐述，甚至为许多小波分析的应用者所不知晓。作者在本书中详尽阐述了信号在小波分析中产生频率混淆的原因，提出了一种有效地消除频率混淆的算法，供读者参考。 本书的另一个特色是详尽阐述了小波分析中“尺度”的概念。尺度(scale)是小波分析的一个非常重要的概念，但是这个概念是小波分析的初学者较难逾越的一道门槛。从信号分析的角度来看，小波分析是时间频率二维平面分析的一种，是短时傅里叶变换(STFF)和Wigner-Ville分布(WD)的一个发展。尺度和频率之间有密切的相互关系，本书详尽阐述了这种关系，并把这种关系贯穿到算法之中。 本书共分7章，第1章作为预备知识，介绍信号、采样和滤波等基本知识，是后续章节叙述和理解上的基础。第2章是连续小波变换及其应用。第3章和第4章是一维离散小波变换和小波包的常规算法、消除频率混淆的改进算法。第5章是一维离散小波变换和小波包的工程应用方法。第6章是二维离散小波变换和小波包的算法以及在图像处理中的应用方法。第7章从纯数学的角度阐述小波、小波变换和小波包的深层概念，供读者选读。 本书由崔明根教授主审。本书可作为高等工科院校研究生教材，也可供工程技术人员参考。 由于作者水平有限，书中难免有不足之处，恳请读者批评指正。

前言
第1章 信号与滤波
第2章 连续小波变换
第3章 离散小波变换
第4章 小波包
第5章 离散小波变换和小波的应用
第6章 二维离散小波变换和二维小波包
第7章 小波分析的深层概念
附录
参考文献