本书采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、回归预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测精确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法选择与评价。为方便学生学习，书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需具备高等数学、线性代数与概率统计等基础知识。本书可作为管理、经济类各专业本科生教材，也可用于研究生教学；同时，还可作为其他相关专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供具有大学数学基础，从事管理工作的相关人员参考。

目录
序一
序二
前言
教学建议
第1章预测概述1
11预测的基本概念2
111预测科学的产生2
112预测的定义3
113预测的可能性3
114预测的不准确性4
115预测的基本功能5
12预测的基本原理与步骤6
121预测的基本原理6
122预测的一般步骤8
13预测资料的收集与预处理10
131确定数据收集的目的10
132设计数据收集方案10
133数据的收集与整理11
134对数据进行分析与预处理13
14预测方法的分类19
141预测方法的分类体系与常用方法19
142预测方法选择的影响因素22
本章小结26
思考与练习27
第2章非模型预测方法28
21专家预测法概述29
211个人判断法29
212专家会议法30
213专家意见汇总预测法30
214头脑风暴法33
215德尔菲法36
22指标预测法与类比法43
221指标预测法43
222类比法45
23概率预测法47
231主观概率法47
232交叉影响分析法49
本章小结51
思考与练习53
第3章回归预测方法55
31引言55
311相关分析55
312回归分析58
32一元线性回归预测方法59
321一元线性回归模型59
322一元线性回归模型的显著性检验62
323一元线性回归预测64
33多元线性回归预测法67
331多元线性回归模型67
332多元线性回归模型的显著性检验68
333多元线性回归预测70
334多元线性回归分析中的多重共线性71
335多元线性回归分析中的序列相关72
34非线性回归预测78
本章小结84
思考与练习84
第4章确定型时间序列预测方法87
41时间序列与时间序列分析概述88
411时间序列的含义88
412时间序列分析89
413时间序列分析方法的分类90
414确定型时间序列预测方法概述90
42移动平均法93
421一次移动平均法93
422二次移动平均法98
43指数平滑法99
431一次指数平滑法99
432二次指数平滑法102
433讨论107
44季节指数法107
45时间序列分解法111
451各因素的确定112
452根据分解法进行预测118
453对分解法的进一步说明118
46基于SPSS软件的确定型时间序列分析与预测119
本章小结129
思考与练习129
第5章随机型时间序列预测方法131
51随机型时间序列模型132
511时间序列132
512自回归(AR)模型132
513移动平均（MA）模型133
514自回归移动平均（ARMA）模型134
515求和自回归移动平均(ARIMA)模型135
516季节性模型136
52ARMA模型的相关分析136
521AR(p)序列的自相关函数136
522MA(q)序列的自相关函数138
523ARMA(p，q)序列的自相关函数138
524偏相关函数139
53模型的识别142
531样本自相关函数与样本偏相关函数142
532模型识别143
54ARMA模型的参数估计147
541矩估计方法147
542最小二乘估计150
543极大似然估计法151
544方法的比较156
55模型的检验与预报156
551模型检验156
552模型的改进158
553模型预报158
56案例51分析160
本章小结168
思考与练习168
第6章马尔可夫预测方法171
61马尔可夫分析的基本原理171
611马尔可夫链171
612状态转移矩阵172
613稳态概率矩阵176
62马尔可夫预测的应用178
621市场占有率的预测178
622期望报酬预测180
本章小结187
思考与练习188
第7章预测精确性与预测评价189
71预测方法的选择189
711预测方法最适合的时间范围189
712数据模式190
713费用190
714准确性190
715适用性191
72预测的精确性192
721准确的预测192
722预测的误差193
723预测精确性的衡量指标193
724预测监控196
73预测结果的分析与评价196
731预测模型的评价196
732预测结果的分析与反思198
本章小结198
思考与练习199
第8章决策概述200
81决策的概念200
82决策过程与决策分析202
821决策过程202
822决策分析203
83决策的基本类型205
84决策分析的内容、特点及历史208
841决策分析的内容208
842决策分析的特点208
843决策分析的历史209
本章小结211
思考与练习212
第9章期望效用理论与前景理论213
91期望收益值213
911期望收益值准则213
912应用期望收益值作为决策准则存在的一些问题213
92行为假设与偏好关系216
93效用函数及其确定221
931效用函数的定义221
932效用函数的确定222
933LA模拟法223
94主观期望效用值理论226
941主观概率与客观概率226
942主观概率的判断228
95前景理论229
951期望理论与实际决策的不一致229
952前景理论框架230
本章小结235
思考与练习235
第10章单目标决策分析238
101风险型决策分析239
1011风险型决策分析的基本思想239
1012风险型决策问题的数学模型240
1013风险型决策问题的分析方法241
1014多级决策问题的分析方法245
102非确定型决策250
1021悲观准则250
1022乐观准则251
1023赫威兹准则252
1024后悔值准则253
1025等概率准则253
1026五种决策准则的比较255
103概率排序型决策257
1031期望后果值的极值257
1032利用期望值极值进行决策260
1033优势条件261
本章小结263
思考与练习264
第11章多目标决策分析268
111基本概念269
112决策方法271
1121化多目标为单目标的方法271
1122重排次序法273
1123分层序列法274
113多目标风险决策分析模型275
114有限个方案多目标决策问题的分析方法276
1141基本结构276
1142决策矩阵的规范化277
1143确定权的方法278
115层次分析法（AHP）281
1151多级递阶结构281
1152判断矩阵282
1153相对重要度及判断矩阵的最大特征值λmax的计算283
1154相容性判断284
1155综合重要度的计算285
1156算例285
116网络分析法（ANP）288
1161网络结构289
1162无权重超矩阵与加权超矩阵290
1163极限超矩阵292
1164ANP应用软件—超级决策软件（SD）292
1165算例293
本章小结298
思考与练习298
第12章动态决策分析300
121单阶段决策的表述300
122确定型动态决策302
123马氏型动态决策308
1231马氏决策过程模型308
1232最优方程与最优策略310
124应用313
1241产品定价313
1242体育比赛314
1243最优选择316
1244一个期权执行问题317
本章小结319
思考与练习320
第13章决策方法拓展、选择与评价321
131决策方法的拓展321
1311模糊决策法321
1312群决策方法326
1313决策支持系统330
132决策方法的选择333
1321决策方法选择影响因素333
1322决策方法的比较评价334
133决策方案的评价与实施336
1331决策方案的评价336
1332决策方案的实施336
本章小结339
思考与练习339
附录341
附表A标准正态分布函数值表341
附表Bt分布表342
附表CF分布表343
附表DDW检验临界值表346
参考文献348

李华，西安电子科技大学经济管理学院教授、博士生导师。主要从事决策分析、工业工程、服务系统管理等方面的研究与教学工作，主持或参与完成政府各类科学基金项目以及企业园区管理咨询项目20余项，在中外学术期刊上发表过不少有影响的论文。出版有《预测与决策》、《服务外包系统管理》、《基于信息技术的服务外包》等教材与专著多部，是国家精品课程“预测与决策”的课程负责人。

胡奇英，复旦大学管理学院教授、博士生导师。主要从事动态决策与控制、风险管理、收益管理、网上拍卖、供应链管理等方面的研究与教学工作，自1990年至今共承担国家自然科学基金项目8项，被SCI收录论文34篇，出版专著4部、教材5部。其中1部专著在世界著名的Springer出版社出版，获省部级科技进步奖2项、优秀教育成果奖1项。曾获得政府特殊津贴和霍英东教育基金会高校青年教师一等奖。