《智能交通系统网络仿真技术》研究了智能交通系统（ITS）领域中飞机、轨道和车辆通信无线通信网络的仿真技术。在此主题上，特别关注了有效的移动性建模、多技术仿真和全球ITS仿真框架。本书主要解决了将IEEE802.11p和LTE联合应用于专用仿真环境中以及ITS和物联网链接的问题，还讲述了航空机动性和VHD数据传输（VDL）仿真，用于轨道通信和控制命令的虚拟协同仿真，VANET的真实信道仿真，移动性建模和自主仿真，以及VANET的度量指标。 《智能交通系统网络仿真技术》可供学习智能交通系统网络通信仿真技术的本科生和研究生使用，也可供车联网通信研发人员使用。

译者序
前言

第1章基于VSimRTI的智能交通
系统聚合型网络仿真1
11引言1
12协作式智能交通系统基础2
121消息类型2
122应用类别2
123配套设施3
13整体仿真框架3
14蜂窝网络仿真4
141区域和蜂窝7
142延迟模型7
143PR模型和PL模型8
144容量模型9
145拓扑和地理信息9
15仿真研究10
151评估指标11
152仿真设定12
153仿真结果14
16结论17
17参考文献17
第2章近场无线通信及其在下一代传输基础架构中的作用：
建模技术概述20
21近场无线技术20
211近场与远场21
212运输领域基于近场的技术22
22近场通信的特征25
221电路模型25
222平方电感耦合互感分析25
223计算机辅助的电磁计算27
23离散事件仿真器28
231Riverbed Modeler29
232OMNeT++29
233ns-230
234ns-330
235离散事件仿真器的近场通信比较30
24结论31
25参考文献31
第3章民用航空通信网络仿真中的移动轨迹提取34
31交通规则34
311一般空域35
312北大西洋空域35
32网络仿真的移动性36
321AANET的移动模型类型36
322移动模型类型比较37
33迁移率跟踪提取示例37
331信息提取38
332轨迹过滤38
333优化轨迹39
34协同轨迹规划39
35参考文献40
第4章空中运输中的地空数据链路通信41
41引言41
411背景41
412OMNeT++42
42大陆空-地数据链路通信和VDL模式242
421通信系统42
422尺寸参数和瓶颈43
423仿真模型44
424仿真结果分析45
43海洋-空-地数据链路通信和AMS(R)S47
431航空移动卫星(路由)服务和经典航空47
432尺寸参数和瓶颈48
433仿真模型49
434仿真结果分析50
44结论50
45参考文献51
第5章一种作为轨道系统无线技术评估工具的虚拟实验室52
51引言52
52ERTMS子系统及相关试验台53
521ERTMS的功能子系统53
522ERTMS的通信子系统55
53基于协同仿真的ERTMS评估虚拟实验室56
531为什么采用协同仿真方法57
532在每个仿真器中必须对哪些数据和流程建模57
533ERTMS-OPNET虚拟实验室的总体架构58
534同步模式59
535ERTMS仿真器中虚拟实验室的实现60
536OPNET中虚拟实验室的实现60
537协同仿真管理器虚拟实验室的实现63
54ERTMS-OPNET虚拟实验室的有效使用64
541与ERTMS-OPNET虚拟实验室的协同仿真场景64
542协同仿真方法在轨道系统评估中的有效性67
55结论69
56参考文献69
第6章在ns-3中模拟真实的VANET信道71
61引言71
62信道传播模型对VANET仿真的影响71
621一个真实的IEEE80211物理层71
622精确的VANET信道传播模型72
63用ns-2进行真实信道建模的方法74
64用ns-3建立逼真的信道模型76
641YansWiFi模型76
642基于OFDM传输的physimWiFi模型76
643ns-3物理数据传输水平77
644WiFi信道模型的内部构造78
65案例研究——用ns-3仿真真实的VANET信道模型78
651城市环境的简化VANET信道模型78
652城市环境的规范化VANET信道模型80
66结论82
67附录a:TheAbbasetal
ModelImplementation83
68参考文献87
第7章车网联评估系统——面向交通与通信的真实协同仿真89
71引言89
72相关研究90
73CONVAS协同仿真平台92
74实际DSRC信道模型93
741CONVAS传播模型94
742基于真实数据的模型参数调整95
75信道模型调整95
751密歇根SPMD数据集95
752PDR估计96
753模型调整98
76车网联应用100
761智能两难区规避100
762在CONVAS中实现智能两难区规避100
763智能两难区规避的评价指标101
77实验结果101
771CONVAS设置101
772协同仿真结果102
78结论106
79致谢107
710参考文献108
第8章ITS仿真中的高速道路交通建模111
81引言111
82道路交通模型112
821交通输入112
822移动模型113
83基于测量微调的模型114
84道路交通模型的比较分析117
841案例研究117
842连通性指标117
843研究结果118
85高速公路车辆网络的基本特性120
86结论122
87参考文献122
第9章F-ETX：一种针对车联网的评价标准125
91引言125
92链路质量估计器126
921基于硬件的LQE127
922基于软件的估计器127
923讨论128
93传统评估技术的分析128
931窗口类型129
932窗口分析130
94F-ETX度量标准131
941窗口管理算法132
942多重评估方法133
943路由集成框架134
95仿真设置136
951第一种情况136
952第二种情况136
96仿真结果137
961多重估计器性能137
962路由协议性能139
97结论141
98参考文献141
第10章自动计算和车联网：基于服务质量的通信模型仿真143
101引言143
102在车联网中的自主计算143
1021自主计算143
1022自主车辆通信144
103车联网下的广播协议144
1031确定性方法145
1032随机性方法146
104在车联网中的自主广播147
1041在车联网中广播协议的优化147
1042自我管理体系结构148
1043基于服务质量的广播149
105基于服务质量的通信模型的仿真150
1051ADM(自主传播方法)150
1052仿真环境153
1053性能评估154
106结论156
107参考文献156

田大新，教授，博导，北京航空航天大学交通学院副院长，青年长江学者，国家自然科学基金委优秀青年基金获得者，牛顿高级学者，IEEE Senior Member，中国指挥与控制学会无人系统专委会副主任委员、中国人工智能和大数据百人会专家委员、中国智能交通协会“优秀青年专家”；担任运动型多用途乘用车节能与智能化京冀联合实验室主任，车路协同与安全控制北京市重点实验室副主任，城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室车联网研究室主任，新工科智能驾驶协同育人工作委员会主任。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等纵向科研课题11项，发表学术论文164篇，出版专著4本、教材1本、译著2本；授权发明专利31项；获国家科学技术进步奖二等奖等科技奖13项；担任国际学术期刊《IEEE Internet of Things Journal》《Complex System Modeling and Simulation》《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》Associate Editor。