本书从初学者的角度进行编写，内容比较全面，由浅入深地设计案例内容。全书共分为两篇： 第一篇是Python基础，介绍了Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型与字符串、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计； 第二篇是Python实战，介绍了数据库编程、网页爬取、数据可视化、Python图形化界面设计、Python网络编程

和Python实践综合案例。书中的每个知识点都有相应的实现代码和案例。

本书是一本针对爱好Python的读者而编写的Python基础教程，尤其适用于高等院校的教师、在读学生及相关领域的Python爱好者

在大数据和人工智能时代，Python因其功能强大且易于学习而逐渐成为当前的主流编程语言之一，其应用领域也越来越广泛。使用Python编写的程序可以在Windows、MacOS、Linux等平台上运行。

本书主要内容

全书分为Python基础和Python实战两篇，共有14章。第一篇是Python基础，内容涵盖了Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型与字符串、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计； 第二篇是Python实战，内容涵盖了数据库编程、网页爬取、数据可视化、Python图形化界面设计、Python网络编程和Python实践综合案例。

本书特点

本书目标明确，是为初学者量身定做的Python教程，包含如下特点。

(1) 内容由浅入深、简洁明了，适合初学者阅读。

(2) 实践性强。采用基础理论与实战案例相结合的方式，便于读者理解与掌握。

(2) 分层次设计习题内容，既有基础题，又有提高题，供不同水平的读者练习。

配套资源

为便于教学，本书配有100分钟微课视频、源代码、教学课件、教学大纲、教学日历、习题题库。

(1) 获取教学视频方式： 读者可以先扫描本书封底的文泉云盘防盗码，再扫描书中相应的视频二维码，观看教学视频。

(2) 获取源代码方式： 先扫描本书封底的文泉云盘防盗码，再扫描下方二维码，即可获取。

源代码

(3) 可以扫描本书封底的“书圈”二维码下载其他配套资源。

读者对象

本书是一本针对Python爱好者而编写的基础教程，尤其适用于高等院校的师生。

本书的编写参考了同类书籍，在此向有关作者表示衷心的感谢。

由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者给予批评指正。

作者

2021年8月

第一篇Python基础

第1章Python入门

1.1学习要求

1.2知识要点

1.2.1Python的特性

1.2.2Python的应用

1.2.3Python的安装与运行

1.2.4PyCharm社区版

习题

第2章基本数据类型与表达式

2.1学习要求

2.2知识要点

2.2.1简单类型

2.2.2数学常量和常用函数

2.2.3变量和运算符

2.2.4输入输出语句

习题

第3章语句与结构化程序设计

3.1学习要求

3.2知识要点

3.3应用举例

习题

第4章组合数据类型与字符串

4.1学习要求

4.2知识要点

4.2.1列表

4.2.2元组

4.2.3字典

4.2.4集合

4.2.5字符串

习题

第5章函数

5.1学习要求

5.2知识要点

5.2.1使用函数的优点

5.2.2函数的分类

5.2.3函数的定义与调用

5.2.4函数的参数和传递方式

5.2.5函数的返回

5.2.6函数的递归调用

5.2.7变量的作用域

5.2.8模块

5.2.9匿名函数、enumerate（）函数、zip（）函数

5.2.10高阶函数

5.3应用举例

习题

第6章文件处理

6.1学习要求

6.2知识要点

6.2.1文件的定义和分类

6.2.2文件的打开和关闭

6.2.3文件的读写

6.2.4文件的定位

6.2.5OS模块中关于文件/的常用函数

6.3应用举例

习题

第7章异常处理

7.1学习要求

7.2知识要点

7.2.1异常处理的定义

7.2.2异常处理的基本思路

7.2.3try…except语句

7.2.4Python标准异常

7.3应用举例

习题

第8章面向对象程序设计

8.1学习要求

8.2知识要点

8.2.1面向对象程序设计中的术语

8.2.2Python的类和对象

8.2.3类的继承和多态

8.3应用举例

习题

第二篇Python实战

第9章数据库编程

9.1学习要求

9.2知识要点

9.3Python使用MySQL的流程

9.4应用举例

习题

第10章网页爬取

10.1学习要求

10.2知识要点

10.2.1认识网页结构

10.2.2安装所需包

10.2.3利用正则表达式爬取内容

10.3应用举例

习题

第11章数据可视化

11.1学习要求

11.2知识要点

11.2.1plot()函数

11.2.2legend（）函数

11.2.3title（）、xlabel（）、ylabel（）、xticks（）、yticks（）函数

11.2.4绘制饼图

11.2.5绘制柱状图

11.2.6绘制散点图

11.2.7绘制等高线

11.2.8绘制3D图形

11.3应用举例

习题

第12章Python图形化界面设计

12.1学习要求

12.2知识要点

12.2.1图形化界面设计的基本概念

12.2.2根窗体

12.2.3常用组件

12.2.4组件布局

12.2.5tkinter常见组件的特征属性

12.3应用举例

习题

第13章Python网络编程

13.1学习要求

13.2知识要点

13.2.1TCP/IP体系结构

13.2.2基于TCP的Socket编程

13.2.3基于UDP的Socket编程

13.3应用举例

习题

第14章Python实践综合案例

14.1学习要求

14.2知识要点

14.2.1案例概述

14.2.2案例功能模块划分

14.2.3Student类的定义

14.2.4Student类的基本操作

14.2.5函数说明

14.2.6补充说明

14.2.7用两级菜单四层函数实现

14.3注意事项及参考程序

参考文献

本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。

张坤，教授，大连理工大学城市学院计算机工程学院副院长，曾主编《操作系统》、《操作系统实验》、《汇编语言实验》3部教材，参编《Java EE 企业级应用开发实例教程》等8部著作。