《Python从入门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识点与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，开阔视野，获取超额实战体验。

随着人工智能、大数据处理和区块链等新技术的流行，Python语言也开始受人关注并不断被普及。Python语言自诞生至今经历了近30年时间，最近十年发展比较迅猛。一方面是因为Python语言的优点吸引了大量编程人员，另一方面是因为当下科学计算、人工智能需求与Python语言特色相契合。

Python语言简单易学，具有开放特性，并拥有成熟而丰富的第三方库，因此适用于新兴技术领域的开发。Python能够很轻松地把用其他语言设计的各种模块（尤其是C/C++）连接在一起，这大大拓展了Python的应用范畴。现在很多学校都开设了Python编程课程，甚至连小学生都开始学习Python语言。本书从初学者的角度出发，循序渐进地讲解使用Python语言进行编程和应用开发的各项技术。

本书内容

本书分为四大部分，共24章，具体结构划分如下。

第1部分：语法基础（第1～7章）。内容包括Python开发环境、Python开发工具、变量和数据类型、运算符和表达式、语句和程序结构、序列、列表、元组、字典与集合、字符串等知识。使读者能快速掌握Python语言的基本语法，为以后编程奠定坚实的基础。

第2部分：开发进阶（第8～17章）。内容包括正则表达式、函数、类及面向对象程序设计、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程等。学习完该部分，读者可以掌握Python核心开发技术。

第3部分：项目应用（第18～23章）。面向Web开发、网络爬虫、大数据开发3个热门应用方向展开，讲解这3个应用方向的核心技术，并分类提供了这3个方向的常用开发项目。学习完该部分，读者能够开发简单的应用程序，解决实际问题。

第4部分：扩展项目在线开发（第24章）。该部分是纯线上内容，涉及界面设计、人工智能、游戏开发、自动化运维和API应用，通过5大类、29个热门的完整项目引导读者学习如何使用Python进行项目开发，带领读者亲身体验使用Python开发实际应用程序的全过程。

本书特色

400万+读者体验，畅销丛书新增精品；14年开发教学经验，一线讲师半生心血。

内容全面：本书由浅入深，循序渐进地讲解了Python语言的核心基础知识，并且适度地与当今热门的Python开发方向对接，知识点布局合理、结构匀称，全书内容完整、前面、详尽，适合相关院校选作教学参考用书，也适合相关培训机构用作教材。

体验超好：配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地看视频；配套在线支持，知识拓展，专项练习，更多案例，同样微信扫一扫即可学习。适应移动互联网时代的学习习惯，全面提升读者体验。

语言简练：本书语言通俗易懂，知识讲解简洁明了，重难点突出，避免专业式说教，适合初学者自学阅读。

入门容易：本书遵循学习规律，入门和实战相结合。采用“基础知识+中小案例+实战案例”的编写模式，内容由浅入深、循序渐进，从入门中学习实战应用，从实战应用中激发学习兴趣。

案例超多：通过例子学习是最好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析的模式，透彻详尽地讲述了Python开发的各类主流应用知识，并且几乎每一章都配有综合应用的实战案例。实例、案例丰富详尽，跟着大量案例去学习，边学边做，从做中学，学习可以更深入、更高效。

栏目贴心：本书根据需要在各章使用了很多“注意”“提示”等小栏目，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，扫除盲点，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。

资源丰富：本书配套Python学习人员（尤其是零基础学员）最需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端开发工具库、Web开发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、游戏编程工具库、Python面试题库。这些资源，不仅学习中需要，工作中更有用。另外，本书还配有307集同步讲解视频和示例源码库。

在线支持：顺应移动互联网时代知识获取途径变化的潮流，本书每一章均配有在线支持，提供与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，并且新知识、新题目、新案例不断更新中。这样一来，在有限的纸质图书中承载了更丰富的学习内容，让读者真实体验到以一倍的价格购买两倍的学习内容，更便捷，更超值。

读者对象

本书适用于以下读者。

?初学编程的自学者。

?Python爱好者。

?大、中专院校的老师和学生。

?相关培训机构的老师和学员。

?毕业设计的学生。

?初、中级程序开发人员。

?程序测试及维护人员。

?参加实习的程序员。

本书约定

本书主要以Windows操作系统为学习平台，在上机练习本书示例之前，建议先安装或准备下列软件，具体说明参见第1章。

?Python 3.7+。

?Visual Studio Code。

?Windows命令行cmd。

针对每节示例可能需要的工具，读者可以参阅示例所在章节的详细说明进行操作。

为了方便读者学习，及时帮助读者解决学习过程中可能遇到的障碍，本书提供了答疑网站（www. qianduankaifa.cn）。有关本书的问题，读者可以登录该网站与作者团队进行交流互动，我们会在第一时间为您答疑解惑。

关于我们

本书由前沿科技Python程序开发团队组织编写，由于作者水平有限，书中疏漏和不足之处在所难免，欢迎读者朋友不吝赐教。广大读者如有好的建议、意见，或在学习本书时遇到疑难问题，可以联系我们，我们会尽快为您解答，联系方式为weilaitushu@126.com。

感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领路人，祝读书快乐！

编  者  

2022年9月

第1章  Python开发环境  1

视频讲解：32分钟

1.1  认识Python  1

1.1.1  Python历史  1

1.1.2  Python语言特点  1

1.1.3  Python应用范畴  2

1.2  使用Python  2

1.2.1  安装Python  2

1.2.2  访问Python  5

1.2.3  测试Python  5

1.2.4  运行Python脚本  6

1.3  使用Anaconda  7

1.3.1  认识Anaconda  7

1.3.2  安装Anaconda  8

1.3.3  管理虚拟环境  8

1.3.4  体验Anaconda  10

1.4  使用Jupyter Notebook  11

1.4.1  认识Jupyter Notebook  11

1.4.2  安装Jupyter Notebook  12

1.4.3  启动Jupyter Notebook  12

1.4.4  在Jupyter Notebook中编写代码  13

1.5  使用IPython  14

1.5.1  认识IPython  14

1.5.2  安装IPython  15

1.5.3  启动IPython  15

1.5.4  在IPython中编写代码  15

1.5.5  使用Jupyter QtConsole  17

1.6  使用Visual Studio Code  18

1.7  使用PyCharm  19

1.7.1  认识PyCharm  19

1.7.2  安装PyCharm  19

1.7.3  创建项目和应用  19

1.8  在线支持  21

第2章  变量和数据类型  22

视频讲解：122分钟

2.1  Python语法基础  22

2.1.1  代码缩进  22

2.1.2  代码行  23

2.1.3  代码注释  24

2.1.4  空字符和空行  25

2.1.5  形符  25

2.2  变量  26

2.2.1  认识变量  26

2.2.2  命名变量  27

2.2.3  变量赋值  27

2.3  数据类型  28

2.3.1  认识类型  28

2.3.2  类型检测  29

2.4  数字  30

2.4.1  认识数字  30

2.4.2  整数  31

2.4.3  布尔值  32

2.4.4  浮点数  32

2.4.5  复数  33

2.5  案例实战  33

2.5.1  转为字符串  33

2.5.2  转为整数  34

2.5.3  转为布尔值  35

2.5.4  转为浮点数  36

2.5.5  转为复数  37

2.6  在线支持  38

第3章  表达式  39

视频讲解：121分钟

3.1  表达式概述  39

3.1.1  认识表达式  39

3.1.2  认识运算符  39

3.1.3  条件表达式  41

3.2  算术运算  41

3.3  赋值运算  43

3.4  关系运算  44

3.4.1  大小关系  44

3.4.2  相等关系  44

3.5  逻辑运算  45

3.5.1  逻辑与运算  45

3.5.2  逻辑或运算  46

3.5.3  逻辑非运算  46

3.6  位运算  47

3.6.1  逻辑位运算  47

3.6.2  移位运算  48

3.7  其他运算  48

3.7.1  成员运算  48

3.7.2  身份运算  49

3.8  案例实战  50

3.8.1  模拟进度条  50

3.8.2  统计学生成绩  50

3.8.3  逐位推算  51

3.8.4  数字运算器  51

3.9  在线支持  52

第4章  程序结构  53

视频讲解：70分钟

4.1  语句概述  53

4.1.1  简单语句  53

4.1.2  复合语句  54

4.2  分支结构  54

4.2.1  单分支  54

4.2.2  二分支  55

4.2.3  多分支  56

4.3  循环结构  57

4.3.1  无限循环  57

4.3.2  遍历循环  58

4.3.3  终止循环  59

4.3.4  结束本次循环  60

4.4  案例实战  62

4.4.1  数字判断  62

4.4.2  求和游戏  62

4.4.3  验证密码  62

4.4.4  打印乘法表  63

4.5  在线支持  64

第5章  序列  65

视频讲解：225分钟

5.1  认识序列  65

5.2  操作序列  66

5.2.1  索引  66

5.2.2  切片  67

5.2.3  四则运算  68

5.2.4  成员检测  69

5.2.5  压缩和解压  70

5.2.6  枚举函数  70

5.2.7  排序  71

5.3  range对象  72

5.4  认识列表  73

5.5  定义列表  73

5.5.1  列表字面值  73

5.5.2  构造列表  73

5.5.3  定义列表推导式  74

5.5.4  列表推导式的形式  75

5.5.5  列表推导式的应用  75

5.6  操作列表  77

5.6.1  访问元素  77

5.6.2  遍历元素  78

5.6.3  添加元素  79

5.6.4  删除元素  80

5.6.5  复制列表  82

5.6.6  删除列表  82

5.7  认识元组  83

5.8  定义元组  83

5.8.1  元组字面值  83

5.8.2  构造元组  84

5.9  应用元组  85

5.10  案例实战  86

5.10.1  进制转换  86

5.10.2  游戏运算  86

5.10.3  使用namedtuple  87

5.10.4  使用deque  88

5.11  在线支持  89

第6章  字典和集合  90

视频讲解：155分钟

6.1  认识字典  90

6.2  定义字典  90

6.2.1  字典字面值  90

6.2.2  构造字典  91

6.2.3  字典推导式  92

6.3  操作字典  92

6.3.1  访问项目  92

6.3.2  遍历项目  93

6.3.3  添加项目  94

6.3.4  修改项目  95

6.3.5  删除项目  95

6.3.6  检测项目  96

6.3.7  合并字典  96

6.3.8  复制字典  97

6.3.9  删除字典  98

6.4  认识集合  98

6.5  定义集合  99

6.5.1  集合字面值  99

6.5.2  构造集合  99

6.5.3  集合推导式  100

6.6  操作集合  100

6.6.1  访问元素  100

6.6.2  添加元素  100

6.6.3  删除元素  101

6.6.4  检测元素  102

6.6.5  合并集合  102

6.6.6  复制集合  103

6.6.7  删除集合  103

6.7  集合运算  103

6.7.1  并集  103

6.7.2  交集  104

6.7.3  差集  105

6.7.4  对称差集  106

6.8  集合关系  106

6.8.1  相等  107

6.8.2  子集和真子集  107

6.8.3  父集和真父集  107

6.8.4  不相交  108

6.9  不可变集合  108

6.10  案例实战  109

6.10.1  查找多个字典公共键  109

6.10.2  根据字典项目的值进行排序  109

6.10.3  使用defaultdict  110

6.10.4  使用OrderedDict  111

6.10.5  使用Counter  112

6.11  在线支持  112

第7章  字符串  113

视频讲解：192分钟

7.1  字符串基础  113

7.1.1  字符串字面值  113

7.1.2  构造字符串  114

7.1.3  转义序列  114

7.1.4  原始字符串  115

7.1.5  字符串编码和解码  116

7.1.6  字符串的长度  117

7.2  字节串基础  117

7.2.1  认识字节串  117

7.2.2  字节串字面值  117

7.2.3  构造字节串  118

7.2.4  应用字节串  118

7.3  操作字符串  119

7.3.1  访问字符串  119

7.3.2  遍历字符串  120

7.3.3  连接字符串  121

7.3.4  分割字符串  123

7.3.5  替换字符串  124

7.3.6  裁切字符串  125

7.3.7  转换大小写格式  126

7.3.8  检测字符串类型  127

7.3.9  填充字符串  128

7.3.10  检索字符串  129

7.4  格式化样式  130

7.4.1  printf风格字符串  130

7.4.2  format格式化  132

7.4.3  f-strings  134

7.5  案例实战  135

7.5.1  模板字符串  135

7.5.2  输出平方和立方表  136

7.5.3  输出杨辉三角  137

7.6  在线支持  138

第8章  正则表达式  139

视频讲解：150分钟

8.1  正则表达式基本语法  139

8.1.1  匹配字符  139

8.1.2  字符类  141

8.1.3  重复匹配  142

8.1.4  捕获组  143

8.1.5  命名组和非捕获组  144

8.1.6  边界断言  145

8.1.7  环视  146

8.1.8  选择和条件  146

8.1.9  编译标志  147

8.1.10  注释  148

8.2  使用re模块  149

8.2.1  初用re模块  149

8.2.2  认识re模块  150

8.2.3  正则表达式对象  152

8.2.4  匹配对象  154

8.3  案例实战  156

8.3.1  密码验证  156

8.3.2  千分位分隔符  157

8.3.3  词法分析器  159

8.4  在线支持  161

第9章  函数  162

视频讲解：179分钟

9.1  普通函数  162

9.1.1  定义函数  162

9.1.2  调用函数  163

9.1.3  认识形参和实参  163

9.1.4  位置参数  164

9.1.5  关键字参数  165

9.1.6  默认参数  166

9.1.7  可变参数  166

9.1.8  混合参数  168

9.1.9  函数的返回值  170

9.2  函数的作用域  171

9.2.1  认识作用域  171

9.2.2  使用global和nonlocal  171

9.2.3  使用globals()和locals()  172

9.3  函数表达式  173

9.3.1  认识lambda表达式  173

9.3.2  使用匿名函数  174

9.4  闭包函数  175

9.4.1  认识闭包  175

9.4.2  定义闭包函数  176

9.4.3  设计lambda闭包体  176

9.4.4  立即绑定变量  177

9.5  装饰器函数  177

9.5.1  认识装饰器  177

9.5.2  定义装饰器函数  177

9.5.3  应用装饰器  178

9.5.4  恢复被装饰函数的元信息  179

9.6  生成器函数  180

9.6.1  认识生成器  180

9.6.2  定义生成器函数  181

9.6.3  干预生成器  181

9.6.4  生成斐波那契数列  182

9.7  案例实战  182

9.8  在线支持  184

第10章  类  185

视频讲解：127分钟

10.1  类基础  185

10.1.1  定义类  185

10.1.2  实例类  186

10.2  类的生命周期  186

10.2.1  构造函数  186

10.2.2  实例化函数  187

10.2.3  调用实例函数  188

10.2.4  析构函数  188

10.3  类的成员  189

10.3.1  属性  189

10.3.2  方法  190

10.3.3  方法装饰器  191

10.3.4  属性装饰器  193

10.3.5  构造属性  194

10.3.6  内置成员  194

10.4  类的特性  196

10.4.1  封装  196

10.4.2  继承  197

10.4.3  组合  198

10.4.4  扩展  199

10.4.5  多态  200

10.5  迭代器  202

10.5.1  认识迭代器  202

10.5.2  定义迭代器  202

10.5.3  应用迭代器  204

10.6  案例实战  205

10.7  在线支持  207

第11章  模块  208

视频讲解：112分钟

11.1  使用模块  208

11.1.1  认识模块  208

11.1.2  导入模块  209

11.1.3  导入成员名称  210

11.2  使用包  211

11.2.1  认识包  211

11.2.2  导入包  212

11.3  常用模块  213

11.3.1  日期和时间  213

11.3.2  伪随机数  216

11.3.3  摘要算法  216

11.3.4  JSON处理  217

11.3.5  图像处理  218

11.4  案例实战  219

11.5  在线支持  221

第12章  异常处理和程序调试  222

视频讲解：68分钟

12.1  异常处理  222

12.1.1  认识异常  222

12.1.2  捕获异常  222

12.1.3  处理异常  223

12.1.4  异常传递  225

12.1.5  正常处理  225

12.1.6  善后处理  226

12.1.7  抛出异常  227

12.1.8  自定义异常  228

12.1.9  跟踪异常  228

12.2  程序调试  229

12.2.1  认识错误  229

12.2.2  使用assert  230

12.2.3  使用pdb  231

12.3  案例实战  233

12.4  在线支持  235

第13章 进程和线程  236

视频讲解：64分钟

13.1  使用进程  236

13.1.1  认识进程  236

13.1.2  创建进程  237

13.1.3  自定义进程  238

13.1.4  管道  239

13.1.5  队列  240

13.1.6  进程池  241

13.1.7  进程锁  242

13.2  使用线程  243

13.2.1  认识线程  243

13.2.2  创建线程  244

13.2.3  自定义线程  245

13.2.4  线程锁  246

13.2.5  递归锁  247

13.2.6  条件对象  248

13.2.7  事件通信  249

13.3  案例实战  251

13.4  在线支持  252

第14章  文件操作  253

视频讲解：114分钟

14.1  认识I/O  253

14.2  文件基本操作  254

14.2.1  打开文件  254

14.2.2  读取文件  257

14.2.3  写入文件  258

14.2.4  删除文件  259

14.2.5  复制文件  260

14.2.6  重命名文件  260

14.2.7  文件搜索和替换  261

14.2.8  获取文件基本信息  262

14.3  基本操作  264

14.3.1  认识路径  264

14.3.2  拼接路径  265

14.3.3  检测  266

14.3.4  创建  267

14.3.5  删除  267

14.3.6  遍历  268

14.4  案例实战  269

14.4.1  读取json文件  269

14.4.2  读取Excel文件  270

14.5  在线支持  271

第15章  数据库操作  272

视频讲解：76分钟

15.1  认识DB API  272

15.2  使用PyMySQL  273

15.2.1  安装PyMySQL  273

15.2.2  连接数据库  274

15.2.3  建立数据表  274

15.2.4  事务处理  275

15.2.5  插入记录  275

15.2.6  查询记录  276

15.2.7  更新记录  277

15.2.8  删除记录  277

15.3  使用SQLite  278

15.3.1  认识SQLite  278

15.3.2  创建数据库  278

15.3.3  操作数据库  279

15.3.4  查询数据库  281

15.4  案例实战  283

15.5  在线支持  285

第16章  图形界面编程  286

视频讲解：109分钟

16.1  认识GUI  286

16.2  初用tkinter  287

16.3  使用组件  287

16.3.1  标签  288

16.3.2  按钮  289

16.3.3  文本框  289

16.3.4  单选按钮和复选按钮  290

16.3.5  菜单  291

16.3.6  消息  292

16.3.7  列表框  292

16.3.8  滚动条  293

16.3.9  框架  293

16.3.10  画布  294

16.4  组件布局  295

16.5  事件处理  297

16.6  案例实战  299

16.7  在线支持  302

第17章  网络编程  303

视频讲解：111分钟

17.1  认识TCP/IP  303

17.2  socket编程  304

17.2.1  认识socket  304

17.2.2  使用socket  305

17.2.3  使用socketserver  308

17.3  TCP编程  310

17.3.1  认识TCP  310

17.3.2  TCP客户端  311

17.3.3  TCP服务器  312

17.4  UDP编程  315

17.4.1  认识UDP  315

17.4.2  使用UDP  316

17.5  案例实战  317

17.6  在线支持  319

第18章  Web编程  320

视频讲解：115分钟

18.1  认识HTTP  320

18.2  Web框架概述  321

18.3  URL处理  322

18.3.1  认识URL  322

18.3.2  解析URL  323

18.3.3  拼接URL  324

18.3.4  分解URL  325

18.3.5  编码和解码URL  325

18.3.6  编码查询参数  326

18.4  使用Django  327

18.4.1  安装Django  327

18.4.2  创建项目  328

18.4.3  启动服务器  329

18.4.4  创建数据库  330

18.4.5  创建应用  333

18.4.6  创建模型  333

18.4.7  设计路由  335

18.4.8  设计视图  337

18.4.9  设计模板  339

18.5  案例实战  342

18.6  在线支持  352

第19章  项目实战1：Python学习营网站开发  353

19.1  项目概述和准备  353

19.1.1  项目分析  353

19.1.2  数据模型设计  354

19.1.3  创建项目  355

19.1.4  配置项目  356

19.1.5  项目预览  357

19.2  模型和数据管理  358

19.2.1  定义模型  358

19.2.2  管理数据  360

19.2.3  文本编辑器  361

19.3  模板设计  362

19.3.1  设计思路  362

19.3.2  实现方法  363

19.3.3  实现过程  365

19.4  页面设计  367

19.4.1  设计首页  367

19.4.2  设计列表页  371

19.4.3  设计内容页  373

19.4.4  设计标签页  375

19.4.5  设计搜索页  376

19.4.6  设计相关页  378

19.5  在线支持  378

第20章  网络爬虫  379

视频讲解：63分钟

20.1  认识网络爬虫  379

20.2  使用requests  380

20.2.1  认识requests模块  380

20.2.2  安装requests模块  380

20.2.3  发起GET请求  381

20.2.4  发送POST请求  382

20.2.5  设置请求头  384

20.2.6  响应内容  385

20.2.7  响应状态码  386

20.2.8  处理Cookie  386

20.2.9  重定向与请求历史  387

20.2.10  设置超时  387

20.3  使用BeautifulSoup  387

20.3.1  认识BeautifulSoup  387

20.3.2  安装BeautifulSoup  388

20.3.3  使用BeautifulSoup模块  388

20.3.4  对象的种类  389

20.3.5  遍历文档树  391

20.3.6  搜索文档树  392

20.3.7  CSS选择器  393

20.4  使用网络爬虫框架  394

20.5  案例实战  396

20.6  在线支持  398

第21章  项目实战2：网络数据爬取  399

21.1  爬取主题图片  399

21.1.1  项目介绍  399

21.1.2  设计思路  399

21.1.3  关键技术  399

21.1.4  设计过程  400

21.2  爬取并地图显示房源信息  402

21.2.1  项目介绍  402

21.2.2  项目分析  402

21.2.3  爬取数据  402

21.2.4  导入高德地图  403

21.2.5  在地图上显示房源信息  407

21.3  网站分词索引  408

21.3.1  项目介绍  408

21.3.2  设计思路  408

21.3.3  设计结构  409

21.3.4  关键技术  409

21.3.5  数据结构  410

21.3.6  数据集合  410

21.3.7  设计过程  411

21.3.8  执行程序  412

21.4  使用Scrapy爬取当当网图书信息  415

21.5  在线支持  419

第22章  数据处理  420

22.1  NumPy与矩阵运算  420

22.1.1  认识NumPy  420

22.1.2  安装和导入Numpy  420

22.1.3  ndarray对象  421

22.1.4  基本运算  424

22.1.5  索引、切片和迭代  425

22.1.6  条件和布尔数组  426

22.1.7  变换形状  427

22.1.8  操作数组  427

22.2  Pandas数据处理  429

22.2.1  认识Pandas  429

22.2.2  安装和导入Pandas  429

22.2.3  Pandas数据结构  430

22.2.4  Pandas基本功能  431

22.2.5  Pandas数据分析  433

22.3  Matplotlib数据可视化  437

22.3.1  认识Matplotlib  437

22.3.2  安装和导入Matplotlib  438

22.3.3  Matplotlib开发环境  438

22.3.4  画图接口  440

22.3.5  线形图  441

22.3.6  散点图  443

22.3.7  等高线图  444

22.3.8  直方图  446

22.3.9  配置图例  447

22.3.10  配置颜色条  449

22.3.11  子图  451

22.3.12  自定义坐标轴刻度  453

22.4  在线支持  455

第23章  项目实战3：大数据分析  456

23.1  API调用分析  456

23.1.1  数据清洗的基本方法  456

23.1.2  导入数据  457

23.1.3  检查异常  458

23.1.4  时间索引  460

23.1.5  分析调用次数  461

23.1.6  分析访问高峰时段  461

23.1.7  分析API响应时间  461

23.1.8  分析连续几天数据  462

23.1.9  分析周末访问量增加情况  462

23.2  豆瓣图书分析  463

23.2.1  爬取豆瓣图书  463

23.2.2  清洗爬取的数据  465

23.2.3  分析爬取的数据  467

23.3  在线支持  472

第24章  扩展项目在线开发    473

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