全书共分为8章：  第1章为事件及其概率的概念与计算；  第2，3章为随机变量及其分布；  第4章为随机变量的数字特征；  第5章为极限定理；  第6章为数理统计的基本概念；  第7，8章为统计推断的基本方法．每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础．

    本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材．

进入21世纪以来，随着现代技术的发展及市场经济对人才的需求，我国人才培养的规模和策略都发生了很大的变化，相应的教育理念和模式也都在不断的调整之中，作为传统教育科目的数学受到了很大的冲击，改革与探索势在必行．为此，我们于1998年承担了山东省高等学校面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的项目，编写了一套适合于财经类专业使用的“经济数学基础”系列教材．这套教材包括《微积分》、《线性代数》、《概率统计》和《数学实验》及其相应的学习指导书共7部，于2000年8月出版，2004年8月修订再版．这套系列教材曾获得2001年山东省优秀教学成果奖．此次就是在原有教材的基础上，结合我们几年来的使用情况，听取一线教师及专家的意见后，进一步修订而成．

从教学实际出发，我们的观点是，适合的才可能成为最好的，因此在编写这套教材的过程中，我们始终注意把握财经类专业对数学的需求和财经类专业学生的特点．数学思想是数学的灵魂，因此在介绍基本概念、基本理论和基本方法时，除了结合它们的产生背景、几何应用、经济应用给学生直观的了解之外，我们始终注意从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲述，让数学思想贯穿始终，使学生从总体上把握对数学观念、数学思维、数学语言、数学方法的宏观认识，让学生感受到数学的美妙和严谨，提高其科技文化素质．“没有留下翅膀的痕迹，我已飞过天空”，泰戈尔的这行诗句或许可以用来形容素质教育的一种境界．

高等教育的发展改变了原有的教学环境和对象，为了适应学生个性化的教学要求，很多学校都实行了分层次教学．在这一点上本套教材通过辅助教材的配合较好地实现了这项功能．在保证教材必要的系统性和严谨性的同时，在强调理论或应用方面，部分内容有较大的选择余地和拓展空间，但并不影响阅读的连贯性；  通过对典型例题的讲解，教会学生如何思考问题和分析问题的方法；   习题的选配也按题型与难度分成不同层次，可以适当选择．书中带“*”号内容为选学内容。

在处理传统教学与现代技术方面，我们增加了与教材紧密结合的数学实验的内容，通过实验，推进了数学与计算机的相互结合，培养学生运用数学理论和方法建立数学模型，进而提高数值处理和数值计算的能力．同时应用计算机展示了数学中抽象性、严谨性的一面，培养了学生的应用能力和创新精神．

在本书的修订过程中，多年使用过本套教材的广大师生给我们提出了宝贵的意见和建议，对此表示诚挚的谢意！可以说，这套书是在使用实践中完善的．本书的出版是我们多年探索与实践的结果，然而对数学教学的研究和探索永远没有止境，恳请广大读者继续提出宝贵意见．最后感谢清华大学出版社对本书的再版给予的大力支持．

第1章随机事件与概率

1.1随机事件 

1.2随机事件的概率 

1.3概率的运算法则

1.4全概率公式与贝叶斯公式

1.5独立性

习题1

第2章随机变量及其概率分布

2.1随机变量的概念

2.2离散型随机变量

2.3连续型随机变量

2.4随机变量的分布函数

2.5正态分布

2.6随机变量函数的分布

习题2

第3章二维随机变量及其概率分布

3.1二维随机变量及其分布函数

3.2二维离散型随机变量

3.3二维连续型随机变量

*3.4条件分布

3.5随机变量的独立性

3.6二维随机变量函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2期望的性质与随机变量函数的期望

4.3方差

4.4协方差与相关系数

习题4 

第5章大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

习题5 

第6章抽样分布

6.1总体与样本

6.2统计量 

6.3抽样分布

习题6

第7章参数估计

7.1点估计的概念和估计量的评选标准 

7.2求点估计量的方法 

7.3一个正态总体参数的区间估计 

*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计 

习题7

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念 

8.2一个正态总体参数的假设检验 

8.3两个正态总体参数的假设检验 

*8.4总体分布的假设检验 

*8.5比率的比较 

习题8

习题答案

附表1泊松分布数值表

附表2标准正态分布函数表

附表3χ2分布的上侧临界值表

附表4t分布双侧临界值表

附表5F分布的上侧临界值表

参考书目